의료기기 제조의 세 가지 주요 동향

의료제조 분야에 로봇공학과 자동화 기술을 도입한 다빈치 로봇수술 시스템이 출시된 지 20년이 지났습니다. 그 이후로 Industry 4.0 기술은 자동화 기능에 혁명을 일으켰으며 의료 기기 생산에 널리 사용됩니다.

의료기기 제조업체의 주요 목표는 생산 비용을 최소화하는 동시에 환자 경험을 개선하는 것입니다. 자동화의 최신 발전은 제조업체가 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있으며 무엇보다도 이점을 제공합니다.

클라우드 기반 솔루션

현재 클라우드 컴퓨팅은 전 세계 의료 공급망 시장의 12%에 불과하지만 Markets&Markets의 보고서에 따르면 이 분야에 대한 투자는 2020년 281억 달러에서 증가할 것으로 예상됩니다. $64.7 2025년까지 10억 달러.

클라우드 기반 솔루션은 의료 기기 제조의 미래이며 제조업체 목록의 모든 확인란을 선택합니다. 사용자 수와 사용자 지원 계획에 대한 추가 비용을 기준으로 소프트웨어 라이선스를 구매해야 하는 온프레미스 솔루션보다 저렴합니다. 클라우드 솔루션은 온프레미스 시스템의 모든 기능을 제공하면서도 값비싼 하드웨어를 유지 관리하고 정기적으로 업데이트할 필요가 없기 때문에 비용이 더 저렴합니다.

클라우드 솔루션은 저렴하지만 서비스 품질을 저하시키지 않고 향상된 보안, 더 큰 확장성 및 더 높은 성능을 제공합니다. 또한 모바일 친화적이며 보편적인 액세스를 제공하므로 회사 내 누구나 어디에 있든 안전하게 데이터에 액세스할 수 있습니다.

향후 몇 년 동안 글로벌 헬스케어 데이터의 양이 기하급수적으로 증가할 것으로 예상되며, 의료기기 제조업체는 데이터를 효과적으로 저장하고 처리할 수 있는 시스템을 구축해야 합니다. 제조업체가 향후 시장에서 경쟁력을 유지하기를 원한다면 클라우드 기반 솔루션을 놓쳐서는 안 되는 추세입니다.

인공 지능

인공 지능(AI)은 정확성과 효율성을 향상하기 위해 제조 공장에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 예를 들어, 기계 학습을 통해 로봇은 실시간으로 작업을 이해하고, 처리하고, 조치를 취하여 효과적이고 효율적으로 작업을 수행할 수 있습니다. 이제 제조업체는 대량 맞춤화에 대한 수요 증가에 대처하기 위해 기계 학습 기술을 사용해야 하는 과제에 직면해 있습니다.

의료기기 제조에서는 많은 제품이 단 한 명의 환자만을 대상으로 하고 해당 환자의 요구 사항과 특성에 맞게 맞춤화되어야 하기 때문에 이는 특히 긴급한 문제입니다. 예를 들어 보청기 삽입물, 보철물, 치과 장치와 같은 이식형 의료 기기의 경우입니다.

모듈형 로봇 공학의 발전은 이 문제를 극복하고 하이브리드 제조의 문을 열 수 있는 잠재적인 솔루션 중 하나입니다. 모듈형 접근 방식을 통해 단일 로봇이 여러 작업을 수행할 수 있으며 팔, IoT 센서 등의 부품을 간단히 교체하여 재구성할 수 있습니다.

AI는 새로운 유형의 로봇 개발을 주도할 수 있을 뿐만 아니라 자동화 장비의 유연성과 생산성을 높일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 두 가지 모두 의료 기기 제조에 중요합니다.

VR & AR

가상 현실(VR)과 증강 현실(AR)은 특히 의료 기기 분야의 제조업체에 무한한 기회를 제공합니다. AR을 통해 기업은 위치에 관계없이 제조 시설에 실시간 지원을 제공하고 예측 유지 관리를 구현할 수 있습니다. 이는 인적 오류를 줄이고, 실행 시간을 최소화하며, 생산성과 수익을 높일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. GE Healthcare가 실시한 사례 연구에 따르면 AR을 사용한 후 창고 직원의 생산성이 46% 향상되어 가동 중지 시간이 크게 감소한 것으로 나타났습니다.

AR은 최적의 결과를 얻기 위해 직원 간 협업을 강화하고 전문 지식을 공유하는 데에도 도움이 됩니다. 최근 연구에 따르면 의료 부문의 팀 효율성은 향상되어야 하며, 협업 부족은 환자와 의료 서비스 제공자 모두에게 부정적인 결과를 초래합니다. 의료 기기 제조에서 VR 및 AR 솔루션은 상당한 진전을 이루고 기본 수준에서 직면한 일부 과제를 극복할 수 있습니다. AR은 앞으로도 계속될 것이며 향후 몇 년간 AR의 발전은 가장 흥미로운 트렌드 중 하나가 될 것입니다.

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