커뮤니케이터로서 ChatGPT를 어떻게 보아야 할까요?

소개: 오늘 기사에서는 ChatGPT에 대해 이야기하고 싶습니다.

최근 ChatGPT는 인터넷을 통해 인기를 끌며 사회 전체의 큰 관심을 불러일으켰습니다.

OpenAI 회사의 이 챗봇은 엄청나게 놀라운 수준의 인공 지능을 보여 모두를 놀라게 했습니다.

(채팅은 영어로 '채팅'을 뜻함)

실제로 인간은 인공지능(이하 'AI')의 능력에 정신적으로 준비되어 있습니다.

수십년 동안 우리가 본 많은 영화와 TV 작품은 AI와 관련이 있습니다. 이러한 작업에서 AI는 더욱 강력한 기능을 보여주었고, 이는 우리에게 예방접종을 제공했습니다.

MOSS의 시선('유랑지구2' 스틸컷)

이번 ChatGPT가 여론을 충격에 빠뜨린 가장 큰 이유는 AI가 천천히 발전할 것이라고 생각했지만 누구도 예상하지 못했기 때문입니다. 그것은 "휘파람을 불고" "삼중 점프"를 수행하여 즉시 강해졌습니다.

ChatGPT의 등장은 충격적일 뿐만 아니라 두 가지 감정을 불러일으킵니다. 하나는 흥미롭고 다른 하나는 걱정스럽습니다.

ChatGPT는 많은 작업, 특히 이전에는 실제 사람이 완료해야 했던 일부 작업을 완료할 수 있습니다. 기업의 경우 인건비를 크게 절감하고 효율성을 높이며 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

더 많은 평범한 사람들의 경우, AI가 직업을 빼앗아 해고되고 실업하게 될 가능성이 높습니다.

과거에는 사람과 사람이었습니다.

앞으로는 사람과 함께 플레이하는 것 외에도 더욱 강력한 AI와 함께 플레이할 예정입니다.

(사진=뉴요커)

우리 각자는 AI의 부상에 어떻게 대처해야 할지 진지하게 고민해야 합니다.

AI의 영향으로 우리 산업에는 어떤 변화가 일어날까요? 당신의 직업이 AI로 대체될 가능성이 있나요? 교체되면 어떻게 처리해야 합니까? 관계를 바꾸는 것 외에도 관계를 통제하고 나에게 유리하게 활용하려고 노력할 수 있습니까?

오늘 기사에서 Xiao Zaojun은 ChatGPT와 그 뒤에 있는 AI 물결이 우리에게 어떤 영향을 미칠지 커뮤니케이터의 관점에서 분석하려고 합니다.

통신 산업에 미치는 영향

거시적인 관점에서 ChatGPT의 인기는 통신 산업에 큰 이점입니다.

이전 기사에서 나는 AI가 컴퓨팅 능력의 필연적인 발전의 산물이라고 반복해서 말했습니다. AI가 비약적으로 발전하는 이유는 컴퓨팅 파워가 이를 뒷받침하고 있기 때문이다.

ChatGPT의 뛰어난 성능은 확실히 글로벌 컴퓨팅 파워 구축에 또 다른 기회를 제공할 것입니다. 데이터센터 등 컴퓨팅 인프라와 칩, 서버, 클라우드 컴퓨팅 등 컴퓨팅 기술은 계속해서 많은 투자를 받으며 빠르게 발전할 것이다.

컴퓨팅 파워의 최고의 파트너로서 연결성(통신 기술)은 반드시 자원을 얻고 함께 발전할 것입니다.

컴퓨팅 파워(데이터 계산, 저장)가 있는 곳에는 통신(데이터 처리)도 있어야 합니다.

데이터는 AI의 3대 요소 중 하나입니다. 4G, 5G 등으로 대표되는 모바일 기술과 전광전송망은 단말과 단말, 단말과 클라우드, 클라우드와 클라우드를 연결하는 역할을 담당한다. 이는 AI에게 엄청난 양의 데이터를 제공할 것입니다.

최근에는 컴퓨팅 파워와 네트워크가 통합되어 클라우드 네트워크 통합과 컴퓨팅 파워 네트워크가 탄생했습니다. 컴퓨팅 파워 네트워크는 컴퓨팅 파워를 제공하고, 컴퓨팅 파워는 AI를 제공합니다. AI가 성공하면 통신은 고기는 아니더라도 최소한 수프를 제공할 것입니다.

커뮤니케이션 기술은 AI 발전에 도움이 되고, AI 역시 커뮤니케이션 기술이 더욱 발전하는 데 도움이 됩니다.

통신 분야의 AI 구현은 이미 매우 일찍 시작되었습니다.

2018년 Xiao Zaojun은 MWC(Mobile World Congress)에서 관련 연구 결과가 전시되는 것을 보았습니다. 최근 몇 년 동안 유사한 시연이 점점 더 많아지고 있으며 그 성숙도도 점점 더 높아지고 있으며, 이들 중 상당수는 이미 시범 운영을 시작했습니다.

현재 AI 기반 통신 네트워크는 주로 다음 측면에 중점을 두고 있습니다.

1. 무선 네트워크 최적화

네트워크 최적화는 이동 통신 네트워크 구축에 있어 중요한 작업입니다. 기존 네트워크 최적화는 개인적인 경험과 일부 도구 지원을 바탕으로 네트워크 최적화 엔지니어가 수동으로 수행했습니다. AI가 도입되면 네트워크 신호 품질의 데이터 처리가 더욱 효율적으로 이루어지고 최적화 솔루션이 더 빠르게 출력될 수 있습니다.

어떤 사람들은 무인 차량과 드론이 돌아다니며 신호 품질 데이터를 수집할 수 있다면 도로 테스트 작업도 무인화되어 네트워크 자체 최적화가 실제로 실현될 수 있다고 상상합니다.

2. 알고리즘 향상

요즘 통신 연구 및 개발은 점점 더 어려워지고 있으며, 알고리즘 잠재력 태핑(고차 변조 알고리즘 등)은 점점 더 복잡해지고 있습니다. AI의 도입은 알고리즘의 효율성을 향상시키는 데 도움이 되거나, 더 나은 알고리즘을 찾아 통신 네트워크의 성능을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

3. 네트워크 스케줄링 및 라우팅

이 작업은 주로 전송 네트워크에서 수행됩니다. 이전 IPv4는 라우팅 및 패킷 전달 효율성이 낮았습니다. 현재 업계에서는 네트워크의 "트래픽 효율성"을 향상하고 중앙 집중식 라우팅 관리를 수행하기 위해 SDN을 포함한 IPv6 및 SRv6에 대한 작업을 진행하고 있습니다.

중앙집권화 이후에는 누가 관리하게 되나요? 물론 AI 경영이다. 링크 정체나 중단이 발생하면 AI는 즉시 전환하여 제로 인식을 달성할 수 있습니다.

4. 네트워크 결함의 자가 치유

이 역시 AI의 인기 있는 방향입니다. AI는 대규모 네트워크 장애 데이터를 학습해 장애 현상을 기반으로 장애 원인을 신속하게 파악하고 이를 인간 엔지니어에게 제출해 처리하거나 직접 개입할 수 있다. 직접적인 개입을 통해 사용자가 결함을 직관적으로 인식할 수도 있습니다.

5. 네트워크 에너지 절약 및 배출 감소

전기를 절약하면 돈이 절약됩니다. 현재 기지국과 데이터 센터가 너무 많아 부하 요구 사항이 항상 변하고 있습니다. AI와 결합하면 통신 장비의 전력을 자동으로 조정하거나 심지어 종료할 수도 있어 장비 에너지 소비를 크게 줄이고 탄소 배출을 줄이며 전기 요금을 줄일 수 있습니다.

ChatGPT와 비교하면 위에서 언급한 AI 애플리케이션의 실제 진행 상황은 그다지 발전하지 않았습니다. 하지만 어느 날 갑자기 어떤 제조업체가 갑자기 엄청나게 멋진 AI 로봇을 내던지고, 특정 직업을 완전히 뒤흔들거나 심지어 산업 전체를 뒤흔들지는 아무도 모릅니다.

AI의 장점은 대용량 데이터를 분석하고, 잠재적인 패턴을 찾아내고, 대응 제안을 제시하거나, 직접 결정을 내리는 것입니다. 통신 산업은 이미 고도로 디지털화되어 있고 데이터가 어디에나 있기 때문에 AI에 적합한 일자리가 많이 있습니다.

커뮤니케이터에 미치는 영향

다음으로 ChatGPT와 AI가 각 커뮤니케이터에 미치는 영향을 자세히 살펴보겠습니다.

Xiao Zaojun은 신중하게 생각해 본 결과 통신 업계에서 AI로 대체될 가능성이 가장 적은 두 유형의 사람들이 있다는 사실을 발견했습니다. 첫 번째 유형은 사전 판매 시장 직원이고 두 번째 유형은 일선 직원입니다.

선판매 시장 담당자는 고객과 직접 대면하는 사람들입니다. 정부나 기업 고객과 사업을 할 때 로봇을 보내는 것은 명백히 부적절합니다(음주, 사교, 건강 관리 방법을 모릅니다). 특히 중국은 관계 중심 시장이기 때문에 고객과의 좋은 관계 없이는 사업을 할 수 없습니다. 따라서 핵심 고객 자원을 보유한 인력을 AI가 대체하기는 어렵습니다.

단, 사전 판매 지원 업무는 AI에 맡길 수 있습니다.

예를 들어 ChatGPT는 계획 작성, 입찰 문서 및 일부 공식적인 텍스트 작업에 도움을 줄 수 있습니다. 또 다른 예로, 마케팅 담당자가 시장 분석을 수행하고 마케팅 전략을 수립할 때 AI를 사용하여 시장 상황(매출, 선호도, 만족도 등)을 분석하고 의사 결정 제안을 제공할 수 있습니다.

일선 인력은 현장에서 육체 노동을 하는 사람들입니다.

엔지니어링 프로젝트 현장의 환경은 비교적 복잡합니다. 단기~중기적으로 완전한 무인 기계화를 달성하기는 어려울 것으로 생각됩니다. 현장 조사, 설치 및 운송에는 여전히 사람이 필요합니다. 솔직히 말해서 이런 종류의 작업이 매우 진보된 것은 아니지만 주로 인건비가 저렴하기 때문입니다. . .

복잡한 작업을 수반하지 않는 일부 일선 작업은 여전히 AI로 점차 대체될 것입니다. 앞서 언급한 네트워크 최적화를 예로 들 수 있고, 또 다른 예로는 장비 활성화 및 시운전이 있습니다.

초창기에는 엔지니어들이 장비를 열 때 데이터를 하나씩 구성했습니다. 나중에 스크립트를 사용하면 데이터를 일괄적으로 가져올 수 있습니다. 이제 단순 데이터는 상위 네트워크 관리를 통해 분산되어 자동으로 구성됩니다. 미래에는 시스템에서 유통되는 데이터를 AI가 기획하고 구성하게 된다.

네트워크 유지 관리는 앞서 언급했듯이 AI가 널리 사용될 가능성이 높습니다. 미래에는 네트워크 모니터링과 유지 관리를 AI가 담당하게 되며, 문제가 발생하면 AI가 명령을 내리면 인간 엔지니어가 작업(예: 하드 드라이브, 광섬유, 단일 보드 교체)을 수행하게 됩니다.

네트워크 성능 지표 측면에서 인간 엔지니어와 AI의 가장 큰 차이점은 AI는 데이터를 기반으로 결과를 제공하는 반면, 인간은 결과를 기반으로 데이터를 제공할 수 있다는 것입니다. 이것은 매우 NB이며 대체할 수 없습니다. ^_^

R&D 업무도 AI의 영향을 많이 받습니다. 모두가 보았듯이 현재 ChatGPT는 이미 주니어 코더의 작업에 적합한 자격을 갖추고 있습니다. 앞으로는 코드 작성 능력이 점점 더 강해질 것입니다.

이를 통해 R&D 인력은 지속적으로 역량을 향상하고 더 강력한 혁신 역량을 보유하며 더욱 창의적이 될 수 있습니다. 단지 가짜인 연구개발 프로젝트가 더 위험합니다.

사실, 연구 개발 작업을 해본 사람이라면 프로그램을 작성할 때 모든 코드 줄을 처음부터 작성할 필요가 없다는 것을 알고 있습니다. 간단한 모듈은 직접 호출됩니다. 중요한 부분은 직접 작성하는 것입니다.

요즘에는 로우코드 개발, 심지어 제로코드 개발까지 이야기하고 있습니다. 미래에는 아마도 인간이 자신의 아이디어만 제시하면 되고, 코딩 부분은 AI가 완전히 완성할 수도 있을 것입니다.

간단히 말하면, AI의 부상은 사무직에 더 큰 위협을 가하고 있습니다. 그러면 사람을 다루는 직위와 실용적이고 복잡한 작업이 필요한 직위가 상대적으로 안전합니다.

이제 많은 회사에는 매일 컴퓨터 앞에 앉아 데이터를 수집하고, 양식을 작성하고, PPT를 작성하고, 보고서를 작성하는 "노인" 그룹이 있습니다. 이런 사람들은 AI에 의해 죽을 가능성이 가장 높기 때문에 스스로를 돌보기를 희망합니다.

네, 위 내용은 샤오자오쥔의 개인적인 의견입니다.

AI의 부상은 피할 수 없는 추세입니다. ChatGPT의 출현은 우리 모두에게 경각심을 불러일으켰습니다. AI는 멀리 있지 않습니다. 끊임없이 학습하고 개선하고 있습니다. 인간으로서 우리는 배우고 발전하지 않을 이유가 없습니다.

시간이 너를 버리면 너는 인사도 하지 않을 것이다. 안 그래?

위 내용은 커뮤니케이터로서 ChatGPT를 어떻게 보아야 할까요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!