Oracle 데이터베이스는 대용량 데이터를 저장, 관리 및 처리하는 데 사용할 수 있는 효율적인 데이터 처리 및 저장 엔진을 갖춘 매우 인기 있는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 기업과 조직의 경우 심층 분석 및 운영을 위해 외부 데이터 소스의 데이터를 Oracle 데이터베이스로 가져와야 하는 경우가 많습니다. 이 문서에서는 사용자가 데이터베이스 사용을 더 잘 이해할 수 있도록 Oracle 데이터베이스의 가져오기 프로세스를 소개합니다.
1. 데이터 가져오기 유형
가져오기 프로세스를 진행하기 전에 가져올 데이터 유형을 결정해야 합니다. Oracle 데이터베이스에서는 테이블 구조, 데이터, 트리거, 저장 프로시저 및 기타 관련 객체를 비롯한 다양한 유형의 데이터를 가져올 수 있습니다. 따라서 데이터를 가져오기 전에 올바른 작업을 수행하려면 가져올 데이터 유형을 명확히 해야 합니다.
2. 가져오기 전 준비
데이터를 가져오기 전에 가져오기 프로세스가 올바르게 진행되도록 몇 가지 준비가 필요합니다. 참고할 사항은 다음과 같습니다.
3. SQL Developer를 사용하여 데이터 가져오기
Oracle DataBase 12c는 데이터를 빠르고 쉽게 가져올 수 있는 SQL Developer 도구를 제공합니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다.
4. SQL 로더를 사용하여 데이터 가져오기
SQL 로더는 대량의 데이터를 가져오는 데 사용할 수 있는 명령줄 가져오기 도구입니다. SQL Loader를 사용하여 데이터를 가져오는 단계는 다음과 같습니다.
다음은 제어 파일의 예입니다.
load data
infile 'data.csv' --데이터 파일의 경로를 지정합니다.
replace into table my_table --필요한 테이블 이름을 지정합니다. 가져올
' 로 끝나는 필드, 선택적으로 '"'로 묶인 필드 --데이터의 필드 구분 기호 지정
후행 nullcols --널 값 처리 방법 지정
(my_col1, my_col2, my_col3) --지정
참고: 필드 구분 기호 및 null 값 처리 방법은 필요에 따라 변경될 수 있습니다.
다음으로 다음 SQL 로더 명령을 실행하여 가져오기 작업을 수행합니다.
sqlldr 사용자 이름/비밀번호 control=control_file_name .ctl
참고: 사용자 이름/비밀번호는 데이터베이스 로그인 정보이고, control_file_name은 이전 단계에서 생성된 제어 파일의 이름입니다.
5. Oracle Data Pump를 사용하여 데이터를 가져옵니다.
Oracle Data Pump는 효율적입니다. 대량의 데이터를 빠르고 안정적으로 가져올 수 있는 데이터 가져오기 도구입니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다.
impdp 명령을 사용하여 내보낸 데이터를 데이터베이스로 가져옵니다. @connect_string 디렉토리=exp_dir dumpfile=my_file.dmp logfile=my_log.log
데이터 가져오기는 기업과 조직이 데이터를 더 잘 관리하고 분석하는 데 도움이 되는 Oracle 데이터베이스의 중요한 작업 중 하나입니다. 데이터를 가져오기 전에 데이터 유형을 결정하고, 준비하고, 가져오기 작업에 해당하는 가져오기 도구를 선택하여 작업의 정확성과 데이터 무결성을 보장해야 합니다. 일상 업무에서는 데이터베이스 운영 기술을 지속적으로 학습하고 업데이트하며 기술 수준을 향상시켜야 합니다.
위 내용은 Oracle 가져오기 프로세스는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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