도시는 인공지능의 도움으로 끊임없이 혁신을 이루고 있습니다. 스마트 시티에 사용되는 AI 기술 덕분에 이들 도시는 교통, 폐기물, 유지 관리를 제어할 수 있을 뿐만 아니라 에너지 소비, 오염 위험 및 환경에 미치는 영향을 예측할 수 있습니다. 스마트 시티는 기후 변화에 미치는 영향이 적고, 더 현명한 결정을 내리며, 삶의 질이 향상됩니다. 아래에서는 AI가 이 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있는 10가지 방법을 살펴보겠습니다.
범죄가 신고되면 감시 영상을 다시 보는 경우가 많지만 이것이 범죄를 예방하거나 저지하는 것은 아닙니다. 인공지능을 활용한 감시카메라는 영상을 실시간 분석해 범죄 행위를 탐지해 즉시 신고하고 처리할 수 있다. 카메라는 또한 옷에서 사람을 감지할 수 있으므로 기술을 통해 이전보다 더 빠르게 용의자를 찾을 수 있습니다.
RoadBotics라는 회사는 인공 지능을 활용하여 도로 이미지를 분석한 다음 문제를 평가하고 비용 효율적인 솔루션을 생성하는 기술을 개발했습니다. 이를 통해 시는 언제 어디서 수리가 필요한지 파악하고 수리를 처리하면서 비용을 절약할 수 있습니다. 이 기술은 또한 문제가 간과되지 않기 때문에 도시의 안전을 향상시킵니다.
인공 지능 기술을 사용하여 혁신하는 스마트 도시는 미래 인간의 요구 사항을 더 잘 예측할 수 있습니다. 에너지 추적 기술을 사용하면 도시에서는 언제 새로운 에너지가 필요한지 또는 보다 지속 가능한 방법을 구현할 수 있는지 알 수 있습니다. 일부 AI 기술은 부동산 개발을 예측하고 계획하는 데 도움을 줄 수도 있습니다. 즉, 필요할 때 주택이 시장에 출시될 수 있습니다.
과학자들은 인공 지능과 기계 학습을 사용하여 현재 오염 물질을 분석하고 향후 2시간 안에 오염 수준을 예측하는 기술을 개발했습니다. 이 기술을 통해 책임 있는 사람들은 환경에 미치는 영향을 줄이기 위해 사전에 결정을 내릴 수 있습니다.
번호판 인식 기술을 사용하여 주차장에서 초과 주차된 차량을 감지할 수 있으며 이로 인해 지불 및 벌금이 부과될 수도 있습니다. 주차장 전체에 인공지능 시스템이 통합되면 대기자에게 주차 공간을 제시할 수 있고, 좀 더 발전된 기술은 차량 기반으로 주차 공간을 추천할 수도 있다.
스마트시티에서는 인공지능을 활용해 대중교통이 혁신을 이루었습니다. 이 기술을 통해 대중교통은 실시간 날짜와 추적을 수신하고 액세스할 수 있어 시간과 고객 만족도가 향상됩니다. 또한 도시 내 자율 버스에 대한 계획도 있는데, 이를 통해 배출량을 줄이고 노선을 개선하며 빈도를 높일 수 있습니다.
스마트 도시에서는 폐기물 관리에 인공 지능을 사용하기 시작했습니다. 이러한 유형의 기술을 통해 도시는 재활용을 추적하고 해당 지역에서 재활용할 수 있는 품목을 식별할 수 있습니다. 시드니의 일부 도시에서는 AI 로봇을 사용하여 쓰레기를 분류하고 호수나 강과 같은 지역을 청소하는 등 한 단계 더 발전하고 있습니다.
교통 산업에는 교통사고와 사고를 줄이기 위해 인공지능 기술이 적용되고 있습니다. CIRCLES라는 교통 관리 기술은 딥러닝 알고리즘을 사용하여 교통량을 예측하고 줄이는 기능을 갖추고 있어 교통으로 인한 오염도 줄일 수 있습니다. AI는 교통 카메라 시스템 전반에 걸쳐 실시간으로 도로 범죄를 감지하는 데 사용될 수 있어 대처가 더 쉬워집니다.
인공지능은 스마트 시티에서 기업과 시민의 에너지 사용량을 분석하고 추적한 다음 이 데이터를 기반으로 재생 에너지를 어디에 사용할지에 대한 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 또한 에너지가 낭비되는 도시와 이를 보존할 수 있는 방법을 보여줄 수도 있습니다.
스마트 도시는 인공 지능을 사용하여 지역 환경, 지구 온난화 및 오염 수준에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다. 오염 제어 및 에너지 소비에 인공 지능과 기계 학습을 사용하면 정부와 도시가 정보에 근거하여 환경에 가장 적합한 결정을 내릴 수 있습니다. 스마트 시티는 또한 인공 지능을 사용하여 이산화탄소를 감지하여 교통에 대한 결정을 내립니다.
위 내용은 스마트 시티에 AI를 적용하는 10가지 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
