Python pip가 설치한 패키지 디렉터리를 보는 방법은 무엇입니까?
python pip가 설치한 패키지는 어디에 있나요? pip list를 사용하여 설치된 패키지 이름을 확인하세요
그런 다음 pip show 패키지 이름을 사용하면 설치된 위치를 확인할 수 있습니다
보통 lib에 설치됩니다. Python 설치 디렉토리 아래의 /site-packages 디렉토리!
현재 Python 환경에서 site-packages 디렉터리의 위치 확인
Python은 어떻게 타사 라이브러리의 자체 기본 설치 경로를 확인합니까?
python -m site
pip 없이 Python에 설치된 모든 패키지 나열
Python에서 대화형에서 인터페이스에
help('modules')이 모듈의 도움말 정보를 얻으려면에코에 따라 특정 모듈 이름을 입력하세요.
help('grpc')
Python 명령줄 시작 그리고 다음 두 줄의 명령을 입력합니다.versionimport networkx
networkx.
>>> import requests >>> requests.__version__ '2.19.1' >>> import datetime >>> datetime.__version__ Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'module' object has no attribute '__version__'
>>> help(requests)
...
VERSION
2.19.1
AUTHOR
Kenneth Reitz
FILE
d:\program files\python-3.7.0\lib\site-packages\requests\__init__.py
...확장: Python pip로 설치된 패키지의 위치를 확인합니다(pip 설치 패키지의 경로 확인)
pip list | package_name 이 명령은 가져온 설치된 패키지 정보(패키지 이름 및 버전 번호)를 표시합니다.
pip show package_name 명령은 설치 경로를 포함하여 설치된 패키지에 대한 관련 정보를 표시할 수 있습니다. 실제로 패키지는 일반적으로 Python 설치 디렉터리 아래 libsite-packages 디렉터리에 설치됩니다
위 내용은 Python pip가 설치한 패키지 디렉터리를 보는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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Python shutil rmtree 예제
Aug 01, 2025 am 05:47 AM
shutil.rmtree ()는 전체 디렉토리 트리를 재귀 적으로 삭제하는 파이썬의 함수입니다. 지정된 폴더와 모든 내용을 삭제할 수 있습니다. 1. 기본 사용법 : shutil.rmtree (Path)를 사용하여 디렉토리를 삭제하고 filenotfounderRor, AprismenterRor 및 기타 예외를 처리해야합니다. 2. 실제 응용 프로그램 : 임시 데이터 또는 캐시 디렉토리와 같은 한 번의 클릭으로 하위 디렉토리 및 파일을 포함하는 폴더를 지울 수 있습니다. 3. 참고 : 삭제 작업은 복원되지 않습니다. 경로가 존재하지 않을 때 filenotfounderror가 던져집니다. 권한이나 파일 직업으로 인해 실패 할 수 있습니다. 4. 선택적 매개 변수 : ingore_errors = true로 오류를 무시할 수 있습니다
파이썬에서 가상 환경을 만드는 방법
Aug 05, 2025 pm 01:05 PM
파이썬 가상 환경을 만들려면 VenV 모듈을 사용할 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. 프로젝트 디렉토리를 입력하여 환경을 만들기 위해 Python-Mvenvenv 환경을 실행하십시오. 2. Sourceenv/bin/활성화 Mac/Linux 및 Env \ Scripts \ Windows로 활성화; 3. PipinStall 설치 패키지, PipFreeze> 요구 사항을 사용하여 종속성을 내보내십시오. 4. 가상 환경을 GIT에 제출하지 않도록주의하고 설치 중에 올바른 환경에 있는지 확인하십시오. 가상 환경은 프로젝트 종속성을 분리하여 충돌을 방지 할 수 있습니다. 특히 다중 프로젝트 개발에 적합합니다. Pycharm 또는 VScode와 같은 편집자도 있습니다.
Python에서 SQL 쿼리를 실행하는 방법은 무엇입니까?
Aug 02, 2025 am 01:56 AM
해당 데이터베이스 드라이버를 설치하십시오. 2. Connect ()를 사용하여 데이터베이스에 연결하십시오. 3. 커서 객체를 만듭니다. 4. Execute () 또는 Executemany ()를 사용하여 SQL을 실행하고 매개 변수화 된 쿼리를 사용하여 주입을 방지하십시오. 5. 결과를 얻으려면 fetchall () 등을 사용하십시오. 6. 수정 후 Commit ()가 필요합니다. 7. 마지막으로 연결을 닫거나 컨텍스트 관리자를 사용하여 자동으로 처리하십시오. 완전한 프로세스는 SQL 작업이 안전하고 효율적임을 보장합니다.
파이썬의 여러 프로세스간에 데이터를 공유하는 방법은 무엇입니까?
Aug 02, 2025 pm 01:15 PM
Multiprocessing.queue를 사용하여 여러 프로세스간에 데이터를 안전하게 전달하며 여러 생산자 및 소비자의 시나리오에 적합합니다. 2. Multiprocessing.pipe를 사용하여 두 프로세스 간의 양방향 고속 통신을 달성하지만 2 점 연결에 대해서만; 3. 값과 배열을 사용하여 간단한 데이터 유형을 공유 메모리에 저장하고 경쟁 조건을 피하기 위해 잠금 장치를 사용해야합니다. 4. 관리자를 사용하여 목록 및 사전과 같은 복잡한 데이터 구조를 공유하여 매우 유연하지만 성능이 낮고 복잡한 공유 상태가있는 시나리오에 적합합니다. 데이터 크기, 성능 요구 사항 및 복잡성에 따라 적절한 방법을 선택해야합니다. 대기열과 관리자는 초보자에게 가장 적합합니다.
Python Boto3 S3 업로드 예
Aug 02, 2025 pm 01:08 PM
Boto3를 사용하여 파일을 S3에 업로드하여 Boto3를 먼저 설치하고 AWS 자격 증명을 구성하십시오. 2. boto3.client ( 's3')를 통해 클라이언트를 생성하고 로컬 파일을 업로드하려면 upload_file () 메소드를 호출하십시오. 3. S3_Key를 대상 경로로 지정하고 로컬 파일 이름이 지정되지 않은 경우 로컬 파일 이름을 사용할 수 있습니다. 4. filenotfounderror, nocredentialserror 및 clienterRor와 같은 예외는 처리되어야합니다. 5. ACL, ContentType, StorageClass 및 Metadata는 엑스트라 args 매개 변수를 통해 설정할 수 있습니다. 6. 메모리 데이터의 경우 Bytesio를 사용하여 단어를 만들 수 있습니다.
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