최근 Gartner는 전 세계 초자동화 시장이 2023년까지 7,200억 달러에 이를 것이라는 설문조사 데이터를 발표했습니다. 이 지출의 일부는 프로세스 자동화, 통합, 의사 결정 분석 및 인텔리전스 사용 사례를 지원하기 위해 LCAP, iPaaS, RPA, CADP 및 MXDP를 포함한 로우 코드 개발 기술에 사용됩니다.
심해 지대에 진입하는 디지털 경제의 발전과 전염병의 지속적인 영향으로 점점 더 많은 조직이 자동화 속도를 가속화하고 완전히 자동화된 가치 사슬을 구축하려고 노력하고 있습니다. 자동화는 점차 기업을 운영하고 혁신하는 새로운 방식이 되었으며 자본 시장과 업계 사용자들로부터 널리 인식되었습니다. 최근 기업 자동화 소프트웨어 기업 유아이패스(UiPath)는 미디어 미팅을 열어 자동화 산업의 주요 동향에 대한 연구 결과를 공유하고 최신 버전의 비즈니스 자동화 플랫폼에 대한 핵심 해석도 제공했습니다.
RPA 산업은 중국에서 늦게 시작되었지만 지금까지 어느 정도 발전해 왔습니다. 이 기간 동안 자동화 기술의 혁신과 사용자 요구의 업그레이드로 인해 UiPath는 점차 변화와 발전의 기회를 인식하게 되었습니다.
UiPath North Asia 부사장 겸 상무이사 Zou Zuoji는 다음과 같이 말했습니다. "5년 전만 해도 모든 사람의 아이디어는 비교적 단순했습니다. 많은 고객이 RPA가 인력 부담을 효과적으로 줄이고 비용 절감 및 비용 절감이라는 목적을 달성할 수 있는 도구라고 느꼈습니다. 효율성 증대. 이 시점에서 재무 부서에서 RPA의 심층적 적용이 확인되었습니다... 하지만 이제 우리는 전체 엔터프라이즈 자동화 플랫폼을 구축하고 도구에서 "
Zou Zuoji, UiPath North Asia 담당 부사장
Zou Zuoji는 UiPath의 자체 고객 관찰과 업계 관행을 결합하여 전체 자동화의 개발 상태에 대해 이야기했습니다. 산업. 핵심 아이디어는 다음과 같이 요약할 수 있습니다.
1. 자동화는 도구에서 비즈니스 수행 방식과 혁신으로 변화하고 있습니다
2. 고객 결과가 전술에서 혁신으로 전환되었습니다
3. Transformation
4. 자동화는 더 이상 "필수 프로젝트"가 아니며 전략적 수준으로 올라갔습니다
Zou Zuoji는 다음과 같이 설명했습니다.
우선 기업이 디지털 혁신을 진행할 때 어떤 작업 링크가 가능한지 단순히 고려하지 않을 것입니다. 대신 로봇을 활용해 전체 운영을 어떻게 변화시키고 혁신할 수 있는지에 더 중점을 둘 것입니다.
게다가 과거에는 기업들이 프로세스 마이닝을 기반으로 분산된 여러 도구를 구축하여 일정한 결과를 얻었지만 이러한 도구가 연결되어 있지 않아 계속 개발할 수 있는지에 대한 의구심이 있습니다. 시스템 전반에 걸쳐 전체적인 엔터프라이즈 자동화 플랫폼을 구축하려면 전술에서 변화로의 전환을 거쳐야 합니다.
또한, 자동화라는 개발 과정에서 그 역량을 발휘할 수 있도록 데이터를 어떻게 통합할지, 인공지능을 플랫폼에 어떻게 적용할지가 매우 중요합니다.
“현재에만 전적으로 집중할 수는 없습니다. 지금 우리에게 필요한 것은 한 발 물러서서 기업 내의 다양한 플랫폼과 다양한 비즈니스 연결 지점을 이해하고 최적화와 혁신의 기회가 어디에 있는지 관찰하는 것입니다. 프로세스 마이닝, 태스크 마이닝 및 커뮤니케이션 마이닝을 통해 창의적인 캡처 및 관리를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다." 현재와 미래의 주요 방향에 대해 Zou Zuoji는 다음과 같이 강조했습니다. "특정 도구에 비해 우리는 비즈니스 전체를 발전시키기를 희망합니다. 자동화 플랫폼은 기업의 디지털 혁신 여정에 힘을 실어주는 것을 목표로 합니다.”
비즈니스 자동화 플랫폼은 디지털 혁신을 가속화합니다
Chen Lei, UiPath China 사전 영업 이사
첫째, 프로세스 마이닝과 자동화된 테스트는 업계 최고의 전사적 자동화를 촉진하기 위한 "필수 도구"가 되었습니다. 요즘 거의 모든 프로세스는 자동화를 통해 개선될 수 있지만, 이는 모든 프로세스를 식별하고 테스트해야 함을 의미하며 자동화는 두 영역 모두에서 역할을 할 수 있습니다.
둘째, 더 많은 사람들이 자동화와 인공지능을 마스터할 수 있도록 로우코드가 최우선 과제가 되었습니다. UiPath는 IT 전문가가 아니더라도 일부 자동화 기능에 액세스할 수 있기를 바랍니다. 로우 코드를 사용하면 사용자는 간단한 시각적 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 자동화된 프로세스를 빠르게 구축할 수 있습니다.
셋째, 인공지능을 기반으로 한 혁신은 자동화의 범위를 더욱 확장할 수 있습니다. 인공지능과 자동화는 커뮤니케이션 마이닝부터 NLP, 문서 처리까지 강력한 조합으로, 점점 더 많은 기능을 활용하고 비즈니스 자동화를 위한 새로운 가치를 지속적으로 창출할 수 있습니다.
UiPath는 이러한 추세에 대한 판단을 바탕으로 비즈니스 자동화 플랫폼 구축에 집중할 것입니다. Chen Lei는 초기 RPA부터 Gartner가 제안한 초자동화 플랫폼, IPA부터 엔드투엔드 종합 자동화 플랫폼, 오늘날의 비즈니스 자동화 플랫폼에 이르기까지 자동화의 발전 역사를 되돌아보면 UiPath가 제공하는 서비스는 다음과 같습니다. 이러한 개념의 증인이자 실천으로서 독자는 이 경로의 진화와 내부 원동력을 엿볼 수 있습니다.
"우리는 기업의 디지털 혁신에 도움이 되는 모든 기술을 비즈니스 자동화 플랫폼에 적용하여 비용을 절감하고, 인간의 효율성을 향상시키며, 기업에 더 많은 이윤을 제공해야 한다는 것이 주요 변화라고 믿습니다.
" 이 개념을 구현하기 위해 UiPath는 최근 비즈니스 자동화 플랫폼 UiPath 2022.10의 새 버전을 출시했습니다. 이 버전은 기업 자동화의 적용 범위를 더욱 확장하는 동시에 더욱 향상된 기능을 제공하므로 기업은 더 많은 비즈니스 프로세스에서 자동화를 활용할 수 있습니다.
Chen Lei는 다음과 같이 설명했습니다. "전반적으로 UiPath의 비즈니스 자동화 플랫폼은 RPA 분야에만 있는 것이 아닙니다. 테스트 자동화, 로우 코드 플랫폼, 지능형 문서 처리 모두 해당 트랙에서 매우 중요한 역할을 합니다. UiPath가 만든 비즈니스 자동화 플랫폼은 다양한 분야에서 풍부한 도구를 제공할 수 있습니다. 디지털 전환 프로세스에서 이를 사용할 수 있는 한, 통합된 기술 아키텍처에서 이를 제공할 수 있다는 것이 UiPath의 장점입니다. 선택의 관점에서) 올바른 플랫폼을 선택하면 앞으로도 걱정할 필요가 없습니다. "
Chen Lei에 따르면 UiPath 2022.10은 다음 네 가지 측면에서 100개 이상의 새로운 플랫폼 기능을 제공합니다. .성능이 특히 좋습니다.
먼저 차세대 비즈니스 애플리케이션과 자동화를 빠르게 구축하세요. 기존의 자동화된 프로세스 개발 외에도 로우코드 플랫폼인 UiPath Apps는 신속한 구축을 위한 지름길도 제공합니다.
둘째, 지속가능한 발전을 위한 새로운 기반을 마련하세요. 프로세스 마이닝, 태스크 마이닝 외에도 커뮤니케이션 마이닝 기능의 도입으로 지속적인 발견을 위한 효과적인 보완 기능을 제공하여 고객이 프로세스 및 태스크의 현재 상태를 이해하고 지속적인 모니터링과 개선을 통해 기대하는 비즈니스 결과를 달성할 수 있도록 지원합니다.
셋째, 향상된 지능형 플랫폼을 통해 더 많은 사용 사례가 가능합니다. 인공지능의 기술 향상과 기능 접목을 통해 고객은 더 큰 비즈니스 범위에서 자동화를 실현할 수 있습니다.
넷째, 비즈니스 및 IT의 요구 사항을 지속적으로 충족합니다. 예를 들어 자동화 제품군의 설치 패키지는 실제로 통합 아키텍처 배포를 동일한 설치 패키지에 통합하여 컴퓨팅 리소스에 대한 의존도를 전반적으로 줄이고 고객의 입출력 비율을 효과적으로 향상시킵니다.
비즈니스 자동화 플랫폼 자체의 새 버전과 관련하여 Chen Lei는 구체적인 하이라이트를 제시했습니다. 이는 주로 6가지 사항을 포함합니다:
1. 투자 수익을 가져올 수 있는 자동화 영역을 체계적으로 발견합니다. "현재 우리는 자동화된 마이닝 분야에서 완전한 시스템을 구성했습니다." 예를 들어, Automation Hub는 예상 이익과 실제 결과 간의 투자 수익 비교를 제공하여 사용자가 성공을 통해 배우고 이를 반복적으로 적용할 수 있도록 돕습니다.
2. UI+AI+API 등 다양한 기술의 원활한 결합을 강조합니다. 간단한 드래그 앤 드롭으로 AI/ML 모델과 API를 워크플로에 통합하세요. UiPath 자체는 UI 분야에 깊이 축적되어 있으며 API 자동화 기술은 패키지된 모든 소프트웨어의 API를 조립하고 결합할 수 있으며 컴퓨터 비전과 같은 AI 기술과 결합되어 자동화 구현에 대한 더 넓은 상상력을 제공합니다.
3. 커뮤니케이션 마이닝 도구 – Re:infer. Re:infer 인수를 통해 새 버전은 플랫폼에 커뮤니케이션 마이닝 기능을 추가하여 기업이 매일 생성되는 대규모 커뮤니케이션 데이터를 수집할 수 있도록 지원합니다. 이제 UiPath 봇은 이메일, 온라인 채팅, 음성 대화의 맥락과 의미를 이해하여 실행 가능한 비즈니스 데이터와 새로운 자동화 기회를 추출할 수 있습니다.
4. 인공지능이 비즈니스 결과에 미치는 긍정적인 영향을 강화합니다. 지능형 데이터 처리는 엔드투엔드 프로세스를 간소화하고 비즈니스 결과를 개선하며 수동 작업을 줄입니다. "올해 우리 애플리케이션 시장에는 수많은 인공 지능 모델이 추가되었으며, 이러한 모델은 기술 애호가들이 연구 및 학습을 위해 사용할 뿐만 아니라 실제로 우리 작업 프로세스에 적용되었습니다.
5. 어디서나 직원. 모든 수준의 직원은 동일한 아키텍처에서 로우 코드 플랫폼을 통해 자동화되고 강화된 애플리케이션 시스템을 구축합니다. "UiPath의 로우코드 플랫폼은 자연스럽게 로봇과 연결됩니다. UiPath의 섀시를 통해 페이지의 요소를 빠르게 동원하고 백그라운드의 로봇과 연결할 수 있으므로 구축된 비즈니스 애플리케이션 시스템이 짧은 시간 내에 중요한 역할을 할 수 있습니다. "
6. 뛰어난 테스트 스위트. "이러한 종류의 테스트 스위트는 기존 자동화에 레이어를 추가할 수 있습니다. 주변 환경에 변화가 발생할 때 이를 알려주므로 생산 환경의 로봇, 프로세스, 비즈니스 등이 변화가 발생하기 전에 예측 가능한 작업을 수행할 수 있습니다. . 일부 변경 사항은 비즈니스 중단 위험을 크게 줄이고 비즈니스 연속성 기능을 향상시킵니다.”
IDC의 데이터에 따르면 아시아 태평양 지역 기업의 약 60%가 아직 지능형 자동화 여정의 초기 단계에 있습니다. 기업의 경우 자동화와 디지털화의 진정한 실현을 위해서는 여전히 많은 탐구와 실습이 필요합니다. 기업 임직원들에게는 자동화를 어떻게 이해하고 '인간-기계 협업'을 통해 창의성을 발산할 수 있을지에 대한 사고와 상상의 여지도 넓습니다.
UiPath는 오랫동안 이러한 탐구의 길을 걸어왔습니다. "2017년에 RPA 플랫폼을 만들었고, 오늘은 새로운 엔터프라이즈 자동화 플랫폼이라는 개념을 만들고 여기에 많은 새로운 기술과 콘텐츠를 추가했습니다. 파트너든 고객이든 전체 시장을 개척할 수 있기를 바랍니다. Zou Zuoji는 UiPath의 미래 비전을 기대하며 디지털 변혁의 새롭고 더욱 중요하며 더 큰 단계를 향해 나아가고 있다고 말했습니다.
거리가 멀지 않고, 이제 새로운 버전의 비즈니스 자동화 플랫폼이 실현 가능한 길을 제시합니다. 비록 시간이 걸리겠지만 마침내 "인간과 기계"의 자유로운 세계를 볼 수 있는 기회를 얻게 될 것입니다. 댄스'가 자동화된 후 진정한 대중화를 이루었습니다.
위 내용은 UiPath는 기업이 효율적인 비즈니스 자동화를 달성하도록 지원합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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