현재 ChatGPT의 혜택을 누릴 수 있는 세 가지 주요 산업

ChatGPT와 관련 인공지능 기술은 다양한 산업 분야에서 많은 주목을 받고 있는데, 어떤 산업에서 실용적인 응용을 제공할 수 있을까요?

ChatGPT는 이제 전 세계적으로 인기를 얻고 있는데, 이 대규모 언어 모델(LLM) 출시 두 달 만에 활성 사용자 수 1억 명을 돌파하며 온라인 플랫폼 중 가장 빠른 사용자 증가 기록을 세웠습니다.

ChatGPT 및 기타 대규모 언어 모델이 처음 구현되었을 때 많은 사용자는 경외감, 흥분, 두려움, 호기심의 반응을 보였습니다. 디지털 생태계에 대한 ChatGPT의 잠재적 영향은 특히 디지털 콘텐츠, 정보 기술 및 서면 커뮤니케이션 분야에서 광범위합니다.

대규모 언어 모델을 통해 많은 혁신적인 혁신이 이루어졌으며, 특히 기업용으로 맞춤화된 대규모 훈련 세트에 자연어 처리 변환기 패러다임을 적용했습니다. 이러한 잠재력으로 인해 업계 전반의 CIO는 ChatGPT 및 기타 대화형 텍스트 음성 변환 및 연구 기반 대규모 언어 모델 채택을 고려할 것입니다.

OpenAI가 ChatGPT를 완전한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스로 사용자에게 제공하면 ChatGPT는 강력한 워크플로를 활성화하고 이미 인상적인 기능을 향상시킬 것입니다.

모든 산업이 이 기술을 구현하고 즉각적인 결과를 얻을 수 있는 것은 아니지만 다음 세 가지 산업이 가장 많은 이익을 얻고 빠르게 결과를 얻을 수 있습니다.

(1) 제약 산업

신약을 연구하고 개발하는 데 점점 더 많은 시간이 소요되고 있습니다. 평균적으로 신약이 시장에 출시되기까지는 최소 10년이 걸리고, 임상시험에는 최소 6~7년이 걸린다.

ChatGPT는 여러 병렬 치료 계획에서 데이터를 추정할 수 있기 때문에 출시 시간을 단축할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그런 다음 이러한 대규모 데이터 포인트에서 신속하게 통찰력과 상관관계를 생성하여 임상 시험 결과를 더 잘 이해할 수 있습니다.

고객 관리도 변경될 수 있습니다. 미국 성인의 약 66%(1억 3,100만 명 이상)가 처방약을 사용합니다. 그러나 미국 식품의약국(FDA)은 약국, 병원, 환자의 집으로부터 매년 100,000건이 넘는 투약 오류 보고서를 받습니다. 이러한 오류 한계는 고객이 약을 올바르게 복용할 수 있도록 정보를 보낼 수 있는 ChatGPT 또는 유사한 기술(텍스트 음성 변환 엔진 및 다양한 개인 훈련 데이터 포함)을 통해 좁힐 수 있습니다.

(2) 재무관리

인력부족으로 인해 금융산업을 비롯한 많은 산업의 발전이 저해되고 있습니다. Charles Schwab이 금융 자문가를 대상으로 실시한 최근 ​​설문조사에 따르면 인재 채용 및 유지가 2006년 이후 처음으로 가장 중요한 전략적 우선순위가 된 것으로 나타났습니다.

ChatGPT는 기업별 데이터 세트를 갖춘 대화형 에이전트로 작동하여 고객에게 메시지와 제안을 보냅니다. 효율적이고 수준 높은 금융 지식을 제공함으로써 고객 대리인의 역량을 크게 확장할 수 있습니다. 그러나 규제 규정에 따라 이러한 사용 사례의 범위가 결정됩니다.

ChatGPT는 민감한 금융 정보에 접근하거나 고객을 대신하여 거래를 수행하는 사람의 역할을 제거하지 않습니다. 고객 계좌 잔액의 과거 동향이나 개인 금융 내역 등 정확한 통찰력을 얻는 데 필요한 상황별 콘텐츠가 부족합니다. 그러나 단기적으로는 RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback)를 활용하는 트랜잭션, 대화 또는 대규모 언어 모델(LLM)의 엔터프라이즈 버전이 더 중요한 역할을 할 수 있습니다. 즉, 현재 인간이 수행하는 작업을 완전히 대체할 것입니다.

(3) 자동차 산업

수년 동안 원자재 가격 상승과 공급망 부족으로 인해 자동차 산업 발전이 영향을 받아 왔습니다. 자동차 제조업체의 CIO는 ChatGPT를 연구 도구로 활용하여 업계 동향을 추적하고 경쟁 공급망 프로세스를 분석하여 매일 올바른 절차를 사용하여 이익 손실을 줄일 수 있습니다.

비즈니스 리더는 ChatGPT를 활용하여 부품 및 프로세스의 대규모 데이터 세트를 분석할 수도 있습니다. 이를 통해 매뉴얼, 부품 카탈로그, 운영 절차 등의 콘텐츠 생성 및 유지 관리가 향상되어 효율성이 향상됩니다. 또한 기존 공급업체의 문서화 이점이 부족한 새로운 부품 공급업체를 위한 상당한 지적 자본을 구축하는 데에도 사용할 수 있습니다.

ChatGPT의 빠른 인기로 인해 대규모 언어 모델 및 기타 언어 프로세서의 모델이 되었지만 이제 ChatGPT 뒤에 숨겨진 기술은 빙산의 일각만을 보았고 앞으로도 지속될 것으로 알려져 있습니다. 알려지지 않은 잠재력은 여러 면에서 사회에 영향을 미칩니다.

AI 관련 워크플로, 서비스형 AI, 대규모 언어 모델 적용 등 의심할 여지 없이 차세대 기술 혁신이 코앞에 다가왔습니다. 특히 이 세 가지 산업 분야의 IT 리더는 창의적이고 적응력이 뛰어나며 IT가 가져올 수 있는 많은 이점에 대해 개방적이어야 합니다.

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