1.이란?
예를 들어 11 * 11 주사위 놀이 보드가 있고 이를 시뮬레이션하기 위해 프로그램을 사용하려면 2차원 배열이어야 합니다. 그런 다음 1을 사용하여 검은 돌을 나타내고 2를 사용하여 흰 돌을 나타냅니다. 체스판에 검은 돌과 흰 돌이 하나만 있으면 이 2차원 배열에는 1과 2가 하나만 있고 나머지는 있습니다. 다음과 같이 체스 말을 나타내지 않는 의미 없는 0입니다.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ……
배열의 요소 대부분이 0이거나 동일한 값을 갖는 경우 희소 배열을 사용하여 배열을 저장할 수 있습니다. 왜 이런 일을 하는가? 공간을 절약할 수 있기 때문이죠.
2. 사용 방법은?
원래 배열에 몇 개의 행, 열 및 몇 개의 다른 값이 있는지 기록하세요.
소규모 배열에서 다른 값을 가진 요소의 행, 열 및 값을 기록하세요. .이 소규모 배열을 희소 배열이라고 합니다
3. 사례:
기존 6*7 원래 배열은 다음과 같습니다.
0 0 0 22 0 0 15 0 11 0 0 0 17 0 0 0 0 -6 0 0 0 0 0 0 0 0 39 0 91 0 0 0 0 0 0 0 0 28 0 0 0 0
먼저 희소 배열의 첫 번째 행과 열은 다음과 같습니다. 첫 번째 행과 두 번째 열에는 요소 배열의 행 수를 기록합니다. 원래 배열의 열 수를 기록합니다. 첫 번째 행과 세 번째 열은 원래 배열에 포함된 서로 다른 값의 수(0 제외)를 기록합니다. 따라서 희소 배열의 한 행은 다음과 같아야 합니다.
行 列 值 6 7 8
희소 배열의 두 번째 행부터 시작하여 각 행은 원래 배열에 있는 0이 아닌 값의 행, 열 및 값 크기를 기록합니다. 예를 들어 두 번째 줄이 원래 배열의 행, 열 및 값 22를 기록하는 것이라면 희소 배열의 두 번째 줄은 다음과 같습니다.
行 列 值 0 3 22
그런 다음 이 방법을 사용하여 15, 11, 17, -6, 39, 91, 28 정보이므로 원래 배열에서 최종적으로 변환된 희소 배열은 다음과 같습니다.
行 列 值 6 7 8 0 3 22 0 6 15 1 1 11 1 5 17 2 3 -6 3 5 39 4 0 91 5 2 28
이것은 6 * 7 배열을 9 * 3 배열로 변환하여 압축 효과를 얻습니다.
4. 원본 배열과 희소 배열 간의 변환 아이디어:
원래 배열을 희소 배열로 변환:
2차원 배열을 탐색하여 유효 배열 수를 구합니다. 개수를 기반으로 희소 배열 생성
;int[count + 1][3]유효한 배열을 희소 배열에 저장
희소 배열을 원래 배열로 저장:
희소 배열의 첫 번째 행을 읽으면 배열의 첫 번째 행을 기반으로 방법을 알 수 있습니다. 원본 배열에 있는 많은 행과 열. 그런 다음 원본 배열을 만듭니다.
희소 배열 뒤에 여러 행의 배열을 읽고 이를 원본 배열에 할당합니다.
public class SparseArray {
public static void main(String[] args){
// 创建一个 11 * 11的原始数组
int[][] arr1 = new int[11][11];
arr1[1][2] = 1;
arr1[2][3] = 2;
// 原始数组转稀疏数组
// 1. 遍历，得到非0数据的个数以及所在的行列
int count = 0;
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < arr1.length; i++) {
for (int j = 0; j < arr1[i].length; j++) {
if (arr1[i][j] != 0){
count ++;
map.put(i+ "," + j, arr1[i][j]);
}
}
}
// 2. 创建稀疏数组
int[][] sparseArr = new int[count + 1][3];
sparseArr[0][0] = arr1.length;
sparseArr[0][1] = arr1[0].length;
sparseArr[0][2] = count;
// 3. 给稀疏数组赋值
int row = 1;
for (String key : map.keySet()){
String[] ij = key.split(",");
int i = Integer.parseInt(ij[0]);
int j = Integer.parseInt(ij[1]);
sparseArr[row][0] = i;
sparseArr[row][1] = j;
sparseArr[row][2] = map.get(key);
row ++;
}
// 4. 遍历稀疏数组
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
for (int j = 0; j < sparseArr[i].length; j++) {
System.out.print(sparseArr[i][j] + " ");
}
System.out.println("\r\n");
}
// 稀疏数组恢复原始数组
// 1. 根据第一行第一列第二列创建出原始数组
int i = sparseArr[0][0];
int j = sparseArr[0][1];
int[][] arr2 = new int[i][j];
// 2. 给原始数组赋值
for (int k = 1; k < sparseArr.length; k++) {
int x = sparseArr[k][0];
int y = sparseArr[k][1];
int val = sparseArr[k][2];
arr2[x][y] = val;
}
// 3. 遍历转换的数组
for (int a = 0; a < arr2.length; a++) {
for (int b = 0; b < arr2[a].length; b++) {
System.out.print(arr2[a][b] + " ");
}
System.out.println("\r\n");
}
}
}위 내용은 Java에서 원본 배열을 희소 배열로 변환하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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