ChatGPT Zhihu 주제 조회수가 2억을 초과하고 OpenAI 직원이 토론에 참여했습니다.

최근 3개월 동안 Zhihu에서 'ChatGPT' 주제의 누적 토론 수가 103,000건에 이르렀고, 총 조회수는 2억 1천만 회를 넘어 'ChatGPT' 주제의 전체 토론 조회수에 근접했습니다. AlphaGo' 주제는 2015년부터 이어졌습니다.

인공지능 교육 분야의 글로벌 리더이자 DeepLearning.AI의 ​​창립자인 Andrew Ng를 비롯해 Sinovation Ventures의 이카이푸 회장을 비롯해 OpenAI 임직원 등 업계 관계자와 전문가, 학자들이 토론에 참여했습니다.

2015년 AlphaGo는 AI에 대한 마지막 열띤 토론을 촉발시켰으며 Zhihu에 대한 총 토론 수는 21만 건, 조회수는 2억 2천만 건을 기록했습니다. Sogou 전 CEO Wang Xiaochuan, Sinovation Ventures 회장 Kai-fu Li, Meta FAIR 연구소 연구원 Tian Yuandong 등이 “Google의 Go AI AlphaGo가 유럽 바둑 챔피언을 이길 수 있다고 생각하십니까?”라는 질문에 답변했습니다. ?” “커제의 다가오는 승리에 대해 어떻게 생각하시나요?” 5월 말 알파고와의 인간-기계 대결이 바둑과 인간, 인공지능에 어떤 영향을 미칠 것인가?

"ChatGPT" 주제는 짧은 시간에 103,000개의 토론을 축적했습니다. 토론 수는 AlphaGo의 절반에도 미치지 못하지만 조회 수는 2억 1천만에 도달하여 AlphaGo 주제의 전체 토론 조회 수에 근접합니다. 2015년부터.

공적인 시각에서의 해석이 있습니다. 'ChatGPT가 대체할 수 없는 직업은 무엇인가?'라는 질문 아래, 시노베이션 벤처스 이개푸 회장은 '편안히 앉아서 쉬어가는' 직업 10가지, '아슬아슬한' 직업 10가지를 정리하고, 이를 위한 방법을 제안했다. 귀하의 직업에 대한 일반 규칙을 ChatGPT 이후 시대에 저장하십시오.

Sina Weibo의 신기술 R&D 책임자인 Zhang Junlin은 "ChatGPT가 모델 통합의 타당성을 확인했습니다. 이것이 향후 5년 동안 NLP 실무자에게 어떤 영향을 미칠까요?"라는 질문에 "NLP 연구자들에게, 전망이 매우 어둡다”고 말했다.

"중국에는 AI 전공자가 이렇게 많은데 왜 중국에는 ChatGPT가 없나요?"라는 질문에 전 Google 인공지능 연구소의 과학자였으며 현재 서호대학교의 저명한 연구원인 Lan Zhenzhong이 자신의 의견을 가져왔습니다. 예측: "ChatGPT의 훈련 방법에는 현재 대규모 모델이 있습니다. 연구 경험이 있는 팀은 이를 수행하는 방법을 알아야 하지만 훈련하는 데 더 많은 기계와 더 오랜 시간이 필요하며 대형 모델을 훈련함으로써 얻을 수 있는 이점은 점점 줄어들 것입니다. OpenAI는 후속 버전을 개발하는 데 더 많은 자금을 투자할 것이지만 후속 교육이 점점 어려워지기 때문에 계속 따라가는 한 계속 유지할 수 있습니다." OpenAI China 직원 Zhihu의 답변자인 Trinkle은 밝혔습니다. ChatGPT는 그렇지 않다는 외부 소문에 따르면 수십 명의 의사 훈련이 있고 "핵심 훈련 인력은 12명에 불과하다"고 합니다. 그의 주요 임무는 "전체 강화 학습 훈련 중에 시스템을 최적화하여 시스템이 더 빠르게 실행되도록 하고 최소한의 GPU로 최대한 빨리 강화 학습 훈련을 완료하는 것"입니다.

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