요즘 틈새 기술과 투자계뿐만 아니라 AI와 클라우드 컴퓨팅에 대한 논의가 도처에 있는 것 같습니다. 그 중 가장 전파력이 강하고 영향력이 큰 분야는 엔터테인먼트 사업이다. 엔터테인먼트 분야에서 크리에이티브 및 비즈니스 실무자는 AI와 클라우드가 자신의 기술 보유량에 미칠 영향에 대해 매우 우려하고 있지만 동시에 기술이 대중화되면 무한한 가능성에 대한 기대도 가득합니다.
최근 선댄스 영화제에서는 많은 감독, 편집자, 기타 실무자들이 AI와 클라우드 서비스가 영화와 TV 제작에 미치는 영향에 대해 의견을 교환했습니다. 또한 Adobe 경영진은 이러한 두 가지 새로운 힘이 Premiere Pro와 같이 이미 널리 사용되는 창의성 도구를 한 단계 더 발전시킬 수 있는 방법도 공유했습니다.
지금은 급속한 발전, 긍정적이고 부정적인 예측의 썰물과 흐름, 영화 및 TV 프로그램 제작 방식을 재편성할 주요 기회가 생겨나는 놀랍고 역동적인 시기입니다. 아마도 영화와 TV 콘텐츠는 탄생 후 100년 동안 안정을 유지한 후 파괴적인 제작 혁명을 가져올 것입니다.
AI와 클라우드 컴퓨팅이 영화 및 TV 산업에 미치는 영향이 이제 막 나타나기 시작했습니다. Comcast를 예로 들면 AI를 사용하여 스포츠 비디오를 빠르게 제작한 공로로 Emmy Technology Award를 수상했습니다.
스타와 에이전트도 AI 기술이 전체 영화 및 TV 산업의 모든 부분에서 역할을 하고 있다는 사실을 알아차렸습니다.
예를 들어, 에이전시 CAA는 Metaphysic과 전략적 파트너십을 체결했으며, Metaphysic은 사진 속 배우가 "회춘"하는 데 도움이 될 수 있는 "디에이징" 도구를 제공합니다. 도구의 가공을 통해 두 스타, 톰 행크스와 로빈 라이트가 연기하는 캐릭터는 10대부터 시작하여 나이가 들수록 외모가 계속 변합니다.
이러한 유형의 기술은 에이전트에게 매우 중요합니다. 유명 고객은 시간이 지남에 따라 갑자기 성능의 활력을 갖게 됩니다.
그러나 영화 및 TV 프로젝트의 일상 작업은 복잡하고 지루하며 편집자 및 감독과 같은 전문가가 완료해야 합니다. 선댄스 영화제에서 실무자들과의 소통을 통해 우리는 그들이 주로 Premiere Pro를 점점 더 실현 가능한 용도와 가능성을 창출하기 위한 고속 협업 플랫폼으로 간주한다는 사실을 발견했습니다.
Adobe의 Pro Video 제품 마케팅 이사인 Meagan Keane은 AI에 대해 “영화 제작의 미래를 살펴보면 AI는 다양한 가능성을 여는 중요한 원동력이 될 것입니다. 우리는 이것이 미래가 될 것이라고 믿습니다.
그녀가 보기에 AI의 핵심 의미는 기존 실무자를 대체하는 것이 아니라 인간의 창의성을 높이는 것입니다. AI와 같은 강력한 도구는 실무자가 보유하지 않은 기술, 기술 및 리소스를 쉽게 사용하여 비디오와 같은 다양한 미디어에서 보다 매력적인 경험을 제공할 수 있도록 도와줍니다. 숙련된 전문 창작자라도 AI를 통해 현장 촬영에 가야 하는 등 반복적인 작업의 고통이 크게 줄어들어 편집자 등 팀원들이 영화의 전반적인 기획과 디자인에 더욱 집중할 수 있게 되었습니다.
Adobe의 글로벌 혁신 담당 수석 이사인 Michael Cioni는 항상 Adobe Frame.io의 카메라 클라우드 도킹 기술의 대가였습니다. 그의 눈에는 AI가 무한한 상상의 여지를 가졌습니다.
그가 내린 설명은 복잡하지 않습니다. "2031년까지 모든 미디어 및 엔터테인먼트 자산은 클라우드에서 생성되고 클라우드 컴퓨팅으로 생성됩니다. 이것은 확실히 사실이 될 것입니다. 기술적 확실성 장치에서 생성된 모든 전자 자산은 클라우드 자산입니다. 반면 로컬 하드 드라이브, 필름, 비디오 테이프 및 메모리 카드는 교체됩니다.
미디어 전환 과정은 누구나 잘 알고 있을 거라 생각합니다. 클라우드와 AI를 가장 먼저 받아들이는 것은 텍스트 문서입니다. 오늘날 이러한 종류의 데이터는 공유 및 편집을 위해 주로 클라우드 서비스(예: Google Docs, Apple Pages, Microsoft Word, Adobe Acrobat 등)에 저장됩니다. Spotify, Apple Music, Amazon Music 및 Tidal과 같은 서비스의 출현으로 수억 명의 사용자가 클라우드에서 음악 작품을 듣고, 만들고, 공동 작업하고, 판매할 수 있게 되었습니다. 이제 이러한 추세는 가장 복잡한 매체인 비디오를 휩쓸려고 합니다.
시오니는 "영화 장면 연출을 예로 든다. 촬영 장면을 구체적으로 지정한 뒤 '비가 내리기 시작한다' 등 자연어로 더 설명할 수 있다"고 설명했다. 총을 쏘고 후두둑. "눈이 내리기 시작한다"고 말하면 AI가 눈의 효과를 추가할 수 있는데, 이는 공학적 지식 없이도 달성할 수 있습니다. 과거 공상과학 소설에서만 존재했던 이런 줄거리가 이제는 현실이 됐다. 이 효과는 과거에는 정적 미디어(사진)에서 가능했으며, 이것이 결국 비디오로 전환될 것임을 알고 있습니다. 그러므로 우리는 이러한 맥락에서 우리의 생각을 바꾸고 창의성을 어떻게 키울 수 있는지 고민해야 합니다. ”
이 모든 것이 다양한 기능 간의 경계를 모호하게 만들고 향후 비디오 제작 방식을 완전히 바꿀 것입니다.
많은 젊은 영화제작자들은 이미 이러한 경계를 넘어 프로젝트의 모든 것을 조금씩 다루고 디지털 플랫폼에서 서로 협력하는 데 익숙합니다. 카메라 클라우드 도킹과 AI 인텔리전스의 실현을 통해 제작자는 이미 장면을 선택한 다음 현재 장면이 충분한지 또는 추가 샷이 필요한지 여부를 결정하기 위한 참조로 러프 컷 형태의 '조합'을 빠르게 생성할 수 있습니다. .
또한 기본적인 시각 효과, 색상 보정, 사운드 디자인까지 대략적으로 처리한 다음 전문가가 사용하기로 결정한 후 미세 조정을 위해 전문가에게 넘겨줄 수도 있습니다. 따라서 많은 영화 제작자에게 Premiere는 더 이상 전통적인 의미의 비선형 비디오 편집 도구가 아닙니다.
선댄스 심사위원 특별 크리에이티브 비전 상을 수상한 다큐멘터리 "어메이징 머신"의 공동 감독인 막시밀리앙 반 에어트릭은 "이것이 우리의 가장 큰 열정입니다.—— 관계 탐구"라고 믿습니다. 사람과 카메라 사이, 그리고 그것이 사회 전체에 어떤 영향을 미치는지, 우리는 탐험을 좋아하는 인류학자와 같습니다.”
이 다큐멘터리는 사람들이 도구가 만들어내는 세상을 좀 더 사려 깊은 방식으로 이해하라는 부드러운 요청입니다. 영화의 또 다른 공동 감독이자 편집자인 액셀 다니엘슨(Axel Danielson)은 "당신은 누구를 믿고 싶습니까? 나입니까, 아니면 당신의 믿을 수 없는 눈입니까?"라는 고전적인 농담처럼 말했습니다. 반드시 믿을 필요는 없습니다. 심지어 비디오 데이터도 신뢰할 수 없습니다.
다니엘슨은 "우리 영화는 많은 답을 주는 것이 아니라 질문을 던질 뿐입니다. 우리가 아는 유일한 대답은 사회적 집단으로서 인간이 미디어를 통해 전파되는 뉴스를 좀 더 진지하게 바라볼 필요가 있다는 것입니다."라고 말했습니다. 이 영화 이 영화는 100년이 넘는 시간 동안의 비디오 자료를 편집한 것으로, 그 중 일부는 중요하고 일부는 아이러니하고 재미있습니다. 그리고 더 중요한 것은 위대하고 끔찍한 제작자의 손에서 이 콘텐츠가 매우 다른 의미와 힘을 부여받을 수 있다는 것입니다.
The Amazing Machine에서 Van Aertryck과 Danielson은 인간, 카메라, 그리고 그들이 포착하는 이미지 사이의 복잡한 관계에 대한 정보를 수집하는 데 수년을 보냈습니다.
Van Aertryck은 "우리는 잘 훈련된 편집 전문가가 아닙니다. 정말 아무도 없었기 때문에 스스로 작업에 나섰습니다. Adobe는 모든 자료를 넣을 수 있기 때문에 우리에게 완벽한 도구가 되었습니다."라고 솔직하게 말했습니다. "
전체 촬영팀은 4명뿐입니다. 일부는 발트해(스웨덴 예테보리)에 있고 일부는 서유럽 발레아레스 제도에 있습니다. 누구나 프리미어의 클라우드만 사용할 수 있습니다. 클립과 클립을 교환하는 도구. 하지만 모든 과정은 마치 모두가 함께 앉아 있는 것처럼 매우 순조롭게 진행되었습니다. 이는 클라우드 기능의 중요성이기도 합니다. 필요하고 의지가 있는 한 전 세계 모든 창작자는 언제 어디서나 작업에 참여할 수 있습니다.
올해 선댄스 영화제에서 미국 단편 심사위원상을 수상한 'Rest Stop'의 편집자 겸 감독 크리스탈 카이자(Crystal Kayiza)는 "온라인 공유를 통해 더 많은 시도가 가능해진다. 원할 때 언제든지 오클라호마로 돌아갈 수 있다"고 말했다. 호머,
지난해 Adobe는 동영상 촬영 중에 콘텐츠를 전송할 수 있는 많은 인기 카메라 및 기타 제작 장비에 새로운 클라우드 직접 연결 기능을 제공했습니다. 이를 통해 편집자, 제작자, 스튜디오 임원 및 기타 후반 작업 전문가는 영상이 촬영된 후 몇 분 이내에 영상 처리를 시작할 수 있습니다.
소규모 제작 영상에서도 이러한 기술을 사용할 수 있습니다. 선댄스 편집상을 수상한 다니엘라 T. 퀴로즈(Daniela T. Quiroz)는 영화 '마리아치' 제작, 특히 초기 제작 과정에서 클라우드 직접 연결이 결정적이었다고 말했다.
영화감독 알레한드라 바스케스와 샘 오스본이 텍사스의 리오 그란데 밸리 고등학교에서 댄스 경연 영상을 촬영하고 있을 때, 뉴욕 브루클린에 거주하는 퀴로즈는 이미 편집을 시작했습니다. 촬영 초기 자료를 빠르게 확보할 수 있기 때문에 빠르게 처리하고 다음 촬영의 초점에 대해 감독들과 소통할 수 있다.
퀴로즈는 "편집자로서 배우들의 첫 카메라를 보게 돼 행운이다. 좋아하는 캐릭터와 울려 퍼지는 음악을 보게 될 것"이라고 말했다.
'가끔 죽음이 생각난다' 촬영 때는 전혀 없었다. 그러한 조건. 영화는 오리건 주 해안선에서 촬영되었습니다. 즉시 볼 수 있는 디지털 샘플이 없었기 때문에 매일 촬영한 영상을 하드 드라이브에 저장한 후 밤새 뉴올리언스의 디지털 처리 시설로 보내야 했습니다. 편집자 Ryan Kendrick은 새로운 기술의 출현은 실제로 실무자들에게 좋은 소식이라고 말했습니다.
전례없는 협업
Kendrick은 "집에서 파트너와 멀리 떨어져서 작업할 수 있어서 정말 멋지네요."라고 외쳤습니다. 이는 감독, 사진작가, 편집자 및 기타 제작진이 서로 소통하는 방식도 바꿔 놓았습니다.
예전에는 "편집자들은 항상 촬영장에서 멀리 떨어져 있다고 느꼈습니다. 이제는 이러한 연결감이 더 가까워지고 모든 것과 분리된 느낌이 들지 않습니다. 이제 편집실은 시행착오의 장소가 되었습니다. , 그리고 나는 할 수 있다. 여기서 뭔가를 시도해도 상관없다. 비록 기대한 것과 반대일지라도 나는 항상 “누가 한번 해보자”고 말한다.”
Kendrick, Lambert, and photography in “Sometimes” 나는 죽음에 대해 생각합니다.” 더스틴 레인 감독은 발생할 수 있는 문제를 사전에 방지하기 위해 실제 촬영이 시작되기 전에 매주 토론 빈도를 유지합니다.
“가능한 편집 문제에 대해 논의하겠습니다. 대본을 받았을 때 가장 어려운 일은 줄거리에서 다음 부분으로의 전환을 상상하는 것입니다. 구체적으로는 캐릭터를 '영화' 속이 아닌 항상 그 상황에 있도록 만듭니다. 그래서 어떻게 하면 이미지의 정서적 무게감을 유지할 수 있을지 고민을 많이 했어요. ”
Kendrick은 Camera-to-Cloud 기술이 촬영 주기를 가속화하므로 상업 광고, 뮤직 비디오와 같은 프로젝트에서도 중요한 역할을 할 수 있다고 말했습니다.
“상업 광고의 많은 요소가 빠르게 변화하고 있습니다. "클라우드 아키텍처의 지원 덕분에 Premiere Pro, Frame.io 및 After Effects 간에 프로젝트 자료를 원활하게 전송할 수 있습니다.
" 이는 영화 및 TV 실무자가 지난 5년 동안 해결한 가장 큰 문제입니다. 완고한 질병. "
Keane은 Adobe의 기술 접근 방식이 워크플로우, 미디어, 협업, 생산성 및 보안을 포함한 5가지 "지침 원칙"을 중심으로 구축되었다고 말했습니다.
"우리는 AI를 "생산성"에 진정으로 통합할 것입니다. 이는 창의성을 대체하는 것이 아니라 과거의 복잡하고 번거로운 측면을 대체하는 것입니다.
급변하는 AI 분야에 헐리우드 전체가 주목하고 있습니다. 할리우드 최대 노동조합인 SAG-AFTRA 이사회가 다음 계약 협상에서 초상권 문제 조항을 도입할 계획이라는 보도가 나왔습니다. -즉, AI 기술이 조합에 미치는 영향을 제한하기 위한 것입니다. 회원의 외모, 음성 또는 기타 특성의 사용
현재 초안 의견으로 판단하면 “가상 공연 권리를 통제하는 것을 목표로 하는 계약서의 모든 형태. 행위자”는 노동조합과 사전에 합의해야 하며, 그렇지 않으면 무효로 간주되어 시행되지 않습니다. "
이 복잡한 새로운 문제에 직면하여 올 봄에 새로운 계약 협상이 시작됩니다. 경력 연장을 희망하는 노년층, 젊은 배우들은 AI 기술의 장점 중 일부를 기꺼이 받아들일 수도 있습니다. , 그러나 강력한 계약 보호 없이 제작자는 AI 기술을 직접 사용하여 실제 배우에게 높은 수수료를 지불하지 않을 가능성이 높습니다.
Twitch의 팬 프로젝트는 그러한 미래를 보여주는 것 같습니다. " 스핀오프 작품들이 계속해서 업로드되고 있다. 그래픽도 형편없고, 컴퓨터 합성 사운드도 우스꽝스럽고, 개그의 질도 썩 좋지는 않지만, AI 기술이 발전하면 이 모든 것이 가능할 수도 있다. 더 이상은 불가능할 것이다. 더 중요한 것은 제리 역을 맡은 배우가 자신의 권리를 옹호하기 위해 나섰고, 이로 인해 이 '네버엔딩' 드라마가 보다 긍정적인 관점에서
. Adobe의 Keane은 AI와 클라우드 컴퓨팅이 더 넓은 범위의 창의적인 도구를 제공하고 이미지, 사운드, 시각 효과 및 기타 요소에 대한 대규모 서버 팜에 대한 의존성을 제거하여 모든 사람이 생산할 수 있는 컴퓨팅 능력을 갖게 될 것이라고 믿는 것 같습니다. 뛰어난 비디오 콘텐츠와 보안 기반
“클라우드 리소스의 도움으로 모든 사람이 전 세계 어디에서나 자신의 이야기를 전달할 수 있습니다. 모든 단계의 협업은 지역을 넘어 이루어질 수 있으며, 누구나 언제든지 의견을 교환하고 아이디어를 촉발할 수 있습니다. "
영화인들에게도 안전은 무시할 수 없는 큰 문제입니다. Keane은 낙태에 관한 다큐멘터리인 영화 'Plan C'를 언급했습니다. 제작자는 인터뷰 대상자의 얼굴과 목소리를 Blurring하는 동시에 더 많은 작업을 수행해야 합니다. 수집된 원본 자료는 절대 유출되지 않습니다
게다가 생성 AI, 딥 페이크 및 관련 문제의 확산으로 인해 Adobe, New York Times, Canon 및 기타 여러 매체와 관련 문제가 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 기술 기업들이 '콘텐츠 진위성 이니셔티브'에 동참했습니다
그러나 공상 과학 고전 '매트릭스'의 배우인 키아누 리브스는 인터뷰에서 AI를 사용하여 악의적으로 동영상을 생성하는 것에 대해 낙관적이지 않다고 말했습니다. Reeves가 서명한 계약에는 제작자가 자신의 공연을 디지털 방식으로 조작하는 것을 금지하는 관련 조항이 포함되어 있는 경우가 많습니다. 이는 제작자가 그의 얼굴에 눈물을 흘리기 위해 특수 효과를 사용했던 수십 년 전의 영화로 거슬러 올라갑니다
.리브스는 "배우들이 자율성을 잃는 상황은 답답하다. 우리 공연 영상이 편집된 것은 인정할 수 있지만, 내용은 적어도 사실이다. 딥 페이크 단계에 이르면 배우의 자율성은 전혀 없다"고 말했다. . 이것은 매우 무섭고 인간이 이런 종류의 기술에 어떻게 반응할지 기대됩니다.
게임을 바꿀 새로운 기술은 현재 Premiere Pro 버전에서 사용할 수 있습니다. 이는 텍스트 편집 기능을 기반으로 사용자가 AI 편집의 도움을 받아 영상에서 대화 텍스트를 추출하고 전사할 수 있어 영상 편집이 가능하다. 또한 AI는 최종 버전의 대략적인 참조를 포함하여 중요한 사운드 비트를 강조 표시하고 키워드 기반 검색어를 생성하여 특정 클립이나 대화로 빠르게 이동할 수 있습니다. 이것이 프로젝트 자료와 데이터를 관리하는 새롭고 더욱 강력한 방법이 될 것이라는 데에는 의심의 여지가 없습니다.
Keane은 "누구나 이 모든 데이터를 사용하여 제시된 최종 미디어를 다듬을 수 있습니다."라고 지적했습니다.
일부 소규모 제조업체에서도 유사한 기술을 출시했습니다. Descript와 Podcastle 모두 추가 편집 없이 텍스트 형식으로 스크립트를 읽는 데 사용할 수 있는 음성의 디지털 버전을 만드는 도구를 제공합니다. Descript에는 최근 팟캐스트 및 기타 비디오 콘텐츠를 만드는 데 사용할 수 있는 텍스트 기반 비디오 편집 기능도 추가되었습니다.
편집자 Kendrick은 친구가 미니 다큐멘터리를 빠르게 편집할 수 있도록 Adobe의 텍스트 기반 편집 도구를 사용했다고 말했습니다. 그의 의견으로는 이 텍스트 기반 편집 기능은 전문 편집자에게도 매우 중요하다고 생각합니다. 과거에는 제작자/편집자가 자료를 제한된 시간 내에 프로그램에 신속하게 연결할 수 있도록 영상을 분류하는 데 며칠을 소비해야 하는 경우가 많았습니다.
AI는 다른 엔터테인먼트 분야로 옮겨가고 있습니다. Apple은 오디오북의 내레이션을 생성할 수 있는 AI 도구를 출시하여 작성자에게 프로젝트의 저렴한 오디오 버전을 만들 수 있는 또 다른 옵션을 제공했습니다. 하지만 이 소식이 나오자마자 오디오북 전문 성우들을 비롯해 수많은 팬들이 거센 반대를 표명했다.
네, 이 전문 성우들은 확실히 재능이 있고 매혹적인 연기와 음색으로 작품에 색을 더할 수 있습니다. 결과에 비하면 AI 내레이션은 아직 멀었다.
하지만 베스트셀러가 아닌 책의 경우 제한된 수입만으로는 사람들이 이 수준의 청취 경험을 즐길 수 있도록 지원하기에는 분명히 충분하지 않습니다. 현재 AI 도구는 저렴하면서도 어느 정도 경험의 질을 보장할 수 있는 좋은 선택이 되었습니다. Apple이 주목하고 있는 곳은 전 세계적으로 약 15억 달러 규모의 도서 청취 틈새 시장입니다.
스타트업 회사인 Filmusage는 AI를 사용하여 배우, 소품, 의상, 차량, 사운드, 장소 등을 포함한 대본 요소를 분할하려고 합니다.
짧은 동영상 분야의 경우 TikTok, Meta Reels 및 Alphabet의 YouTube Shorts는 모두 기계 학습 및 AI 도구를 사용하여 사용자가 관심을 가질 수 있는 '추천' 동영상을 표시하고, 광고와 동영상을 보다 원활하고 원활하게 통합하기 위해 노력하고 있습니다. 매력적인 방식으로 시청 경험이 함께 제공됩니다.
금융 평가 기관인 LightShed Partners의 분석가인 Rich Greenberg는 Facebook이 AI 기반 콘텐츠 추천으로 전환할 때 매우 높은 비용을 지불했다고 언급했지만 “이 사실은 궁극적으로 Zuckerberg가 창립 이래 AI 콘텐츠 추천을 해왔음을 입증합니다. Facebook. 두 번째로 큰 올바른 결정.”
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