ChatGPT로 DBA를 실업자로 만들 수 있나요?

ChatGPT는 기술 전문가 Musk가 인류에게 준 또 하나의 새로운 선물입니다. Musk는 2015년 OpenAI를 설립했을 때 이렇게 훌륭한 제품이 OpenAI 아래 탄생할 줄은 몰랐을 것입니다. 이는 출시 두 달 만에 일일 활성 사용자가 1억 명이 넘는 경이로운 애플리케이션입니다. ChatGPT가 대중의 눈에 띄었을 때 나는 CHAT+GPT의 조합이 단지 자본의 카니발이라고 생각했습니다. ChatGPT가 대중화되기 전에는 실제로 GPT 3.0이 한동안 인기를 끌었지만 ChatGPT만큼 인기가 없었습니다. 물론 ChatGPT의 GPT 버전이 3.0보다 더 강력한 3.5로 업그레이드되었습니다. GPT는 Google Translate Transformer 알고리즘 모델을 기반으로 하는 사전 학습된 모델입니다. 그 뒤에는 엄청난 CPU+GPU 기반 컴퓨팅 성능과 논리적 컴퓨팅 기능이 결합되어 대용량 데이터와 대량의 수동 학습이 결합되어 있습니다. 매개변수.

ChatGPT를 사용하여 인간의 작업을 대체한다는 다양한 농담이 얼마 전부터 인터넷에 돌면서 사람들이 ChatGPT가 인간 사회를 전복시키는 세력이라고 생각하게 만들었습니다. 이것이 정말 사실인가요? 직접 시도해야만 가장 좋은 말을 할 수 있습니다. 그러나 중국에서 ChatGPT를 사용하려면 여전히 특정 기준이 있습니다. 첫째, 과학적으로 인터넷에 접속할 수 있어야 합니다. 그렇지 않으면 중국에서 OPENAI 웹사이트에 접속할 수 없습니다. 둘째, 외국 휴대폰으로 계정을 등록해야 합니다. OPENAI는 현재 미국 상무부의 수출 제한을 받고 있으며, 중국에는 회원 등록 및 서비스가 제공되지 않습니다.

PG 학습에 대해 질문했는데, 그 대답은 꽤 놀라웠습니다. 의미론에 대한 나의 이해와 이 질문에 대한 대답은 기본적으로 PG 학습의 예비 단계를 반영합니다. PG 데이터베이스이며 무작위로 답변하거나 학생들을 오도하지 않습니다.

계속 물어보고, 좀 더 자세한 설명을 해준다는 점에서 ChatGPT의 의미 이해, 다단계 대화, 텍스트 생성 기능은 매우 강력합니다. 오른쪽 상단에서 제가 피드백을 제공하고 이 답변을 승인한 것을 볼 수 있습니다. 실제로 저는 ChatGPT가 데이터를 훈련하고 모델 기능을 개선하는 데도 도움을 주고 있습니다. 더 많은 청중이 ChatGPT를 사용할수록 해당 모델은 더욱 강력해집니다.

그러다가 WAL이 망가지면 어떻게 해야 하느냐고 질문했는데, 대답은 꽤 만족스러웠습니다. 그러나 다음 질문에 대한 대답은 약간 지체되었습니다.

답변할 때 pg_resetwal을 사용하지 않고 pg_resetxlog를 사용하는 것을 보고 놀렸는데 의외로 오해가 있는 걸 바로 발견했습니다. 실제로 PG 9.6에 도입된 pg_resetxlog 도구는 PG 10 이후 pg_resetwal로 이름이 바뀌었습니다. 동일한 도구여야 합니다.

이 오류부터 시작해서 ChatGPT의 답변은 엉망이었습니다. 이것은 인간과 유사합니다. 논리가 정확하더라도 인식이 일반적으로 잘못되었습니다.

사실 지난 며칠간 ChatGPT를 사용하면서 복잡한 문제나 탐구적인 학문적 토론에 직면했을 때 만족스럽지 못한 경우가 많았습니다. 추천하는 논문의 대부분은 품질이 높지 않고 참고할 만한 가치가 없으며, 그 중 일부는 심지어 존재하지도 않습니다.

그런데, 그것은 그것에 대해 아무것도 몰랐습니다. 특정 기사의 DOI 번호를 물어보니 그의 훈련 세트가 2021년에 종료된다고 하고 다른 곳에서 검색해 보라고 제안했습니다. 사용하면서 ChatGPT의 강력한 성능을 느꼈고 ChatGPT의 한계에 대해서도 배웠습니다. 다른 사람을 위한 프로그램 및 논문 작성에 관해 인터넷에서 말하는 대부분의 내용은 그다지 신뢰할 수 없습니다. ChatGPT가 사람들이 특정 프레임워크 코드를 작성하는 데 도움이 될 수 있다는 점을 배제하지는 않지만, 업계 비즈니스 특성을 지향하는 일부 간단한 프로그램과 로우 코드 도구는 진지하게 일하는 프로그래머보다 훨씬 더 효율적입니다. 그 프로그래머의 수준은 여러 번 향상되었습니다.

ChatGPT는 기존 검색 도구를 대체하여 정보를 찾는 데 매우 효율적입니다. 이 애플리케이션은 여러 차례의 대화를 통해 검색자의 요구 사항을 완전히 이해하고 검색 결과를 제공할 수 있다고 생각합니다. 대규모로 얻은 정보는 보다 정확한 정보를 얻고 검색 비용을 절감할 수 있는 매우 효과적인 방법입니다. DBA 주제로 돌아가서 ChatGPT는 DBA를 위한 훌륭한 도우미이며 기술 정보 검색에 매우 효율적입니다. 그런데 ChatGPT의 답변이 항상 정답은 아니었습니다. 한번 대화를 나누다가 현재 redo log 파일이 손상되면 어떻게 해야 하는지 물어본 적이 있는데, 답변에 허점도 많았고, 제공된 스크립트도 그다지 신뢰할 수 없었기 때문에 학습할 때, 오류를 식별하는 것은 매우 중요합니다. 적어도 ChatGPT는 아직 Oracle 데이터베이스 전문가 수준에 한참 뒤떨어져 있으므로 DBA는 이로 인해 작업이 중단되는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

ChatGPT는 놀랍습니다. 현재 채팅 기능의 경우 ChatGPT는 인류의 최고 수준을 나타냅니다. 하지만 처음에 말했듯이 ChatGPT는 실제 지능이 아니라 알고리즘 + 자본 + 컴퓨팅 파워 + 데이터 + 훈련의 결과물입니다. 다른 AI 제품보다 기술 수준이 반드시 더 높은 것은 아니지만 ChatGPT는 우리에게 또 다른 문을 열어줍니다. 즉, 높은 수준의 AI 모델도 즉시 사용할 수 있습니다. OPENAI는 인간이 인공 지능을 탐구할 수 있는 문을 열었습니다. 곧 많은 기업이 이 트랙을 따를 것이며 더 많은 애플리케이션이 개발될 것이라고 생각합니다. 이는 과학 기술 발전에 대한 ChatGPT의 가장 큰 공헌입니다.

최근 내 주변 친구들이 ChatGPT를 일부 상용 애플리케이션에 사용하는 방법에 대해 논의하고 있습니다. 이 아이디어는 아직 중국에서 실현하기가 상대적으로 어렵습니다. 이를 위해서는 과학적인 인터넷 액세스가 필요하고 OPENAI의 중국 사용자 차단을 피해야 합니다. direct OPENAI 플랫폼을 사용하여 상용 애플리케이션을 개발하는 것은 불가능합니다. 또한, OPENAI는 곧 ChatGPT PLUS의 상용 버전을 출시할 예정이라고 합니다. 일단 상용 계정이 출시되면 무료 계정에 한도가 설정되는 것은 확실하지 않을 것 같습니다. 그만큼 돈 벌기 쉽습니다. 며칠 전 한 시간 안에 질문이 너무 많아 한 시간 뒤에 다시 시도하라는 상황이 발생했습니다.

하지만 국내 기업들도 이 궤도에 오를 준비가 되어있습니다. 국내 ChatGPT도 1년 안에 나올 것 같은데, 바이두와 구글의 격차라면 그 수준이 얼마나 다를지는 모르겠습니다. 마찬가지로 괜찮을 것입니다.

또 저와 얘기를 하다가 중국에서는 왜 이렇게 좋은 IT 제품이 나오지 않느냐고, 왜 타오바오나 위챗 같은 애플리케이션만 만들 수 있느냐고 물으셨습니다. 정말 내 실력이 남들보다 열등한 걸까, 아니면 내 사고방식이 뒤떨어진 걸까? 사실 가장 중요한 것은 이러한 문제가 아니라 자본의 태도의 차이입니다. OPENAI와 같은 회사 뒤에 있는 자본의 인내심은 매우 강하며, 수익성이 없는 회사를 10년, 20년, 심지어 50년 동안 지원할 수 있습니다. 하지만 미래 기술의 가능성이 매우 높은 프로젝트입니다. 반면 국내자본은 5년 이내에 실질적인 수익이 나오지 않으면 참을성이 없을 것입니다. ChatGPT와 같은 프로젝트의 경우 작은 목표라도 아무것도 달성할 수 없습니다. 누군가가 이를 원하더라도 감히 투자할 수 있는 중국 자본이 있을까요? 감히 자본을 투자한다고 해도 기술을 품은 젊은이들이 감히 35억 달러를 요구하겠는가. 제가 머스크에 대해 가장 존경하는 점은 그가 자랑도 하지 않는다면 무슨 목표를 달성할 수 있겠습니까? 마법을 부패로 바꾸는 것과 부패를 마법으로 바꾸는 것은 창조에서 항상 필요한 두 가지 단계입니다. 글을 쓰면서 머스크 생각이 나서 드라마 '실리콘밸리'를 다시 보고 싶다.

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