Python 디버깅 모듈 ipdb를 사용하는 방법

Python이 설치되어 시스템 경로에 추가되었는지 확인하고 Python (Version 또는 Python3)을 터미널을 통해 실행하십시오. 2. Python 파일을 Hello.py와 같은 .py 확장자로 저장합니다. 3. Sublimetext에서 사용자 정의 빌드 시스템을 작성하고 Windows 사용자는 { "CMD": [ "Python", "-U", "$ File"]}, MacOS/Linux 사용자를 사용합니다. "CMD": [ "Python3

Python 스크립트를 디버그하려면 먼저 Python 확장자를 설치하고 인터프리터를 구성한 다음 Launch.json 파일을 작성하여 디버깅 구성을 설정 한 다음 코드에서 중단 점을 설정하고 F5를 눌러 디버깅을 시작하십시오. 스크립트는 중단 점에서 일시 중지되어 변수를 확인하고 단계별 실행을 허용합니다. 마지막으로, 콘솔 출력을 보거나 로그를 추가하거나 매개 변수를 조정하여 문제를 확인하여 환경이 올바른 후 디버깅 프로세스가 간단하고 효율적인지 확인합니다.

ClassMethodsInpyThonareBoundTotheClassandNottoinStances

asyncio.queue는 비동기 작업 간의 안전한 통신을위한 큐 도구입니다. 1. 생산자는 awaitqueue.put (항목)을 통해 데이터를 추가하고 소비자는 awaitqueue.get ()를 사용하여 데이터를 얻습니다. 2. 처리하는 각 항목의 경우 queue.task_done ()을 호출하여 모든 작업을 완료하려면 queue.join ()을 기다려야합니다. 3. 소비자가 중지하도록 통지하기 위해 최종 신호로 아무것도 사용하지 않습니다. 4. 여러 소비자 인 경우 작업을 취소하기 전에 다수의 종말 신호를 보내거나 모든 작업이 처리되었습니다. 5. 큐는 설정 최대 규모의 제한 용량을 지원하고, 작업을 자동으로 매달아주고 이벤트 루프를 차단하지 않으며, 프로그램이 마침내 칸치를 통과합니다.

수율 키워드는 생성기 함수를 정의하는 데 사용되므로 실행 및 리턴 값을 하나씩 일시 중지 한 다음 일시 중지에서 복구 할 수 있습니다. 생성기 함수는 생성기 객체를 반환하고 게으른 평가 특성을 가지고 있으며 메모리를 저장할 수 있습니다. 큰 파일, 스트리밍 데이터 및 무한 시퀀스와 같은 시나리오를 처리하는 데 적합합니다. 발전기는 다음 () 및 루프를 지원하는 반복기이지만 되감기는 아니며 다시 반복하려면 재현해야합니다.

installSublimetextandpython, thenconfigureaBuildsystembycreatingapython33.sublime-buildfilewithTheAppropriateCmdEctOrsetStoTtingStoEnablerUnningPyThonScriptSviactrl B.OrganizeInizeYourgepppertyThileStpyThileStpytpliessOpportingdocument

toseepythonoutputinaseparatepanelinsublimetext, usethebuilt-inbuildsystembysavingyourfilewitha.pyextensionandpressingctrl b (orcmd b) .2.ensurethecorrectBuildSystecelectedBygrowingTotools → BuildSystem → Pythonandconfirmon "

ToaVoidgetTingBlocked WhileweBsplocked, userEalisticRequestHeaders, addrandomizedDelays, RotateIpAddresswithProxies, MaintureSessions, respectrobots.txt 및 useheadlessbrowserswhendecessary, enveringalandaldealthybehaviortomicrealussand