EasyOCR 도구를 사용하여 Python에서 이미지 텍스트를 인식하는 방법

EasyOCR이란 무엇인가요?

설명: EasyOCR은 이미지에서 텍스트를 추출하는 Python 모듈입니다. 자연스러운 장면 텍스트와 문서의 밀집된 텍스트를 모두 읽을 수 있는 범용 OCR입니다. 현재 80개 이상의 언어와 라틴어, 중국어, 아랍어, 산스크리트어, 키릴어 등을 포함한 모든 인기 있는 작문 스크립트를 지원합니다.

EasyOCR은 PyTorch에서 구현된 광학 문자 인식(OCR) 도구입니다.

Q: EasyOCR로 무엇을 할 수 있나요?

설명: EasyOCR은 두 가지 작동 모드를 지원합니다. 하나는 일반적으로 사용되는 CPU이고 다른 하나는 GPU 지원이 필요하며 CUDA 환경을 설치해야 인식할 수 있습니다. 미니 프로그램(예: 자동차 부채 관리 시스템)의 이미지 인식 및 차량 번호판 인식과 같은 사진 속 언어 및 텍스트.

EasyOCR 설치

명령 창에서 pip를 사용하여 EasyOCR 안정 버전을 설치하세요.

pip install easyocr

EasyOCR

import easyocr

reader = easyocr.Reader(
    ['ch_sim', 'en'],
    gpu=False,
    model_storage_directory='model/.',
    user_network_directory='model/.',
)
result = reader.readtext('examples/chinese.jpg')

을 사용하여 위 코드를 실행하면 감지 및 인식 모델이 네트워크를 통해 지정된 디렉터리에 자동으로 다운로드됩니다.

• ['ch_sim', 'en'],: 인식된 언어 지정

• gpu=False,: GPU 사용 여부 설정(EasyOCR은 GPU에서 더 효율적으로 실행되며, GPU가 없거나 GPU가 부족한 경우 설정됨) memory) False)

• model_storage_directory='model/.', : 감지 및 인식 모델의 저장 경로 (설정되지 않은 경우 기본값은 ~/.EasyOCR/model 디렉터리에 저장됨)

인식 결과 결과는 목록이고, 목록의 각 항목은 ([[189, 75], [469, 75], [469, 165 ], [189, 165]], 'Yuyuan Road', 0.3754989504814148), 이는 경계 상자, 감지된 텍스트 및 신뢰도값. result 是一个列表，列表中的每一项都是一个长度为 3 的识别结果，例如 ([[189, 75], [469, 75], [469, 165], [189, 165]], '愚园路', 0.3754989504814148)，它们分别是 边界框、检测到的文本 和 置信度 值。

easyocr-server

EasyOCR 服务器是一个用于从图像中提取文本。它是一种通用的 OCR，既可以读取自然场景文本，也可以读取文档中的密集文本。目前支持 80+ 种语言，并且还在扩展。

安装步骤

步骤 0. 从 GitHub 下载 easyocr-server 并安装。

git clone https://github.com/hekaiyou/easyocr-server.git

步骤 1. 使用 PyPI 安装 easyocr、 bottle 和 gevent 模块。

cd easyocr-server
pip install -r requirements.txt

验证安装

python main.py

• Browser: http://localhost:8080/ocr/

• CMD: curl http://localhost:8080/ocr/ -F "language=en" -F "img_file=@examples/english.png"

  easyocr-server

0단계. GitHub에서 easyocr-server를 다운로드하여 설치합니다.

docker build -t easyocr-server:latest .

1단계. PyPI를 사용하여 easyocr, Bottle 및 gevent 모듈을 설치합니다.

docker run -it -v {DATA_DIR}:/workspace/model -p 8083:8080 easyocr-server:latest

설치 확인

docker run -it -v {DATA_DIR}:/workspace/model -p 8083:8080 easyocr-server:latest

위 내용은 EasyOCR 도구를 사용하여 Python에서 이미지 텍스트를 인식하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!