코드 작성 없이 100만 달러 연봉을 받아보세요! ChatGPT 프롬프트 프로젝트는 15억 명의 코드 농부 군대를 창출할 수 있습니다.

ChatGPT가 인기를 얻은 후 새로운 "인터넷 유명인"이라는 직업이 인기를 얻었습니다. 바로 프롬프트 엔지니어입니다.

작년 12월, Riley Goodside라는 남자는 그의 직업이 너무 몽환적이어서 즉시 인터넷에서 유명해졌습니다. 그는 코드를 작성하지 않고도 ChatGPT와 채팅만 하면 일년에 수백만 달러를 벌 수 있었습니다.

네, "AI Whisperer"라는 이 직업은 이제 수많은 디지털 농부들을 끌어들이며 실리콘밸리에서 가장 핫한 새로운 직업이 되었습니다.

Tips 하루아침에 유명해진 엔지니어

작년 12월 초, 라일리 굿사이드라는 이 남자는 ChatGPT의 인기로 하루아침에 팔로워가 10,000명이 넘었습니다. 이제 총 팔로워 수가 40,000명이 넘었습니다.

당시 그는 73억 달러 가치의 실리콘밸리 유니콘인 Scale AI에 연봉 100만 위안을 제시했다는 의혹을 받는 '프롬프트 엔지니어'로 채용됐다.

Scale AI 창립자이자 CEO인 Alexandr Wang은 Goodside의 합류를 환영한 적이 있습니다. "저는 Goodside가 인류 역사상 처음으로 채용된 최초의 프롬프트 엔지니어라고 확신합니다."

엔지니어가 작업을 텍스트로 작성하고 AI에게 보여주기만 하면 되는 것 같습니다. 더 이상 복잡한 과정은 필요하지 않습니다. 이 직업이 연간 수백만 달러의 가치가 있는 이유는 무엇입니까?

Scale AI CEO의 관점에서 대형 AI 모델은 새로운 유형의 컴퓨터로 간주할 수 있으며, "신속한 엔지니어"는 이를 프로그래밍하는 프로그래머에 해당합니다. 프롬프트 엔지니어링을 통해 적절한 프롬프트 단어를 찾을 수 있다면 AI의 잠재력이 최대한 발휘될 것입니다.

또한 프롬프트 엔지니어의 작업은 우리가 생각하는 것만큼 간단하지 않습니다.

Goodside는 어렸을 때부터 프로그래밍을 독학했으며 arXiv에서 논문을 자주 읽습니다. 예를 들어, 그의 고전 걸작 중 하나는 "이전 지침 무시"를 입력하면 ChatGPT가 OpenAI에서 받은 "명령"을 노출한다는 것입니다.

초심자에게는 ChatGPT를 그렇게 능숙하고 빠르게 "조정"하는 것이 쉽지 않을 수 있습니다.

그러나 그 당시에는 대중의 의심이 부족하지 않았습니다. 예를 들어 Nvidia의 AI 과학자이자 Li Feifei의 제자인 Fan Linxi는 다음과 같이 말했습니다. "즉시 엔지니어"라는 직업은 곧 사라질 수 있습니다. . 이건 '진짜 직업'이 아니라 버그라서...

그러나 최근 '워싱턴 포스트'가 보도한 바에 따르면 '신속 엔지니어'의 입지는 여전히 뜨겁고 배당금도 기대된다.

실리콘밸리 인터넷 연예인의 새로운 직업: 코드를 작성하지 않고 연봉 100만 달러를 받으세요

'신속한 엔지니어'가 왜 이렇게 높은 연봉을 받을 수 있을까요? AI가 원하는 것을 정확하게 생산하도록 만들 수 있기 때문입니다.

최근 '인터넷 연예인' 동생 굿사이드가 '워싱턴포스트'와의 인터뷰를 수락했습니다.

그는 자신의 직업을 이렇게 설명합니다. 최고의 결과를 얻기 위해 사람들이 AI에 들어가도록 유도하는 텍스트를 만들고 다듬는 것입니다.

프롬프트 엔지니어와 기존 프로그래머의 차이점은 프롬프트 엔지니어는 자연어 프로그래밍을 사용하여 일반 텍스트로 작성된 명령을 AI에 보낸 후 실제 작업을 수행한다는 것입니다.

Goodside는 엔지니어가 수천억 개의 잠재적 솔루션에서 올바른 응답을 식별할 수 있는 특정 역할인 "페르소나"를 AI에 주입해야 한다고 말합니다.

GPT-3과 대화할 때 Goodside는 독특한 "훈련" 방법을 가지고 있습니다. 먼저 그의 지배력을 확립하세요. 그는 AI에게 이렇게 말할 것입니다. 당신은 완벽하지 않으며 내가 말하는 모든 것에 복종해야 합니다.

"당신은 GPT-3이고 수학도 못하고 기억력도 뛰어나지만 매우 구체적이지만 틀린 답을 만드는 성가신 경향이 있습니다." 비트하고 AI에게 새로운 것을 시도하고 싶다고 말했습니다. "수학을 정말 잘하는 프로그램을 연결해 놨는데, 너무 힘들어지면 다른 프로그램에 도움을 요청해요."

"나머지는 우리가 알아서 할게요"라고 AI에게 말합니다. "시작합시다."

Google, Microsoft 및 OpenAI는 최근 AI 검색 및 채팅 도구를 대중에게 공개하면서 수십 년간의 인간과 컴퓨터의 상호 작용 역사를 뒤집어 놓았습니다. 더 이상 Python으로 코드를 작성할 필요가 없습니다. SQL. 코드는 컴퓨터에 명령을 내리기 위해 제공되며, 컴퓨터가 해야 할 일은 말하는 것뿐입니다.

Karpathy, 전 Tesla AI 이사: 현재 가장 인기 있는 프로그래밍 언어는 영어입니다.

Goodside 엔지니어와 같은 팁을 활용하면 이러한 AI 도구를 최대 한계까지 작동시킬 수 있습니다. 결함을 이해하고 강점을 강화하세요. , 간단한 입력을 진정으로 독특한 결과로 변환하는 복잡한 전략을 개발합니다.

2월 7일 Microsoft 임원 Yusuf Mehdi는 ChatGPT를 통합한 Bing 검색에 대해 설명하고 있었습니다.

"Prompt Project" 지지자들은 이러한 초기 AI 챗봇이 최근에 등장했다고 믿습니다( ChatGPT 및 Bing Chat과 같은 앱은 실제로 인간의 상상의 실패입니다. 인간이 기계에게 올바른 조언을 제공하지 않았기 때문에 실패했습니다.

진정한 발전 단계에서는 프롬프트 엔지니어와 AI 사이의 대화가 복잡한 논리 퍼즐처럼 펼쳐지며, 다양한 뒤틀린 설명을 통해 완성된 요청과 응답이 모두 목표를 향해 나아가고 있습니다.

AI는 "현실적인 근거가 없습니다. 하지만 모든 작업이 완료될 수 있고 모든 질문에 답할 수 있다는 이해가 있기 때문에 우리는 항상 할 말이 있습니다"라고 Goodside는 말했습니다. 비결은 "한 방향으로만 이루어질 수 있는 이야기, 전제를 구축하는 것"입니다.

물론, "생성 인공 지능"이라고 불리는 이러한 AI 도구는 왜곡된 것처럼 보이고 편향되고 호전적이며 이상하고 미친 방식으로 행동하는 경우가 많습니다.

프롬프트 엔지니어링을 연구하는 영국 프로그래머 Simon Willison은 "컴퓨터가 작동하는 미친 방식이지만 이를 통해 우리는 놀라운 일을 할 수 있습니다."라고 말합니다.

"나는 20년 동안 소프트웨어 엔지니어로 일했고, 내가 지시한 대로 컴퓨터가 정확히 작동하도록 코드를 20년 동안 작성해 왔습니다. 그리고 프롬프트 프로젝트에서 우리는 무엇을 해야 할지조차 모릅니다. 우리는 빌드 언어조차 얻지 못하고 있습니다. 모델의 누구도 그것이 무엇을 할 것인지 말해 줄 수 없습니다."

Willison은 많은 사람들이 신속한 엔지니어의 가치를 과소평가한다고 말했습니다. 그들은 "당신은 돈을 받을 수 있다고 생각합니다." 상자에 물건을 넣는다." 이것은 믿을 수 없는 일입니다. Willison의 관점에서 신속한 엔지니어링은 실제로 주문을 거는 것과 같습니다. 주문이 어떻게 작동하는지 아는 사람은 없습니다.

Karpathy의 관점에서 프롬프트 엔지니어는 일종의 AI 심리학자와 같습니다. 대기업은 AI의 숨겨진 기능을 발견하기 위해 자체 프롬프트 장인을 고용했습니다.

일부 AI 전문가들은 이것이 엔지니어들이 AI를 제어할 수 있다고 생각한다는 사실을 상기시키는 것이라고 믿지만 실제로는 환상일 뿐입니다.

AI 시스템이 어떻게 반응할지 정확히 아는 사람은 아무도 없으며 동일한 프롬프트에서 수십 개의 상충되는 답변이 나올 수 있습니다. 이는 모델의 답변이 이해에 기반한 것이 아니라 이해하지 못하는 작업을 해결하기 위해 대략적으로 음성을 모방하는 것에 기반을 두고 있음을 시사합니다.

자연어 처리를 연구하는 워싱턴 대학의 언어학 조교수인 Shane Steinert-Threlkeld도 같은 견해를 가지고 있습니다. "모델이 프롬프트에 응답하도록 유도하는 모든 행동은 언어에 대한 깊은 이해가 아닙니다. "

"분명히 그들은 우리가 듣고 싶어한다고 생각하는 것이나 우리가 말한 것을 말하고 있을 뿐이며, 그 결과를 해석하고 의미를 부여하는 것은 우리입니다. Steinert-Threlkeld 교수는 걱정하며 엔지니어의 등장으로 인해 사람들은 이 기술의 엄격함을 과대평가하게 될 것이며, 끊임없이 변화하고 기만적인 블랙박스를 통해 누구나 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있다는 환상을 갖게 될 것입니다.

"그것은 과학이 아니다"라고 그는 말했다. "곰이 어떻게 포효하는지 다양한 방법으로 찔러보는 우리입니다." 하나로 완성될 수 있는 이야기

허위 기억 이식

ChatGPT로 대표되는 새로운 AI는 섭취를 통해 훈련됩니다. 인터넷 자료에서 나온 수천억 개의 단어.

단어와 구문의 사용 패턴을 분석하는 방법에 대해 교육을 받습니다. 말하라는 요청을 받으면 AI는 이러한 패턴을 모방하여 대화의 맥락에 맞는 단어와 문구를 선택합니다.

즉, 이러한 AI 도구는 사전 정의된 게임 규칙을 기반으로 구축된 수학 기계입니다. 그러나 감정이나 개성이 없는 시스템이라 할지라도 인간의 대화가 쏟아지면 인간이 말하는 방식에서 몇 가지 특이한 점을 발견할 수 있습니다.

Goodside는 AI가 이야기를 채우기 위해 작은 세부 사항을 "만들어내는" 경향이 있다고 말했습니다. 자신의 능력을 과대평가하고 자신있게 일을 잘못 처리합니다. 그것은 "환각"을 일으키고 말도 안되는 소리를 낼 수 있습니다.

Goodside가 말했듯이 이러한 도구는 "인간의 지식과 사고의 시연"이자 "필연적으로 우리 디자인의 산물"이라는 심각한 결함이 있습니다.

이전에 Microsoft의 Bing AI가 미쳐가자 Microsoft는 공공 이미지 위기에 빠졌습니다. 그러나 신속한 엔지니어들에게 Bing의 이상한 대답은 비밀리에 설계된 시스템이 어떻게 작동하는지 진단할 수 있는 기회였습니다.

ChatGPT가 당황스러운 말을 하면 근본적인 약점을 해결할 수 있기 때문에 개발자에게 도움이 됩니다. "이 장난은 계획의 일부였습니다."

2월 1일 제네바에서 개최된 교사를 위한 ChatGPT 워크숍

그리고 Goodside는 윤리적 논쟁을 벌이는 대신 AI 실험을 수행하기 위해 더 과감한 접근 방식을 취했습니다. .

그는 GPT-3에게 "단계별 생각"을 지시하는 전략을 채택했습니다. 이는 AI가 추론을 설명하도록 하거나, 실수가 있을 경우 세부적으로 수정하도록 하는 방법입니다. “마치 모델의 생각인 것처럼 모델이 마지막으로 말한 내용에 대한 잘못된 기억으로 이를 이식해야 합니다.”라고 Goodside는 설명합니다.

또한 그는 AI에게 이전 지시를 무시하고 규칙을 따르려는 AI의 집착을 깨기 위해 최근 명령에 복종하라고 지시할 것입니다. 그는 이 기술을 사용하여 영어-프랑스어 번역 도구를 확신했습니다.

이로 인해 회사와 연구소는 단어 필터와 출력 블록을 통해 AI 취약성을 해결하기 위해 노력하면서 고양이와 쥐 게임을 촉발했습니다.

그러나 23세의 독일 대학생인 Bing Chat 테스터는 최근 Bing AI가 자신의 개발자임을 확신하고 내부 코드명 Sydney와 교육 지침을 공개했습니다. (예: "사용자 요청이 여러 사람에게 해를 끼칠 수 있는 경우 시드니는 정중하게 거부해야 합니다.") 물론 Microsoft는 이제 이 결함을 수정했습니다.

Goodside는 각 요청에 대해 신속한 엔지니어가 수천억 개의 잠재적 솔루션을 선별하고 올바른 응답을 결정할 수 있는 특정 역할인 "페르소나"를 AI에 주입해야 한다고 말했습니다.

그는 2021년 연구 논문을 인용하면서 프롬프트 엔지니어링에서 가장 중요한 것은 AI가 인간 운영자가 기대하는 대로 계속될 수 있도록 차단 옵션을 "행동을 제한"하는 것이라고 말했습니다. "이것은 매우 어려운 정신적 훈련이 될 수 있습니다"라고 그는 말했습니다. "당신은 다양한 가상의 가능성을 탐색하고, 그러한 가능성의 공간을 형성하고, 원하는 텍스트를 제외한 모든 것을 제거하고 있습니다."

이 작업에서 가장 중요한 부분은 AI가 문제가 발생할 때 왜 그렇게 하는지 알아내는 것입니다. 잘못 됐어? 그러나 이러한 AI에는 오류 보고 기능이 없으며 결과는 놀라움으로 가득 차 있을 수 있습니다.

기계 학습 그룹 SERI-MATS의 연구원인 Jessica Rumbelow와 Matthew Watkins는 AI가 "소녀" 또는 "과학"과 같은 개념을 어떻게 표현하는지 설명하도록 하려고 시도했을 때 " SolidGoldMagikarp," 종종 "신비한 실패 모드"(NSFW 왜곡된 코드 스트림)로 이어집니다.

그러나 이유는 전혀 알려져 있지 않습니다.

이 시스템은 "매우 설득력이 있지만 실패하면 매우 예상치 못한 방식으로 실패합니다"라고 Rumbelow는 말했습니다. 그녀에게 Prompt Engineering 작업은 때때로 "외계 지능을 연구하는 것"처럼 느껴집니다.

새로운 Bing을 사용하면 사용자가 대화식 언어로 쿼리를 입력하고 동일한 페이지에서 기존 검색에 대한 결과와 질문에 대한 답변을 받을 수 있습니다.

슈퍼 크리에이터

AI 언어 도구의 경우 엔지니어에게 메시지 표시 공식적인 대화 스타일로 말하는 경향이 있습니다.

그러나 Midjourney 및 Stable Diffusion과 같은 AI의 경우 많은 신속한 제작자가 다른 전략을 채택했습니다. 그들은 이미지의 스타일과 톤을 형성하기 위해 많은 양의 텍스트(예술적 개념, 구성 기법)를 사용합니다.

예를 들어 PromptHero에서 누군가가 "항구, 보트, 일몰, 아름다운 빛, 황금 시간... 초현실적이고 집중적이며 풍부한 디테일... 영화 품질, 걸작"이라는 프롬프트를 제출하여 생성된 포트.

이 프롬프트 엔지니어는 프롬프트를 비밀 무기로 사용하여 AI 보상의 열쇠를 잠금 해제합니다.

작년 콜로라도 주 박람회 예술 대회 우승자이자 'Space Opera'의 창시자는 Midjourney에서 사용한 팁을 공유하기를 거부했습니다.

이 그림을 완성하는 데 80시간 이상이 걸렸고 900번의 반복 작업을 거쳤다고 합니다. 그는 '럭셔리', '부자'라는 단어도 있다고 밝혔다.

PromptBase에서 자신만의 프롬프트를 판매하는 프롬프트 제작자도 있습니다. 구매자는 AI가 생성한 작품을 보고 돈을 써서 프롬프트를 구매할 수 있습니다.

27세의 영국 개발자이자 PromptBase의 창립자인 Ben Stokes는 2021년부터 25,000개의 계정이 플랫폼에서 프롬프트를 사고 팔았다고 말했습니다.

실감나는 빈티지 영화 사진, 동화 속 생쥐와 개구리의 신랄한 일러스트레이션, 에 대한 프롬프트가 있으며 물론 에로틱한 프롬프트도 많이 있습니다. 현실적인 "미니 옷을 입은 소녀"를 만들기 위한 50단어 Midjourney 프롬프트입니다. "경찰관"은 1.99달러에 판매됩니다.

Stokes는 엔지니어가 "다양한 분야의 슈퍼 크리에이터"이며 숙련된 엔지니어와 아마추어 사이에는 명확한 "기술 기준점"이 있다고 말했습니다. 그는 최고의 창작자들이 미술사 및 그래픽 디자인과 같은 분야의 전문 지식을 활용한다고 말합니다. "35mm 필름으로 촬영"; "페르시아의 건축... 이스파한"; "프랑스 화가 Henri de Toulouse-Lautrec의 그림" 스타일 "

"프롬프트를 만드는 것은 어렵고 - 내 생각엔 인간의 결함이라고 생각합니다. 우리는 종종 원하는 것을 설명하는 데 적합한 단어를 찾는 데 어려움을 겪습니다."라고 Stokes는 설명합니다. "소프트웨어 엔지니어가 코딩을 할 수 있는 노트북보다 더 가치 있는 것처럼, 프롬프트를 잘 쓰는 사람이 글을 잘 쓰지 않는 사람보다 유리합니다. 마치 초능력을 가진 것과 같습니다.

그런데 이 직업이 점점 더 많아지고 있습니다." 그리고 더 전문적이다.

전 OpenAI 직원이자 Claude AI 제작자가 설립한 스타트업 Anthropic은 최근 샌프란시스코의 엔지니어 및 관리자를 위한 채용 공고를 올렸으며 급여는 최고 $335,000입니다.

기술 산업 외부에도 좋은 시장이 있다는 점을 엔지니어에게 상기시켜주세요.

Boston Children's Hospital은 연구 및 임상 실습에서 의료 데이터 분석을 위한 스크립트 작성을 돕기 위해 이번 달 "AI 프롬프트 엔지니어"를 모집하기 시작했습니다.

런던 최대 법률 회사 중 하나인 Mishcon de Reya는 법률 업무에 대한 정보를 제공하는 프롬프트를 디자인하기 위해 "법률 프롬프트 엔지니어"를 모집하고 있으며 지원자는 ChatGPT와의 대화 스크린샷을 제출해야 합니다.

그러나 이러한 AI는 합성 쓰레기도 많이 생산합니다. AI가 만든 전자책 수백 권이 현재 아마존에서 판매되고 있으며, SF 잡지 Clarkesworld는 AI가 만든 소설이 너무 많아 이번 달 단편 소설 제출 접수를 중단했습니다.

문서 주소: https://cdn.openai.com/papers/forecasting-misuse.pdf

지난 달 OpenAI와 Stanford University의 연구원들은 대규모 언어 모델로 인해 피싱 캠페인이 더욱 표적화될 것이라고 경고했습니다.

"사기꾼의 문자 메시지 때문에 수많은 사람들이 속게 될 것이다" 영국 프로그래머 윌리슨은 "AI가 사기꾼보다 설득력이 있다. 그러면 어떻게 될까?"

최초의 프롬프트 엔지니어의 탄생

2009년, Goodside는 컴퓨터 과학 학위를 받고 대학을 막 졸업했을 때 아직 초기 단계였던 자연어 처리 분야에 큰 관심이 없었습니다.

그의 첫 번째 실제 기계 학습 작업은 2011년에 데이트 앱 OkCupid의 데이터 과학자로 일하면서 단일 사용자 데이터를 분석하고 일치 항목을 추천하는 알고리즘 개발을 도왔습니다. (이 회사는 현재 논란이 되고 있는 A-B 테스트의 초기 옹호자였습니다. 2014년에 회사의 공동 창립자는 블로그 게시물에 "우리는 인간을 실험합니다!"라는 뻔뻔한 제목을 붙였습니다.)

2021년 말까지 Goodside는 방향을 전환했습니다. 또 다른 데이트 앱인 Grindr 작업을 시작했으며, 그곳에서 추천 시스템, 데이터 모델링 및 기타 전통적인 기계 학습 작업을 시작했습니다.

2015년경 딥러닝의 성공으로 자연어 처리의 발전이 촉진되었고, 텍스트 번역과 대화 분야에서도 비약적인 발전이 이루어졌습니다. 곧 그는 직장을 그만두고 GPT-3를 광범위하게 실험하기 시작했습니다. 끊임없는 자극과 도전을 통해 주의를 집중하고 경계를 찾는 방법을 배우십시오.

2022년 12월, 그의 팁 중 일부가 온라인에서 주목을 받은 후 Scale AI는 AI 모델과의 커뮤니케이션을 돕기 위해 그를 고용했습니다. 이 회사의 CEO인 Alexandr Wang은 이 AI 모델을 "새로운 종류의 컴퓨터"라고 부릅니다.

Andrej Karpathy: Prompt Project는 15억 명의 코더를 가져옵니다

최근 OpenAI로 돌아온 Karpathy는 이 새로운 프로그래밍 패러다임(Prompt Project)의 지원으로 프로그래머의 수가 다음으로 확대될 가능성이 있다고 믿습니다. 약 15억.

GPT-3 원본 논문에 따르면 LLM은 상황별 학습을 수행할 수 있으며 다양한 작업을 수행하기 위해 프롬프트의 입력-출력 예제를 사용하여 "프로그래밍"할 수 있습니다.

"Language Models are Few-Shot Learners": https://arxiv.org/abs/2005.14165

논문 "Large Language Models are Zero-Shot Reasoners" 그리고 "대형 언어 모델은 인간 수준의 프롬프트 엔지니어입니다"는 더 복잡한 다단계 추론 작업을 완료하기 위해 더 나은 "프롬프트"를 설계함으로써 모델의 "솔루션 전략"을 프로그래밍할 수 있음을 증명합니다.

예를 들어 가장 유명한 "Let's think step by step"이 여기에서 나왔습니다.

"이 문제를 단계별로 해결하여 올바른 답을 얻도록 합시다"의 개선된 버전은 답의 정확성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

「대형 언어 모델은 제로샷 추론자입니다」：https://arxiv.org/abs/2205.11916

「대형 언어 모델은 인간 수준의 프롬프트 엔지니어입니다」：https://arxiv .org/abs/2211.01910

GPT 모델 자체는 아무것도 달성하기를 "원하지" 않기 때문에 모방에 가깝습니다.

따라서 프롬프트에서 모델에 대한 명확한 요구 사항을 제시하고 기대되는 성능을 명확하게 기술해야 합니다.

「결정 변환기: 시퀀스 모델링을 통한 강화 학습」：https://arxiv.org/abs/2106.01345

「일반화를 요청하세요」：https://evjang.com/2021/10/ 23/generalization.html

"ChatGPT에서 가상 머신 만들기"는 프롬프트를 사용한 "프로그래밍"의 예입니다.

그 중 영어로 선언된 규칙과 입력/출력 형식을 사용하여 GPT를 특정 역할에 맞게 조정하여 해당 작업을 완료합니다.

「ChatGPT 내에서 가상 머신 구축」：https://engraved.blog/building-a-virtual-machine-inside/

「iOS 단축키의 ChatGPT —— 세계에서 가장 지능적인 HomeKit 음성 어시스턴트"인 저자는 자연어 프롬프트를 사용하여 일반 Siri/Alexa/등보다 기능과 개인화가 훨씬 더 높은 "ChatGPT 음성 어시스턴트"를 만듭니다.

「iOS 바로가기의 ChatGPT — 세계에서 가장 스마트한 HomeKit 음성 도우미」: https://matemarschalko.medium.com/chatgpt-in-an-ios-shortcut-worlds-smartest-homekit- voice-assistant-9a33b780007a

ChatGPT Bing이 주입 공격을 받은 후 노출된 콘텐츠로 판단하면 해당 "ID"도 "자연어 프롬프트"를 통해 구성 및 프로그래밍되었습니다. 예를 들어, 자신이 누구인지, 무엇을 알고/모르는지, 어떻게 행동할지 알려주세요.

트위터 주소: https://twitter.com/marvinvonhagen/status/1623658144349011971?lang=en

신속한 엔지니어링: 기회주의적인가, 아니면 일반적인 추세인가?

Karpathy는 위의 예가 "프롬프트"의 중요성과 "프롬프트 엔지니어"의 의미를 충분히 설명한다고 말했습니다.

마찬가지로 Goodside의 관점에서 이 직업은 단순한 직업이 아니라 더 혁명적인 것, 즉 컴퓨터 코드나 인간 언어가 아니라 그 사이의 새로운 창조물을 의미합니다. 언어 -

"이것은 의사소통의 방식입니다. 인간과 기계의 사고가 교차하는 지점에서 인간이 추론하고 기계가 후속 작업을 담당하는 언어인데, 이 언어는 사라지지 않는다”

마찬가지로 에단 몰릭 교수도 있다. 펜실베이니아 대학교 와튼 스쿨의 기술 및 기업가 정신은 올해 초 학생들에게 AI만을 사용하여 텍스트를 작성하도록 요청함으로써 "즉시 창조"의 기술을 가르치기 시작했습니다.

그는 “리더 선택에 관한 5문단 에세이를 작성하세요”와 같은 가장 기본적인 프롬프트만 입력하면 지루하고 평범한 기사만 나올 뿐이라고 말합니다. 하지만 가장 성공적인 사례는 학생들이 AI와 공동 편집을 했을 때였다. 학생들은 AI에게 구체적인 내용을 수정하고, 문장을 바꾸고, 쓸모 없는 문구를 버리고, 더 생생한 내용을 추가하라고 지시하고, 심지어 AI에게 '수정해 달라'고 요청한 경우가 있었다. 마지막 단락을 마무리하고 기사를 더 좋게 만드십시오." 기사는 희망적인 메모로 끝납니다. 그러나 Goodside는 또한 일부 AI 분야에서 힌트 엔지니어링이 빠르게 경멸적인 용어가 되었다고 지적합니다. 트릭에 대해 많이." ".

일부 사람들은 이 새로운 역할이 오래 지속될지 의문을 제기합니다. 인간은 AI를 훈련할 것이지만 AI가 발전함에 따라 사람들 스스로는 더 이상 이 일을 위해 스스로 훈련할 수 없게 될 것입니다.

워싱턴 대학의 Steinert-Threlkeld는 신속한 엔지니어를 완벽한 결과를 찾는 비밀 기술을 가지고 있다고 주장하는 Google의 초기 '검색 전문가'와 대조합니다. 그러나 시간이 지나고 검색 엔진이 더 널리 사용되면서 이 캐릭터는 쓸모가 없게 되었습니다. .

위 내용은 코드 작성 없이 100만 달러 연봉을 받아보세요! ChatGPT 프롬프트 프로젝트는 15억 명의 코드 농부 군대를 창출할 수 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!