Copy.ai의 프롬프트 엔지니어인 Anna Bernstein의 책임에는 이메일과 게시물에 정확하고 고품질의 글을 작성하도록 AI 봇을 교육하는 효과적인 프롬프트를 만드는 일이 포함됩니다. AI 기술을 사용하여 최상의 결과를 얻으려면 Anna는 프롬프트를 만들 때 세 가지 지침을 따르는 것이 좋습니다. 아래 지침을 검토하겠지만 먼저 Anna Bernstein과 그녀의 전문 지식에 대한 적절한 소개를 살펴보겠습니다.
Anna Bernstein은 프리랜서 작가이자 역사 연구 보조원으로 경력을 시작했으며 도서관에서 마이크로필름을 탐색하는 데 많은 시간을 보냈습니다. 그러나 빠른 엔지니어가 되면서 그녀의 경력은 새로운 방향으로 바뀌었고, 세계에서 가장 혁신적인 기술의 발전에 기여했습니다.
2021년 여름, Anna는 OpenAI의 GPT를 사용하여 Copywriting-3 언어 모델을 생성하는 인공 지능 도구를 전문적으로 만드는 회사인 Copy.ai에 근무하는 사람을 만났습니다. Anna는 회사가 제품 품질 문제에 직면하고 있으며 결과를 개선하기 위해 적시 엔지니어로 일할 수 있는 기회가 주어졌다는 사실을 알게 되었습니다. 기술적 배경이 없음에도 불구하고 Anna는 기회가 매력적이라고 생각하고 프리랜서의 압박에서 벗어나 새로운 경력을 쌓고 싶어 이 일을 수락했습니다.
처음에 Anna는 새로운 역할을 수행하는 데 어려움을 겪었지만 창립자의 지도 아래 작업이 주문을 시전하는 것과 유사하며 약간의 실수로 인해 원하는 결과가 실패할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. Anna는 이 조언을 마음에 새기고 피치 규정 준수를 위한 더 나은 솔루션을 찾았습니다. 프롬프트 개선을 위한 그녀의 혁신적인 접근 방식은 Copy.ai에서 정규직 제안으로 이어졌으며, 그곳에서 그녀는 AI 도구의 성능을 최적화하기 위해 자신의 전문 지식을 지속적으로 제공하고 있습니다.
Copy.ai에서 프롬프트 엔지니어로서 Anna의 역할은 처음 회사에 입사한 이후 크게 확대되었습니다. 현재 그녀는 AI가 사용자에게 최상의 응답을 제공할 수 있도록 기존 AI 도구의 성능을 향상하고 새로운 도구를 개발하는 일을 담당하고 있습니다.
Anna의 일상 활동에는 다양한 플랫폼에 대한 블로그 게시물과 같은 고품질의 문법적으로 정확하고 사실적으로 정확한 콘텐츠를 생성하기 위해 사용자 요구 사항에 따라 사용자 정의하는 텍스트 기반 프롬프트 생성이 포함됩니다.
Anna의 팁은 지침 기반과 예시 기반의 두 가지 접근 방식을 사용하여 설계되었습니다. 지시 기반 프롬프트는 AI가 특정 표준에 따라 콘텐츠를 작성하도록 안내하는 반면, 예시 기반 프롬프트는 AI가 따라야 할 예를 제공합니다.
Anna는 실제 엔지니어링 업무 외에도 AI 모델의 작동 방식과 성능 개선 방법에 대한 조언을 제공합니다. 또한 그녀는 사용할 모델을 결정하고 특정 도구를 만드는 데 가장 적합한 접근 방식을 결정합니다.
시인인 Anna는 자신의 직업에서 창의적인 측면을 즐깁니다. 특히 색다른 프롬프트를 제시하고 인상적인 결과를 만들어낼 수 있을 때 더욱 그렇습니다. 그러나 이 작업은 예상대로 작동하는지 확인하기 위해 프롬프트를 테스트하고 개선하는 데 몇 시간 또는 몇 주를 소비하기 때문에 지루하고 시간이 많이 걸릴 수도 있습니다.
어려운 상황에도 불구하고 Anna는 자신의 직업이 예측 불가능하다는 사실에 들떠 있습니다. AI에 대해 그녀가 접하게 되는 오해 중 하나는 그것이 지각이 있지만 그렇지 않다는 것입니다. 그녀는 이러한 오해가 인공 지능을 무섭고 예측할 수 없는 것으로 묘사하는 대중 문화에서 비롯된다고 믿습니다.
Anna는 좋은 프롬프트를 작성하는 것이 시작하기 쉽지만 마스터하기는 어렵다는 것을 인정합니다. 그녀는 프롬프트의 효율성을 높이기 위해 시행착오를 통해 다양한 전략을 개발했는데, 그 중 일부는 구조적으로 파격적이었습니다.
AI 프롬프트를 만드는 것은 섬세한 과정이며 올바른 단어나 문구 사용의 차이가 AI의 품질을 결정할 수 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 출력 성공 또는 실패. 프롬프트에 막혔을 때 너무 빨리 포기하지 않는 것이 중요합니다. 대신 동의어 사전을 사용하여 프롬프트를 더욱 효과적으로 만드는 대체 단어나 문구를 찾으세요. 보다 정확하고 고품질의 결과를 얻으려면 다른 동의어를 사용해 보세요.
동사는 AI에게 특정 작업을 수행하도록 지시하므로 모든 프롬프트에서 중요한 부분입니다. 프롬프트를 작성할 때 의도와 원하는 결과를 명확하게 표현하는 동사를 사용하는 것이 중요합니다. 예를 들어, "다시 쓰기" 또는 "압축"과 같은 동사를 사용하면 비슷해 보여도 다른 결과가 나올 수 있습니다. 의도한 동작을 정확하게 전달하는 동사를 신중하게 선택하면 AI가 원하는 출력을 생성할 가능성을 높일 수 있습니다. 따라서 AI가 귀하의 요청을 완전히 이해할 수 있도록 프롬프트에 사용하는 동사에 주의하세요.
ChatGPT는 다른 AI 모델과 마찬가지로 프롬프트 뒤의 의도를 잘 이해합니다. 따라서 정확하고 고품질의 결과를 얻을 가능성을 높이려면 처음부터 의도를 명확히 하는 것이 중요합니다. 다양한 표현, 시제, 방법을 실험해 보는 것도 프롬프트의 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, "오늘 우리는 XYZ를 작성하려고 합니다" 또는 "우리는 XYZ를 작성하려고 하는데 귀하의 의견을 듣고 싶습니다"와 같은 진술로 시작하면 ChatGPT가 작업 핸드를 더 잘 이해할 수 있습니다. 프롬프트에 의도의 우산을 제공함으로써 원하는 출력을 생성하는 AI의 능력을 향상시킬 수 있습니다. 그러므로 최선의 결과를 얻기 위해서는 자신의 의도를 표현하는 다양한 방법을 시도해 볼 필요가 있습니다.
이 기사를 마무리하고 더 많은 작업을 제공하기 위해 효과적인 AI 팁을 생성하기 위한 세 가지 팁을 소개합니다.
AI가 정확하고 고품질의 출력을 생성하려면 명확하고 간결한 AI 프롬프트를 만드는 것이 중요합니다. AI의 성공은 AI가 받는 신호의 명확성과 특수성에 달려 있습니다. 따라서 정확한 지침을 제공하고 모호함이나 혼란의 여지를 남기지 않는 팁을 작성하는 것이 중요합니다. 프롬프트를 만들 때 AI가 쉽게 이해할 수 있는 간단하고 직접적인 언어를 사용하여 명확성에 중점을 둡니다. 모호하거나 지나치게 광범위한 단서를 피하는 것은 AI가 기대하는 바를 정확히 이해하고 원하는 결과를 생성하는 데 도움이 됩니다. 또한 간결한 언어를 사용하면 프롬프트를 단순화하고 AI가 더 쉽게 이해할 수 있습니다.
효과적인 AI 프롬프트를 만들려면 AI가 사용자의 의도를 더 잘 이해하고 원하는 출력을 생성하는 데 도움이 되는 컨텍스트와 예시를 제공하는 것이 중요합니다. 컨텍스트는 AI가 작업할 수 있는 프레임워크를 제공하고 AI가 관련성 있고 정확한 결과를 생성하도록 보장하기 때문에 필수적입니다. 컨텍스트를 제공함으로써 AI가 목표에 맞는 출력을 생성하도록 안내할 수 있습니다. 예를 들어, AI가 신제품 출시에 대한 블로그 게시물을 생성하길 원한다고 가정해 보겠습니다. "신제품 출시에 대한 블로그 게시물 작성"과 같은 메시지는 너무 광범위할 수 있으며 AI가 원하는 내용을 이해할 수 있는 충분한 컨텍스트를 제공하지 못할 수 있습니다. 하지만 "저희의 새로운 친환경 청소 제품에 대한 블로그 게시물을 작성하고 그 고유한 특징과 이점을 강조하세요"와 같은 팁은
팁을 테스트하고 다듬으면 개선이 필요한 영역을 결정하고 최상의 결과를 얻으려면 팁을 미세 조정하세요. 다양한 표현, 시제, 방법을 실험해 보는 것도 프롬프트의 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. AI가 정확하고 고품질의 출력을 생성할 수 있도록 프롬프트를 철저히 테스트하고 필요에 따라 조정해야 합니다. 또한 이전 프롬프트의 결과를 분석하면 향후 프롬프트 생성에 영향을 미칠 수 있는 패턴과 추세를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 팁을 테스트하고 개선함으로써 사용 중인 AI 도구의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다.
위 내용은 효과적인 AI 프롬프트 작성: 팁 및 모범 사례의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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