산업 분야에서 머신 비전의 응용 분야는 무엇입니까?

머신 비전 기술에는 컴퓨터 과학, 인공 지능, 신호 처리, 이미지 처리, 기계 학습, 광학, 자동화 및 기타 분야가 포함됩니다.

최근 산업 지능의 급속한 발전과 함께 머신 비전 기술은 산업 생산의 다양한 분야에서 널리 사용되고 있으며, 현대적인 감지 방법으로 더욱 주목을 받고 있습니다.

머신비전은 광학 장비와 센서를 통해 대상 물체의 영상 정보를 획득한 후, 영상 정보를 디지털 정보로 변환한 후, 컴퓨터를 통해 데이터를 분석하여 전자 화면에 표시하거나 기계가 작업을 완료하도록 안내하는 역할을 합니다. 제어 장치를 통해. 머신비전은 정보기술공학과 자동화에 중점을 두고 있지만, 컴퓨터 기술의 시각효과 방법론을 기반으로 구축되어 사물의 위치정보, 크기, 형태, 색상정보, 존재상태 등의 데이터 정보를 인지하는데 중점을 두고 있다. 대상 개체.

1. 산업용 머신비전 산업 체인은 지속적으로 개선되고 있습니다

현재 중국의 머신비전 산업은 아직 발전 초기 단계에 있습니다. 산업 체인의 관점에서 보면 업스트림 부품과 소프트웨어, 미드스트림 산업으로 나눌 수 있습니다. 머신 비전 장비 및 다운스트림 시스템 솔루션의 세 가지 주요 측면. 업스트림 부품 및 소프트웨어 회사의 전반적인 규모, 강점 및 기술 수준은 여전히 개선되어야 합니다. 미드스트림 산업용 머신 비전 장비는 제품의 종합적인 성능을 지속적으로 개선하고 제품의 지능 수준을 지속적으로 향상시켜야 합니다. 반도체, 가전제품, 자동차 분야에서

2. 산업용 머신 비전 기술 제품의 가속화된 반복으로 더욱 심층적인 적용이 가능합니다.

강화된 정책 지원과 지속적인 수요 증가는 산업용 머신 비전을 위한 좋은 개발 환경을 조성합니다. 한편, 국가 및 지방자치단체는 산업용 머신비전 개발을 지원하기 위한 일련의 정책을 발표했다. 예를 들어 '지능형 제조 발전을 위한 14차 5개년 계획'에서는 '자주 역량 강화' 등 4가지 핵심 과제를 배치했다. 산업 시스템의 새로운 이점을 공급하고 강화합니다." "지능형 제조 장비 혁신 및 개발 활동"에서 회사는 고해상도 비전 센서와 같은 기본 구성 요소 및 장치의 연구 개발에 중점을 두고 있습니다. 산업용 머신 비전 산업을 지원합니다.

한편, 중국 국민 경제는 2022년 1분기에 지정 규모 이상의 국가 산업 기업의 부가가치가 전년 대비 6.5% 증가했으며, 이상 산업 기업의 이익은 계속해서 회복되고 발전했습니다. 산업용 머신비전의 핵심 응용분야로 신에너지차 생산량은 전년 대비 140.8%, 산업용 로봇 생산량은 10.2% 증가했다. 다운스트림 애플리케이션 분야의 지속적인 성장으로 인해 머신 비전 애플리케이션의 개발 공간이 더욱 넓어졌습니다.

산업 시나리오에서 머신 비전 기술에 대한 수요는 산업용 머신 비전 제품의 개발을 표준화 및 모듈화 방향으로 계속해서 주도하고 있습니다. 산업용 머신 비전 고객의 사용 요구 사항은 다양하고 매우 구체적입니다. 고객은 모두 공급업체가 자신의 필요에 따라 어느 정도 맞춤화하고 최적화할 수 있기를 바랍니다. 따라서 맞춤형 산업용 머신 비전 제품의 개발 속도가 기업 성과의 성장 속도를 직접적으로 결정합니다.

이러한 Pain Point를 해결하기 위해 업계 선두 기업들은 제품 표준화와 모듈 개발을 적극적으로 추진하고, 비표준 제품에서 표준화된 모듈을 최대한 조립한 후, 표준화된 모듈을 활용하여 고객에게 솔루션을 출력함으로써 스스로를 발전시키고 있습니다. 제품 및 재고 회전율은 회사의 외부 솔루션 제공 능력을 향상시켜 회사의 운영 효율성을 향상시킵니다.

산업용 머신 비전의 기술 수준은 다양한 장비의 지능형 개발에 직접적인 영향을 미치는 핵심 요소가 되었습니다. 최근 몇 년 동안 로봇, 드론 및 기타 장비의 지능 수준이 지속적으로 향상되고 응용 시나리오가 지속적으로 풍부해지면서 산업용 머신 비전 솔루션의 포괄적인 성능에 대한 요구가 더욱 높아지고 긴급해졌습니다.

예를 들어 석유화학 검사 로봇이 화학 공장 구역을 순찰할 때 복잡한 파이프라인의 "런, 누출, 누출"과 같은 문제를 정확하게 식별해야 합니다. 식별의 적시성과 정확성이 석유화학의 실용성을 직접적으로 결정합니다. 검사 로봇 및 이러한 유형의 로봇 시장 전망.

또 다른 예, 석탄 맥석 처리 생산 라인에서 로봇은 석탄 맥석의 위치와 크기를 식별해야 할 뿐만 아니라 가장 적합한 클램핑 위치를 찾고 다양한 무게의 석탄 맥석에 대한 기계를 판단해야 합니다. 클로에 의해 가해지는 조임력의 크기는 실제로 수동 작업을 효과적으로 대체할 수 있습니다.

3. 산업용 로봇에 머신비전 적용

산업용 로봇은 현대 기술의 주요 대표 기술로 가전제품, 전자제품, 의류, 자동차, 식품 및 기타 산업 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 현대 과학 기술의 급속한 발전으로 높은 표준과 고효율은 많은 기업이 추구하는 목표가 되었습니다. 이러한 개발 배경에서 시대의 요구에 따라 산업용 로봇이 등장했습니다.

저에게 가장 인상 깊었던 것 중 하나는 JD 자동화 로봇 창고였습니다. 거대한 창고 안에 수천 대의 로봇이 끊임없이 선반 사이를 오가며 물품을 분류하고 배치하고 운반합니다. 산업용 로봇 분야에서 머신비전은 다음과 같은 기능을 가지고 있습니다.

(1) 위치 지정 및 제어. 현대의 공장 생산에는 목표물을 빠르고 정확하게 찾고 위치를 확인하기 위한 머신 비전 시스템이 필요합니다. 그런 다음 머신 비전을 사용하여 로봇 팔이 정확하게 잡을 수 있도록 위치를 지정하고 안내합니다.

(2)신분증. 머신비전은 주로 이미지를 획득하는 데 사용되며, 이미지를 처리, 분석, 이해하여 다양한 상태의 대상과 객체를 식별하여 데이터를 추적하고 수집합니다. 일반적인 기계 식별 시스템은 카메라의 도움으로 수행됩니다.

(3) 감지. 생산 라인에서 제품의 품질을 테스트하는 것은 대부분의 노동을 대체하는 연결 고리이기도 합니다. 산업분야에서는 주요 검사로는 사이즈 검사, 병 외관 결함 검사, 병 입구 결함 검사, 불량품 검사 등이 있습니다.

(4) 고정밀 검사. 산업 생산에서 일부 정밀 전자 장비 부품은 컴퓨터 및 휴대폰의 고집적 전자 회로 기판과 같이 높은 정밀도를 요구하며, 일부는 0.01mm 또는 심지어 μm 수준의 정확도에 도달할 수 있으므로 이러한 작은 부품을 식별할 수 없습니다. 기계를 이용해서 해야 합니다.

(5) 분류 및 운송. 현대 산업 생산 및 운영 과정에서 일부 분류 작업이 불가피합니다. 인력을 사용하여 분류 작업을 수행하는 전통적인 방법은 큰 한계가 있습니다. 그러나 시각적 로봇을 적용하면 효율성과 작업을 크게 향상시킬 수 있습니다. 산업 생산의 정확성을 높여 사람들의 손을 해방시킵니다.

머신비전 기술은 로봇 응용에 있어서 핵심적인 역할을 합니다. 머신 비전의 가장 중요한 측면은 로봇이 움직이는 표적을 정확하게 식별할 수 있도록 하는 방법입니다. 비전 시스템 기술은 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 비전 시스템 기술을 추가하면 로봇이 대상 물체의 움직임을 실시간으로 추적하고 감지한 후 대상 물체의 위치와 방향을 정확하게 판단하여 로봇의 정확한 위치를 보장할 수 있습니다.

로봇 비전 시스템의 작업은 크게 카메라 위치 지정, 이미지 분석 및 처리, 대상 물체 상태 인식, 로봇 동작 제어의 4가지 부분으로 나뉩니다. 먼저, 카메라를 사용하여 대상 객체의 위치를 지정하여 동작 좌표계를 설정하고 객체 좌표를 얻은 다음 획득된 대상 객체를 이미지로 분할하여 상태 인식을 기반으로 상태를 분석하고 처리합니다. 대상 객체의 이미지에 따라 처리 및 분석 결과에 따라 로봇의 동작 동작을 제어합니다.

산업용 로봇의 활용은 전통 산업에 비해 현대 산업의 큰 발전이자 발전입니다. 이는 고비용, 저효율, 장시간 소비 등 전통 산업의 단점을 해결하고 사람의 손을 자유롭게 하며 현대적인 산업 생산을 가능하게 합니다. 더욱 자동화되고 지능적인 변화.

4. 산업 제어 분야에서의 머신 비전 적용

대부분의 현대 산업 생산은 감자 세척부터 감자 칩의 최종 포장 및 밀봉까지 감자 칩 생산이 기계적으로 통합되는 경향이 있습니다. 육체 노동이 필요하지 않습니다. 물론 이렇게 생산된 것들이 비개인적이라고 말하는 사람들도 있지만, 기계적으로 통합된 생산 방식은 미래의 모든 산업 생산의 일반적인 추세가 될 수 있으며 그 장점은 반복되지 않을 것이라고 말하고 싶습니다. 그렇다면 기계화된 생산을 어떻게 통제할 수 있을까요? 이를 위해서는 머신 비전 기술을 사용하여 기계 생산을 제어해야 합니다.

머신비전 컨트롤러는 뛰어난 처리 능력으로 인해 최대 128개 지점의 감지를 10초 이내에 빠른 속도로 완료할 수 있습니다. 강력한 처리 능력은 실행 가능한 알고리즘과 시각적 시스템의 의사 결정 속도에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이미지 처리 시간을 줄이기 위해 일부 공장에서는 이제 동형 처리를 사용하여 비전 알고리즘을 실행합니다.

또한 일부 머신 비전 컨트롤러에는 이제 네트워크 연결을 위한 전용 이더넷 포트와 외부 데이터 저장소 연결을 위한 포트가 있습니다. 공장 연결 기능을 통해 직원들은 사무실에서 제품 생산을 모니터링하고, 이미지를 확인하고, 실시간으로 재생할 수 있어 공장 생산이 크게 간편해졌습니다.

이 직접 산업 통합 생산 방식은 전통적인 생산 방식을 서서히 대체하고 있으며, 미래 산업 발전에서는 많은 공장에서 통합 공장 생산을 달성하기 위해 머신 비전 제어를 사용할 것으로 믿어집니다.

5. 산업 품질 검사에 머신비전 적용

현대 산업 생산 공정에는 다양한 표적 탐지가 있으며 시장 수요가 상대적으로 큽니다. 예를 들어, 기계 부품의 크기가 표준을 충족하는지 감지하고, 바코드 또는 포장 바코드를 식별하고, 상품의 외관 결함, 병 입구 결함, 인쇄 결함 등을 테스트합니다. 이러한 애플리케이션은 모두 대규모 테스트가 필요하며 모두 고정밀 테스트입니다. 이러한 테스트에서는 사람의 눈 인식이 단점으로 작용합니다.

맥주병은 생산과정에서 병의 크기, 외관에 하자가 없는지 품질검사를 받아야 합니다. 일부 공장에서는 하루에 수천 개의 맥주병을 생산하는데, 이를 모두 수동으로 처리하는 것은 불가능합니다.

게다가, 평균적인 인간의 눈은 감지를 위해 동일한 물체를 오랫동안 계속 쳐다보게 되어 시각적 피로를 유발하고 이로 인해 불량률이 높아지고 작업 효율이 낮아지게 됩니다. 뿐만 아니라 일부 공장에서는 수동 검사를 고용하기 위해 많은 돈을 지출하기도 합니다. 이러한 후진 생산 방식은 더 이상 현대 생산에 적합하지 않습니다.

머신 비전 기술을 사용하면 이 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. 기계 검사는 기존의 수작업을 대체하여 신속하게 완료할 수 있어 공장의 제품 생산 속도를 높이고 공장의 생산 비용을 절감합니다. 품질. 생산 효율성.

요약

머신 비전 기술을 적용하면 산업 생산이 더 이상 인간의 눈 인식 결함으로 제한되지 않고 산업 검사의 정확성과 효율성이 향상되며 산업 생산이 더욱 자동화되고 지능화됩니다.

머신비전은 인공지능 중 가장 널리 사용되는 분야로 산업, 농업, 의학, 군사, 항공우주, 기상학, 천문학, 교통, 보안, 과학연구 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 머신 비전의 멀티 시나리오 애플리케이션의 증가와 대체할 수 없는 성능 이점을 바탕으로 1조 규모의 시장 블루오션이 등장했으며 업계 모든 당사자가 그 유입을 가속화하고 있습니다.

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