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생산성을 크게 향상시킬 수 있는 더 나은 VSCode용 Python 확장

王林
풀어 주다: 2023-04-14 10:10:02
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생산성을 크게 향상시킬 수 있는 더 나은 VSCode용 Python 확장

여기 생산성을 크게 향상시킬 수 있는 VSCode용 최고의 Python 확장 13개가 있습니다.

읽으신 후 북마크해두시고, 감상 남겨주시고, 필요에 따라 설치하시는 것을 추천드립니다.

1. Microsoft의 Python

생산성을 크게 향상시킬 수 있는 더 나은 VSCode용 Python 확장

Microsoft에서 출시한 이 VS Code 확장은 Python에 대한 풍부한 지원을 제공합니다.

  • Pylint, Flake8 또는 black을 사용하는 코드에 대한 Linting 지원
  • VS Code 편집기에서 코드 디버그
  • Jupyter Notebook, Pytest

2, Pyright

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지원 Pyright는 매우 빠른 정적 유형 검사기이자 코드 검사기입니다. .

  • 필요할 때 유형 힌트를 자동으로 삽입합니다.
  • PEP8 규칙에 따라 코드에서 가져오기 순서를 자동으로 변경합니다.

Pylance가 설치되어 있으면 이것을 설치할 필요가 없습니다.

3. IntelliCode

생산성을 크게 향상시킬 수 있는 더 나은 VSCode용 Python 확장

AI를 사용하여 코드를 스캔하고 탭을 누르면 자동으로 코드가 완성됩니다. Microsoft의 Python 확장보다.

이것은 Python 프롬프트뿐만 아니라 모든 것을 프롬프트하므로 영어로 코멘트를 작성하는 것이 매우 편리합니다.

4. 줄 정렬

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이름에서 알 수 있듯이 텍스트 줄을 정렬합니다.

Python 스크립트에서 많은 라이브러리를 가져오고 수동으로 재구성하고 싶지 않은 경우 이 방법이 유용할 수 있습니다.

5. Indenticator

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이 VS Code 확장은 각 프로그래밍 언어에 대해 별도로 선호하는 들여쓰기를 설정할 수 있습니다. 이 기능을 활성화하면 코드에서 for 루프나 if 문이 끝나는 위치를 쉽게 확인할 수 있다는 이점이 있습니다.

6. Sourcery

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Sourcery는 더 나은 Python 코드를 더 빠르게 작성하는 데 도움이 되는 AI 기반 코딩 도우미입니다. 코드에 즉시 통합할 수 있는 리팩토링 제안을 동적으로 제공함으로써 작동합니다.

7. Python Docstring Generator

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이 확장은 Python 함수에 대한 문서 문자열을 빠르게 생성할 수 있습니다.

8, Dash

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코딩할 때 Python 공식 문서를 참고해야 할 때 꼭 필요한 확장입니다.

9. Indent Rainbow

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Indent Rainbow는 들여쓰기에 색상을 추가하여 특히 VS Code와 같은 어두운 배경에서 읽기 쉽도록 합니다. 코드의 가독성을 높이려면 Indenticator와 함께 사용하세요.

10, Jupyter

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이 확장 프로그램은 vscode에서 jupyter 노트북을 열고 실행합니다. 이는 vscode 내에서 바로 jupyter 노트북을 여는 것과 같습니다.

11, GitLens

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이 기능은 시간이 지남에 따라 코드 줄이 누가, 왜, 어떻게 변경되는지 확인할 수 있는 강력한 확장 기능입니다.

12. Git 기록

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Git History는 Git 로그의 시각화를 제공하는 VSCode 확장입니다. 포맷된 git log를 보기 위해 터미널에 복잡한 명령을 입력할 필요가 없습니다.

13. 코드 맞춤법 검사기

생산성을 크게 향상시킬 수 있는 더 나은 VSCode용 Python 확장

코드 맞춤법 검사기는 CamelCase 스타일에 적합한 코드의 영어 단어에 철자 오류가 있는지 확인합니다.

이 맞춤법 검사기의 목표는 오탐지율을 낮게 유지하면서 일반적인 맞춤법 오류를 찾아내는 것입니다.

마지막 말

이 기사에서는 개인적으로 Python 프로그래밍에 매우 유용하다고 생각하는 확장 기능을 공유합니다. 일부 확장 기능은 Python에만 적용되는 것이 아닙니다. 도움이 된다면 좋아요를 눌러 널리 알려주세요.

위 내용은 생산성을 크게 향상시킬 수 있는 더 나은 VSCode용 Python 확장의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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원천:51cto.com
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