이달에는 OpenAI의 ChatGPT가 등장해 즉시 AI계에 큰 돌풍을 일으켰습니다.
명확하고 스마트하며 단계별로 종이와 코드까지 처리할 수 있습니다. 당시 많은 사람들은 구글이 약이 될 수 있다고 예측했다.
공허한 얘기가 아니네요. 이제 구글이 정말 두렵습니다.
ChatGPT의 인기에 힘입어 최근 구글 경영진이 '레드코드'를 발령했다고 합니다.
이전에 Google 경영진도 ChatGPT가 우리를 대체할 수 없다고 맹세했습니다. 이제 이것은 빛의 속도로 뺨을 때리는 것입니까?
코드레드는 무슨 뜻인가요? 실리콘 밸리에서 이것은 "화재 경보기"를 울리는 것을 의미합니다.
실리콘 밸리에서 가장 큰 회사는 지금 정말 겁을 먹고 있습니다. 아마도 ChatGPT가 전체 산업을 뒤흔들 엄청난 기술 변화를 촉발하고 있을지도 모릅니다.
이 변화는 너무 갑작스러워서 Google은 아무런 반응도 하지 않았습니다.
ChatGPT는 사람들의 문의에 대해 단순히 링크 목록을 제공하는 대신 명확하고 간단한 문장으로 답변할 수 있습니다. 사람들이 쉽게 이해할 수 있도록 개념을 설명합니다.
사업 계획, 크리스마스 선물 제안, 블로그 게시물, 휴가 계획 등 처음부터 끝까지 기사를 작성할 수도 있습니다.
점점 더 많은 사람들이 질문하고 있습니다. 검색 엔진이 대체될까요? 이제 Google도 확실하지 않습니다.
현재 Google CEO Pichai는 Google의 AI 전략을 둘러싼 여러 회의에 참여하여 다음과 같은 주요 지침을 제시했습니다. Google의 여러 팀은 ChatGPT가 회사의 검색 엔진 비즈니스에 미치는 위협을 해결하는 데 집중해야 합니다.
The Times에 따르면 Google의 연구, 신뢰, 안전 및 기타 부서의 팀은 방향을 전환하고 대신 AI 프로토타입과 제품의 개발 및 출시를 지원하라는 지시를 받았습니다.
이 직원 중 일부는 이미 수백만 명의 사람들이 사용하고 있으며 상당히 성공적인 제품인 OpenAI의 DALL-E와 유사하게 아트와 그래픽을 생성하는 AI 제품을 구축하는 임무를 맡고 있습니다.
Google이 ChatGPT를 두려워하는 이유는 무엇인가요? 실제로 검색 엔진을 대체한다면 Google의 광고 수익 비즈니스 모델은 큰 영향을 받거나 심지어 근본적으로 전복될 것이기 때문입니다.
이것은 근본적인 고용 상실입니다.
Google 광고 팀의 전 책임자인 Sridhar Ramaswamy는 ChatGPT가 계속 인기를 끌면 인터넷 사용자는 더 이상 광고가 포함된 Google 링크를 클릭하지 않을 것이라고 말했습니다. 2021년 Google은 광고를 통해 2,080억 달러의 수익을 올렸으며 이는 Alphabet 전체 수익의 81%를 차지했습니다.
공개 출시 후 5일 만에 ChatGPT는 100만 명 이상의 사용자를 확보했습니다. 사용자 쿼리에 직면하면 수백만 개의 웹사이트에서 정보를 수집하여 대화적이고 인간적인 방식으로 고유한 답변을 생성할 수 있습니다. 논문을 작성하고, 코드를 작성하고, 심지어 사람들의 치료사 역할도 할 수 있습니다.
물론, 내용을 검증할 수도 없고 심지어 답을 지어내기도 하기 때문에 실수가 많은 경우도 많습니다.
사실 구글도 한때 이런 길을 택할 기회가 있었습니다. ChatGPT가 등장하기 전에는 Google의 Lamda 챗봇이 이미 유명했습니다.
그러나 Google의 AI 연구소인 Google Brain의 책임자인 Zoubin Ghahramani는 The Times에 챗봇은 "사람들이 매일 안정적으로 사용할 수 있는 종류의 것이 아니다"라고 말했습니다.
그 대신 전문가들은 Google이 검색 엔진을 무너뜨리기보다는 시간이 지남에 따라 검색 엔진에 집중해야 한다고 말합니다.
이전에는 Google에서는 ChatGPT에 대해 이러한 태도를 취하지 않았습니다.
10여일 전 Google 경영진은 다음과 같이 말했습니다. Google은 OpenAI와 같은 스타트업보다 '평판 위험'이 더 크기 때문에 Google은 ChatGPT에 대한 경쟁자를 출시하지 않을 것입니다.
그리고 그들은 챗봇이 아직 검색 엔진을 대체할 수 없다고 믿습니다.
Google의 AI 챗봇인 LaMDA는 이전에 놀라운 데뷔를 했지만 오류율이 너무 높고 쉽게 "독성"이 있다는 이유로 Google은 이를 대중에게 공개하기를 꺼렸습니다.
10여일 전 구글 AI 수장 제프 딘은 전체 회의에서 구글이 AI 제품을 만들 수 있는 기술과 능력을 갖고 있지만 '소규모 스타트업'보다 '더 보수적으로' 결정을 내려야 한다고 말했다.
그 때 회의에서 구글 직원이 이렇게 묻더군요. 구글이 OpenAI 같은 챗봇을 출시하지 않아서 좋은 기회를 놓친 걸까요? 특히 Google이 이미 LaMDA와 같은 자체 대화 기술과 다른 대화 애플리케이션을 위한 언어 모델을 보유하고 있다는 점을 고려하면 더욱 그렇습니다.
딘의 대답은 구글이 챗봇을 만들 수 있는 능력은 충분하지만, 챗봇은 편견과 허위 정보에 쉽게 영향을 받고, 구글은 10억 명 이상의 사용자를 보유한 대기업이기 때문에 없애기가 더욱 어렵다는 것입니다. 이런 정도의 영향.
"물론 우리는 이러한 기술을 실제 제품, 특히 지금처럼 배경에 숨겨져 있는 것보다 언어 모델에서 더 두드러지는 것들에 사용하기를 매우 희망합니다"라고 Dean은 Google의 AI 설명에 대해 말했습니다. "하지만 더 중요한 것은 옳은 일을 해야 한다는 것입니다."
LaMDA 외에도 검색 엔진을 개선하는 데 사용되는 Google의 BERT 및 MUM AI 언어 모델도 ChatGPT와 비교할 수 있습니다.
그러나 Morgan Stanley는 Google이 검색 엔진과 언어 모델을 지속적으로 개선할 것이기 때문에 ChatGPT가 Google의 위치에 큰 위협이 되지 않을 것이라는 보고서도 발표했습니다.
구글의 투쟁은 매우 이해하기 쉽습니다. 챗봇 분야에서는 구글이 불리하지 않기 때문입니다.
이르면 2021년 5월 I/O 컨퍼런스에서 Google은 최신 인공지능 시스템 LaMDA를 시연했습니다.
Google은 LaMDA가 질문에 대한 답변을 보다 "의미 있게" 만들고 대화가 보다 자연스럽게 진행될 수 있도록 하며 이러한 응답은 (챗봇과 달리) 미리 설정되어 있지 않으며 동일한 답변도 두 번째로 사용되지 않을 것이라고 말했습니다. 시간.
2022년 5월 I/O 컨퍼런스에서 구글은 업그레이드된 2세대 모델인 LaMDA 2를 발표했습니다.
시연 도중 AI가 처음에 “개들이 왜 이렇게 물건 가져오기 놀이를 좋아하는지 궁금하신 적 있으신가요?”라고 물었고, “왜 그럴까?”라는 간단한 후속 질문에 AI는 개와 후각에 대한 더 많은 정보를 제공했습니다.
LaMDA를 완전히 외부에서 만든 이유는 올해 6월 Google 엔지니어 Blake Lemoine이 LaMDA와 실제로 관계를 맺었고 LaMDA가 8세 어린이의 지능을 갖고 있을 뿐만 아니라 , 그러나 또한 "의식"을 갖고 있었습니다.
두 번째 달, 구글은 "미친" 르모인을 해고했습니다.
이 모든 것이 매우 무의미해 보이지만 챗봇이 기술 분야에서 큰 발전을 이루었음을 보여줍니다.
Google 자체에서도 채팅 AI를 연구하고 있는데 왜 아직 도입되지 않았나요?
우선, AI 모델이 훈련되는 상당한 양의 데이터가 편견, 증오, 학대로 가득 찬 인터넷에서 나옵니다.
구글 자체가 주목을 받는 만큼, 모델이 부정적인 결과를 출력한다면 여론은 쉽게 끝날 수 없을 정도로 악화될 것입니다. 그리고 Google이 수십 년 동안 쌓아온 이미지는 불타오르게 될 것입니다.
이것은 근거 없는 걱정이 아닙니다. 네티즌들이 ChatGPT의 보안 제한을 우회하기 위해 브레인스토밍하고 최선을 다했다는 사실을 보면 어렵지 않습니다.
둘째, Google이 챗봇을 완벽하게 구현하더라도 여전히 뜨거운 질문이 남아 있습니다. 이 기술이 회사의 수익성 있는 검색 광고를 잠식할 것인가?
결국 구글의 경우 디지털 광고 수익이 전체 수익의 80% 이상을 차지합니다.
분명히 챗봇이 짧은 문장으로 질문에 응답할 수 있다면 사람들은 광고 링크를 클릭할 이유가 없을 것입니다.
그래서 ChatGPT가 등장하기 전에 Google은 검색 엔진 경험을 향상시키기 위해 챗봇 기술을 사용하는 전략을 채택했습니다.
그럼 ChatGPT가 구글을 대체할 수 있을까요?
먼저 실습을 통해 누가 승자가 되는지 확인해 보겠습니다.
CNBC 칼럼니스트 Sofia Pitt는 "Google에서 ChatGPT로 전환한 날에 대해"라는 기사를 작성하고 둘의 사용 경험을 직접 테스트하고 비교했습니다.
최근에 구입했습니다. 두 번째 fiddleleaf fern은 다른 화분에 옮겨졌지만 새 화분은 불과 며칠 만에 죽어서 보통 구글에 어떻게 해야 할지 물어보곤 했습니다.
그리고 이번에는 ChatGPT에서 답을 찾으려고 "어떻게 하면 고사리 식물을 살려둘 수 있나요?"라고 입력했어요. 결과는 플랜트 회사인 이지플랜트(Easy Plant)로부터 받은 계획과 일치했습니다.
Google에 비해 수천 개의 항목과 웹 사이트를 탐색할 필요도 없고 다양한 팝업 광고를 견딜 필요도 없습니다.
동일한 질문을 Google에서 검색했을 때 최상위 결과에는 광고와 새 토양 구매 링크가 포함된 기사에 자세한 지침이 나와 있었습니다.
1라운드에서는 ChatGPT가 승리했습니다.
다음으로 하누카를 맞아 남편을 위한 선물을 준비하고 싶어서 ChatGPT에 조언을 구했습니다.
이 선물이 하누카를 위한 것이라는 것 외에는 남편에 대한 어떤 정보도 제공하지 않았습니다.
그렇다면 ChatGPT는 남편이 정결하고 기술과 시계를 좋아한다고 가정합니다. 별 문제는 없지만, 제가 바라던 대답은 아니네요.
이 질문을 검색했을 때 다양한 선물 아이디어와 웹사이트 링크가 포함된 수백 개의 기사에 액세스할 수 있었습니다.
룰루레몬과 봄바스 광고를 받았는데, 제가 선물을 사러 자주 갔던 두 곳이에요.
이 경우 Google은 나에 대한 개인화된 지식을 사용하여 웹에서 더 많은 타겟 결과를 찾습니다.
2라운드에서는 Google이 승리합니다.
너무 많이 말했지만 문제는 ChatGPT나 곧 출시될 GPT4가 Google을 대체할 수 있는가 하는 것입니다.
Zhihu 답변 장준린의 답변은 '아직은 아니다'입니다.
ChatGPT는 강력한 GPT 3.5 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 기반으로 하며 사전 학습된 언어 모델을 지속적으로 미세 조정하는 "수동 주석 데이터 + 강화 학습"을 도입하는 것이 주요 목적입니다. LLM 모델이 인간 명령 지시의 의미를 이해하도록 학습시키는 것입니다.
우선, 많은 지식형 질문에 대해 ChatGPT는 합리적으로 보이지만 실제로는 틀린 답변을 제공합니다(모든 종류의 이상한 답변을 볼 수 있습니다).
두 번째로 GPT 대규모 모델을 기반으로 주석이 달린 데이터 교육을 추가하는 ChatGPT의 현재 모델은 LLM 모델이 새로운 지식을 흡수하는 데 매우 비우호적입니다.
새로운 지식은 항상 등장하며, 새로운 지식이 나타날 때 GPT 모델을 다시 사전 훈련하는 것은 훈련 시간과 비용 측면에서 용납할 수 없습니다.
신지식에 대한 Fine-tune 모델을 채택하면 실현 가능하고 상대적으로 저렴해 보이지만, 새로운 데이터의 도입으로 인해 원본 지식을 파국적으로 망각하는 문제로 쉽게 이어질 수 있습니다.
셋째, 또 다른 제한 요소는 비용입니다.
현재 AI 훈련 및 결과 출력 비용은 여전히 저렴하지 않습니다. 실제 검색 엔진에서 수억 건의 사용자 요청에 직면한다면 OpenAI는 이를 감당할 수 없습니다.
하지만 충전 전략을 채택하면 사용자 기반이 크게 줄어들 것입니다. 충전 여부는 딜레마입니다.
또한 ChatGPT의 등장은 실제로 Google 자체 검색 엔진 사업에 근본적인 영향을 미쳤습니다.
Google의 가장 큰 수익원은 광고입니다. 즉, 사용자가 검색창에 질문을 입력하면 관련 콘텐츠와 광고 링크를 얻을 수 있습니다.
광활한 정보의 바다 속에서 사용자의 문제를 정확하게 해결할 수 있는 정보를 사용자가 더 빠르게 찾을 수 있도록 돕는 것이 Google의 사업입니다. 하지만 문제는 너무 빠르고 쉽게 해결하면 더 많은 광고를 팔 수 있는 방법이 없다는 점이다. 이는 검색엔진 광고 자체의 다소 모순적인 약점이다.
물론 LaMDA를 사용하면 사용자가 질문을 입력하고 콘텐츠 옆이나 아래에 광고를 삽입할 수도 있지만 경험은 검색 엔진과 매우 다르기 때문에 이 대화형 AI가 Google의 비즈니스 성격에 영향을 미칠 수 있습니다. .
하지만 ChatGPT의 출현도 경쟁의 일부입니다. Google이 LaMDA를 출시하는 속도는 적어도 ChatGPT가 검색 엔진을 침식하기 위해 수많은 사용자의 수요를 독점할 수는 없습니다.
그리고 현재 ChatGPT는 인터넷에 연결되어 있지 않으므로 최신 데이터를 사용하여 답변을 최적화할 수 없지만 이것이 향후 제한 요소가 되지는 않습니다.
ChatGPT 자체에도 이러한 자기 인식이 있습니다
ChatGPT가 Google을 대체할 수 있는지에 관해서는 항상 흥분을 보았고 그다지 큰 일이 아니므로 비꼬는 말이 꼭 필요합니다.
이전에 Google에서 해고된 엔지니어 Black Lemonie는 ChatGPT가 여전히 LaMDA보다 몇 년 뒤쳐져 있다고 믿습니다.
OpenAI CEO인 샘 알트만(Sam Altman) 자신도 ChatGPT에는 아직 많은 한계가 있으며 견고성과 신뢰성 측면에서 강화해야 할 영역이 많다고 언급했습니다.
다음은 이 단계에서 ChatGPT의 주요 제한 사항이며, 이는 특정 언어 모델 및 수행하도록 설계된 작업에 따라 달라질 수 있습니다.
예를 들어 ChatGPT에 시장이나 인터넷과 같은 개념에 대해 설명해 달라고 요청했을 때 우리가 받은 답변은 마치 전문가와 대화하는 것 같았습니다.
Google에 비해 원치 않는 결과를 필터링하는 데 시간을 소비할 필요가 없습니다.
집주인에게 임대 조기 종료를 요청하는 편지를 써달라고 요청할 수도 있으며, ChatGPT 결과를 집주인에게 거의 직접 보낼 수 있어 시간과 노력이 절약됩니다.
하지만 반면에 Google은 우리를 더 잘 알고 있습니다.
우리의 요구 사항을 맞춤화하고 다양한 제안을 제공합니다. 
예를 들어 Apple 주식 시세나 아루바행 저렴한 항공편을 검색하면 최신 가격 정보가 포함된 시장 차트나 가장 저렴한 항공편 날짜가 포함된 여행 일정이 직접 표시되고 여러 웹사이트에 연결됩니다. 티켓을 직접 구매하자.
그리고 ChatGPT는 실시간 정보를 얻기 위해 인터넷을 스캔하지 않으며 또 다른 결함이 있습니다. 이는 2021년 이전의 데이터에 대해서만 교육을 받았다는 것입니다.
Google은 회사의 대규모 운영 예산과 다년간의 전문 지식 덕분에 매우 신뢰할 수 있습니다. 반면 ChatGPT는 아직 테스트 중이므로 때때로 결함이 발생할 수 있습니다.
ChatGPT가 Google을 대체할 수 있나요? 대부분의 사람들은 계속해서 대부분의 질문을 검색하기 위해 Google을 사용할 것이라고 추측할 수 있지만, 결과가 만족스럽지 않은 경우에는 고려해볼 수 있는 대안이 있습니다.
보도에 따르면 최근 전체 회의에서 피차이는 구글이 2023년 AI에 대한 많은 계획을 가지고 있다고 말했습니다.
내년 5월 열리는 Google의 연례 개발자 컨퍼런스 I/O에서는 Google이 챗봇 노선을 포기하고 어떤 성과를 거두었는지 확인할 수 있을 것입니다.
위 내용은 구글이 무서워! ChatGPT가 검색 엔진 작업을 부수고 Pichai CEO는 회의를 소집하여 '빨간색 경고'를 울립니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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