37가지 Python 웹 개발 프레임워크 요약

12.apidaora 프레임워크

공식 웹사이트: ​//m.sbmmt.com/link/c37a21223db1cda645af1264df751f 7f ​

장점: 유형 Annotations는 요청/응답을 데이터 클래스 및 사전으로 선언하고 모든 asgi 서버에서 실행할 수 있는 가장 빠른 Python API 프레임워크 중 하나인 jsondaora를 사용하여 입력 데이터의 유효성을 검사합니다.

단점: 중국어 문서가 부족합니다.

13. Quixote Framework

공식 웹사이트: ​//m.sbmmt.com/link/5f0453f78909173a7ce2eb874d2a7f5 2 ​

장점: 키호테 예 Python을 사용하여 웹 기반 애플리케이션을 작성하기 위한 프레임워크입니다. 그 목표는 유연성과 고성능입니다. Quixote 앱은 기존 앱처럼 구조화되는 경향이 있습니다. 웹페이지 형식을 지정하는 논리는 Python 클래스와 함수로 구성됩니다. Quixote는 프리젠테이션 로직과 "백엔드" 로직을 분리하지 않습니다. 대신 전통적인 기술을 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 한 가지 해결책은 프레젠테이션 로직을 자체 하위 패키지에 넣는 것입니다.

단점: 키호테는 적극적으로 유지 관리되지만 릴리스 빈도는 낮습니다. 최근 개발은 버그 수정, 표준 준수 개선, Quixote의 유연성 향상에 중점을 두었습니다.

14.reahl Framework

공식 웹사이트: ​//m.sbmmt.com/link/4e0ccd2b894f717df5ebc12f4282ee70 ​

장점: reahl 개발자가 웹 애플리케이션을 완전히 Python으로 작성할 수 있도록 하는 개방형 프레임워크입니다. Python을 유일한 개발 언어로 사용하는 것이 가장 큰 특징입니다. 또한, Real은 일반적인 기능적 웹 시스템을 개발하는 데 충분히 명확하고 실행 가능한 매우 명확하고 간결한 개발 구성 요소를 제공합니다.

단점: 추상적인 어휘를 제공할 때 일부 고급 사용자 인터페이스 효과를 마스터할 수 없습니다. 현재 Sass를 사용하여 Bootstrap의 수정된 버전을 구축하는 것은 허용되지 않으며 고급 사용자 인터페이스 모드를 지원합니다.

15.hug Framework

공식 웹사이트: ​//m.sbmmt.com/link/e834cb114d33f729dbc9c7fb0c6bb607 ​

장점: 포옹 예 Python 3 API 개발 프레임워크입니다. 소프트웨어 엔지니어가 API를 한 번 개발한 후 필요할 때 다시 사용할 수 있도록 설계되었습니다. Hug 프레임워크는 다양한 인터페이스를 제공하여 API 개발을 단순화합니다. 이것이 이 프레임워크가 Python 3에서 가장 빠른 프레임워크 중 하나로 알려진 주된 이유입니다.

단점: 동기 프레임워크인 이전 WSGI 표준을 사용하므로 WebSocket 및 기타와 같은 비동기 요청을 처리할 수 없지만 어쨌든 여전히 매우 좋은 성능을 가지고 있습니다.

16. BlackSheep Framework

공식 웹사이트: ​//m.sbmmt.com/link/47bd8ac1becf213f155a82244b4a696a​

장점: BlackSheep은 비동기식 Python을 사용하여 이벤트 기반 웹 애플리케이션을 구축하기 위한 웹 프레임워크입니다. Flask, ASP.NET Core 및 Yury Selivanov의 작업에서 영감을 받았습니다.

단점: 중국어 문서가 부족합니다.

17. Index.py 프레임워크

공식 웹사이트: //m.sbmmt.com/link/374939012129c174e451f0f64be3bfe a

장점: ASGI3 구현 인터페이스를 사용하고 경로 조회를 위해 Radix Tree를 사용합니다. 가장 빠른 Python 웹 프레임워크 중 하나입니다. 모든 기능은 고성능 웹 서비스를 빠르게 개발하는 데 도움이 됩니다. 다수의 올바른 유형 주석, 유연하고 효율적인 라우팅 시스템, 시각적 API 인터페이스 및 온라인 디버깅을 갖추고 있으며 서버 전송 이벤트 및 WebSocket을 지원하고 원클릭 배포 명령(uvicorn 및 gunicorn 기반)이 제공되며 다음을 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 ASGI 생태계.

단점: Index.py에는 내장된 데이터베이스, 캐시 및 기타 기능이 없습니다. 선택이 어려우시면 Django를 직접 이용해 보시기 바랍니다.

18. Sanic Framework

공식 웹사이트: ​//m.sbmmt.com/link/3b036b877a6a074d7dbfc706fe868 c1d​

장점: Sanic은 작성 속도가 빠른 Python 3.7+ 웹 서버 및 웹 프레임워크입니다. Python 3.5에 추가된 async/await 구문을 사용하면 코드가 차단되지 않고 빨라집니다. 이 프로젝트의 목표는 쉽게 구축하고 확장하며 궁극적으로 확장할 수 있는 고성능 HTTP 서버를 시작하고 실행할 수 있는 간단한 방법을 제공하는 것입니다.

단점: Sanic은 개발자가 더 큰 애플리케이션 내에서 코드를 분할하고 구성할 수 있는 작은 하위 애플리케이션인 Blueprints의 개념을 공유하는 등 기능 측면에서 Flask를 모방합니다. Sanic은 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리만 수행하는 CRUD 애플리케이션에는 적합하지 않습니다.

19. Starlette Framework

공식 웹사이트: ​//m.sbmmt.com/link/818cdcf067c824a4e34f9293de3b15a 9 ​

장점: 스타렛 생산 준비가 되어 있고 다음을 제공하는 고성능 비동기 서비스를 구축하는 데 이상적인 경량 ASGI 프레임워크/툴킷입니다. 인상적인 성능. WwbSocket 지원. GraphQL 지원. 진행 중인 백그라운드 작업. 이벤트를 시작하고 종료합니다. 요청을 기반으로 구축된 테스트 클라이언트입니다. CORS, GZip, 정적 파일, 스트리밍 응답. 세션 및 쿠키 지원. 100% 테스트 범위. 100% 유형 주석이 달린 코드 베이스. 하드 종속성이 없습니다.

단점: Starlette는 모든 기본 웹 마이크로프레임워크 기능을 제공합니다. 그러나 자동 데이터 유효성 검사, 직렬화 또는 API 문서는 제공하지 않습니다.

20. Fastapi 프레임워크

공식 웹사이트: ​//m.sbmmt.com/link/647a8664e3a3d945c87db2d07a6590c1​

장점: FastAPI는 현대적입니다. , 표준 Python 유형 힌트를 기반으로 Python 3.6+를 사용하여 API를 구축하기 위한 빠른(고성능) 웹 프레임워크입니다. NodeJS 및 Go와 동등한 매우 높은 성능입니다(Starlette 및 Pydantic에게 감사드립니다). 사용 가능한 가장 빠른 Python 프레임워크 중 하나입니다. 사람(개발자)이 유발한 오류를 약 40% 줄입니다. 짧고 단순하며 직관적이고 강력합니다.

단점: 자체에는 템플릿 구문이 제공되지 않으므로 설치해야 합니다.

21. 응답자 프레임워크

공식 웹사이트: ​//m.sbmmt.com/link/212ab20dbdf4191cbcdcf015511783f4 ​

장점: is kennethreitz 새로 개발된 프로젝트는 Python 기반의 HTTP 서비스 프레임워크입니다. 하단 계층은 Starlette 프레임워크를 사용합니다. Starlette는 고성능 비동기 IO 서비스를 구축하는 데 사용할 수 있는 경량 ASGI 프레임워크입니다. Starlette에 비해 Responder는 개발자 친화적입니다. kennethreitz는 이를 보다 명확하게 하기 위해 "HTTP for Humans"라는 요청을 작성했습니다. 실제로 비교해 보면 Responder는 Starlette보다 훨씬 더 우아합니다.

단점: 새로운 프로젝트일 수도 있고 포장이 아직 완벽하지 않습니다. 현재 버전에서는 아직 일부 코드가 제대로 작동하지 않습니다. 하지만 인터페이스 형태는 이미 정의되어 있으며 이후 버전에서는 추가될 것으로 예상됩니다.

22.Molten Framework

공식 웹사이트: ​//m.sbmmt.com/link/b87039703fe79778e9f140b78621d7fb​

장점: 용융이 최소화되어, Python으로 HTTP API를 구축하기 위한 확장 가능하고 빠르며 효율적인 프레임워크입니다. 계획은 자동으로 요청의 유효성을 검사하고 코드를 유지 관리하기가 더 쉽습니다. 인스턴스는 자동으로 직렬화 가능하고 API가 실제로 필요로 하는 종류의 기능을 포함하며 PEP484 유형 힌트와 mypy를 광범위하게 사용합니다.

단점: 데이터 검증, 직렬화 및 문서화를 제공하기 위해 Pydantic과 같은 타사 라이브러리를 사용하지 않으며 자체 라이브러리가 있습니다. 따라서 이러한 데이터 유형 정의는 재사용하기가 어렵습니다. 종속성 주입 시스템에는 종속성의 사전 등록이 필요하며 선언된 유형을 기반으로 종속성을 해결합니다. 따라서 특정 유형을 제공하기 위해 여러 구성 요소를 선언하는 것은 불가능합니다.

23.Clastic 프레임워크

공식 웹사이트: ​//m.sbmmt.com/link/9fa04f87c9138de23e92582b4ce549ec ​

장점: 하나 function 전역 상태를 제거하면서 명시적인 개발 방식을 단순화하는 강력한 Python 웹 프레임워크입니다. Clastic은 전적으로 Python으로 작성되었으며 향상된 재사용성 및 테스트 가능성, 사전 예방적인 URL 라우팅 확인, 애플리케이션 초기화에 대한 향상된 제어, 향상된 미들웨어 패러다임, 전역 상태 없음, ORM 사용, 보다 쉬운 WSGI 통합을 제공합니다.

단점: Clastic은 전역 상태를 구축하지 않습니다. URL 라우팅 규칙 매개변수와 보기 함수 서명이 일치하지 않습니다. Clastic에서는 이 불일치로 인해 애플리케이션을 구축할 때 예외가 발생합니다.

24.Aiohttp 프레임워크

공식 웹사이트: ​//m.sbmmt.com/link/6f8805c87ad80ed936bcd5ce4bebe65d​

장점: asyncio 및 Python용 비동기 HTTP 클라이언트/서버. 클라이언트 및 HTTP 서버를 지원하고 서버 WebSocket 및 클라이언트 WebSocket을 즉시 지원하며 콜백 지옥이 없습니다. 웹 서버에는 미들웨어, 신호 및 플러그형 라우팅이 있습니다.

단점: RFC 7231에 따르면 aiohttp 버전 2.0에서는 이전 버전을 사용하여 add_get()으로 추가된 요청이 HEAD 메서드를 사용하여 액세스하면 405를 반환하도록 조정했습니다. 프로세서가 응답 본문 내용을 많이 작성하는 경우 HEAD 메서드를 실행할 때 응답 본문 내용 처리를 건너뛰어 실행 효율성을 높일 수 있습니다.

25. Masonite 프레임워크

공식 웹사이트: ​//m.sbmmt.com/link/81baadacf39a11c56ee30acd5455fced​

장점: 현대적이고 개발자 중심의 Python 웹 프레임워크는 실제 배터리를 구현하는 데 전념하고 있으며 다양한 기본 기능을 갖춘 개발자 도구를 포함하고 있으며 확장성이 매우 뛰어난 아키텍처를 갖추고 있습니다. Masonite는 처음으로 웹 애플리케이션을 시작하는 초보 개발자뿐만 아니라 애플리케이션을 완성하기 위해 Masonite의 모든 잠재력을 활용해야 하는 숙련된 개발자에게도 적합합니다. Masonite는 설치부터 배포까지 빠르고 쉽게 하기 위해 노력하므로 개발자는 컨셉부터 제작까지 최대한 빠르고 효율적으로 진행할 수 있습니다. 다음 SaaS에 사용하세요! 한 번 시도해 보시면 사랑에 빠지게 될 것입니다.

단점: Masonite의 가장 큰 "경쟁자"는 Django입니다. 왜냐하면 커뮤니티는 프레임워크를 사용하기 쉽고 즐겁게 사용할 수 있는 차세대 제품으로 만들기 위해 최선을 다하고 있기 때문입니다. Django에 비하면 Masonite는 아직 초기 단계이므로 앞으로의 활약을 기대해 주세요.

26.Quart Framework

공식 웹사이트: ​//m.sbmmt.com/link/f7426bc1998891cd172a10233b83a8de ​

장점: 쿼트 예 Python 네트워킹 마이크로프레임워크입니다. Quart를 사용하면 HTML 템플릿을 렌더링 및 제공하고, JSON API를 작성(RESTful)하고, WebSocket을 제공하고, 요청 및 응답 데이터를 스트리밍하고, HTTP 또는 WebSocket 프로토콜을 통해 거의 모든 작업을 수행할 수 있습니다.

단점: Python 3.7+만 지원합니다. Tonberry 프레임워크

클래스 기반 라우팅 접근 방식을 사용하는 ASGI 호환 웹 마이크로프레임워크. CherryPy의 영향을 받았지만 asyncio와 호환됩니다. 현재 진행 중인 이 프로젝트에서 Qactuar라는 동반 ASGI 서버가 등장했습니다.

단점: 풀 요청을 사용할 때 자동 포맷터 iSort 및 Black을 사용하고 MyPy를 사용하여 코드를 확인하세요. 이는 일부 유형 오류를 제거하지 않고 MyPy를 항상 완벽하게 만족시킬 수는 없지만 최소한 최선을 다하고 `# type:ignore` 주석을 아껴 사용하십시오. 마지막으로, 가능한 가장 정확한 유형 힌트를 제공하도록 노력하세요.