mysql에서 인덱스를 생성하는 방법

MySQL은 데이터 처리에 중요한 역할을 하는 널리 사용되는 관계형 데이터베이스입니다. 인덱스 생성을 포함한 많은 작업을 지원합니다. 인덱스는 쿼리 효율성을 향상시키는 데이터베이스의 중요한 메커니즘 중 하나입니다. MySQL을 사용할 때 인덱싱이 중요합니다. 이번 글에서는 MySQL 인덱스의 개념과 생성 방법을 소개합니다.

1. 인덱스의 개념
   인덱스는 데이터베이스에서 빠른 검색을 위해 사용되는 데이터 구조입니다. 키워드와 해당 위치 정보를 인덱스의 데이터 테이블에 저장함으로써 관련 데이터 행을 빠르게 찾아 쿼리 효율성을 높일 수 있습니다. MySQL에서 인덱스는 B-트리 인덱스와 해시 인덱스의 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다.
2. B-트리 인덱스
   B-트리는 다층 트리 구조입니다. 일반적으로 사용되는 인덱스 데이터 구조입니다. B-트리에서 각 노드에는 다음 노드를 가리키는 키가 포함됩니다. MySQL에서는 B-트리 인덱스를 모든 데이터 유형에 적용할 수 있습니다. 기본적으로 MySQL의 각 테이블은 각 행의 고유성을 보장하기 위해 PRIMARY라는 B-트리 인덱스를 자동으로 생성합니다.

인덱스를 생성할 때 인덱스 열의 데이터 유형과 길이를 확인하여 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다. 인덱스의 효율성을 보장하기 위해서는 MySQL에 포함된 EXPLAIN 명령어를 사용하여 명령문 실행 계획을 보는 것이 좋습니다. 테이블 전체를 스캔하는 경우에는 문장을 최적화하거나 인덱스를 추가하는 것이 좋습니다.

3. 해시 인덱스
   해시 인덱스는 키워드의 해시 값으로 인덱스된 데이터 구조입니다. MySQL에서 해시 인덱스는 메모리 내 테이블에서만 작동합니다.

해시 인덱스는 조회 속도를 높일 수 있지만 특정 경우에는 쿼리 속도가 느려질 수 있습니다. 예를 들어 정렬이 필요한 곳에는 해시 인덱스를 적용할 수 없습니다. MySQL에서는 인메모리 테이블을 처리할 때를 제외하면 해시 인덱스의 사용량이 매우 낮습니다.

4. 인덱스 생성
   MySQL에서는 CREATE INDEX 문을 사용하여 인덱스를 생성합니다. 여기서는 ID, 이름, 연령 필드를 포함하여 Person 테이블을 생성해야 한다고 가정합니다.

B-트리 인덱스를 생성하려면 다음 SQL 문을 사용할 수 있습니다.

CREATE INDEX idx_name ON Person(name(50));

위 문은 Person 테이블의 name 필드에 idx_name이라는 인덱스를 생성합니다. 여기서 name(50)은 Person 테이블의 최대 길이를 나타냅니다. 필드는 50 입니다.

인덱싱은 디스크 및 메모리 리소스를 차지하므로 실제 상황과 액세스 패턴 요구 사항에 따라 인덱스 수를 결정해야 합니다. 사용 여부를 결정하기 전에 먼저 성능을 테스트하는 것이 좋습니다.

5. 인덱스 최적화
   데이터베이스에서 인덱스를 어떻게 사용하는가는 매우 중요한 최적화 전략입니다. 인덱스를 최적화하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

5.1 인덱스 커버리지 스캔
인덱스 커버리지 스캔은 쿼리 과정에서 테이블 액세스 없이 인덱스 자체만 사용하는 것을 의미합니다. 이렇게 하면 쿼리 효율성이 크게 향상될 수 있습니다.

예를 들어 Person 테이블에서 나이가 30세 이상인 사람들의 이름을 모두 찾아야 하는 경우 다음 SQL 문을 사용할 수 있습니다.

SELECT name FROM Person WHERE age > 30;

age 필드가 인덱싱된 경우 쿼리를 최적화할 수 있습니다. 인덱스 커버리지 스캔을 통해:

SELECT name FROM Person WHERE age > 30 AND name IS NOT NULL;

Due to 인덱스에는 이름 필드가 포함되어 있으므로 테이블에 더 이상 액세스하지 않고도 쿼리할 때 인덱스를 직접 사용할 수 있습니다.

5.2 가장 왼쪽 접두사 원칙
가장 왼쪽 접두사 원칙은 다중 열 인덱스를 사용할 때 인덱스의 첫 번째 열이 쿼리 조건을 충족해야만 해당 인덱스를 최적화에 사용할 수 있다는 의미입니다. 즉, 여러 열에 대해 퍼지 쿼리를 수행해야 하는 경우 여러 열을 단일 열로 병합하여 인덱싱을 고려해야 합니다.

5.3 인덱스 선택성
인덱스 선택성은 쿼리에 사용된 인덱스의 비율을 의미합니다. 선택성이 낮으면 많은 행이 검색되므로 쿼리 효율성이 떨어집니다. 쿼리 수와 액세스 패턴의 요구 사항에 따라 적절한 인덱스를 선택해야 합니다.

6. 요약
   Index는 MySQL 데이터베이스에서 쿼리를 최적화하는 중요한 메커니즘입니다. 인덱스를 사용할 때는 다양한 요구 사항에 따라 적절한 인덱스를 선택하고, 커버리지 스캔, 가장 왼쪽 접두사 원칙, 인덱스 선택성을 통해 인덱스를 최적화하여 쿼리 효율성을 높여야 합니다. 궁극적인 목표는 데이터베이스의 쿼리 성능을 향상시키고 쿼리 작업을 보다 효율적이고 빠르게 만드는 것입니다.

위 내용은 mysql에서 인덱스를 생성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!