P&G, 디지털 제조에 인공지능 활용

184년의 개발 끝에 Procter & Gamble(P&G)은 2021년까지 전 세계 매출이 760억 달러를 초과하고 직원이 100,000명을 초과할 것으로 예상되는 세계 최대의 소비재 제조업체 중 하나로 성장했습니다. 브랜드는 Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers 및 Tide를 포함한 유명 브랜드입니다.

2022년 여름, P&G는 디지털 제조 플랫폼을 혁신하기 위해 Microsoft와 다년간의 파트너십을 체결했습니다. 마이크로소프트는 산업 사물 인터넷, 디지털 트윈, 데이터 및 인공 지능을 사용해 P&G에 더 빠른 제품 배송을 제공하고 고객 만족도를 높이는 동시에 생산성을 높이고 비용을 절감함으로써 디지털 제조의 미래를 창조할 것이라고 밝혔습니다.

P&G 최고정보책임자(CIO) 비토리오 크레텔라(Vittorio Cretella)는 "우리 디지털 혁신의 주요 목적은 전 세계 수백만 소비자의 일상적인 문제에 대한 뛰어난 솔루션을 만드는 동시에 모든 이해관계자를 위한 가치를 창출하는 것입니다. 이를 위해 우리는 데이터, 인공 지능, 자동화 등의 기술을 사용하여 비즈니스의 모든 측면에서 유연성을 높이는 동시에 혁신을 가속화하고 생산성을 향상시킵니다.”

P&G 제조 플랫폼의 디지털 혁신을 통해 회사는 실시간으로 제품 품질을 현장에서 직접 검사할 수 있습니다. 효율성을 극대화하는 동시에 낭비를 방지하고 제조 공장의 에너지 및 물 사용을 최적화합니다. Cretella는 P&G가 확장 가능한 예측 품질, 예측 유지 관리, 방출 제어, 비접촉 운영 및 제조 지속 가능성 최적화를 통해 제조를 더욱 스마트하게 만들 것이라고 말했습니다. 그는 지금까지 제조업에서 이 정도 규모로 이런 일은 이루어지지 않았다고 말했습니다.

규모에 따른 스마트 제조

회사는 이집트, 인도, 일본 및 미국에서 Azure IoT Hub 및 IoT Edge를 사용하여 제조 기술자가 인사이트를 분석하여 유아용 제품 및 종이 제품의 생산을 개선하도록 돕는 파일럿 프로젝트를 시작했습니다.

예를 들어, 기저귀 생산에는 최적의 흡수성, 누출 방지 및 편안함을 보장하기 위해 여러 겹의 재료를 빠른 속도와 정밀도로 조립하는 작업이 포함됩니다. 새로운 산업용 IoT 플랫폼은 기계 원격 측정 및 고속 분석을 사용하여 생산 라인을 지속적으로 모니터링하여 자재 흐름의 잠재적인 문제를 조기에 감지하고 예방합니다. 이는 결과적으로 사이클 시간을 개선하고 네트워크 손실을 줄이며 품질을 보장하는 동시에 운영자 생산성을 높입니다.

P&G는 또한 조직 생산 생산성을 향상시키기 위해 산업용 IoT, 고급 알고리즘, 기계 학습 및 예측 분석의 사용을 시범적으로 진행하고 있습니다. P&G는 이제 완성된 종이 타월의 길이를 더 잘 예측할 수 있습니다.

대규모 스마트 제조는 도전입니다. 이를 위해서는 장비 센서에서 데이터를 수집하고, 고급 분석을 적용하여 설명적이고 예측 가능한 통찰력을 도출하고, 시정 조치를 자동화해야 합니다. 엔드투엔드 프로세스에는 데이터 통합 및 알고리즘 개발, 교육 및 배포를 포함한 여러 단계가 필요합니다. 또한 대량의 데이터와 거의 실시간 처리가 필요합니다.

Cretella는 “확장 비결은 엔지니어가 처음부터 새로 만들지 않고도 다양한 사용 사례를 특정 제조 환경에 배포하는 데 사용할 수 있는 에지와 Microsoft 클라우드에서 공통 구성 요소를 제공하여 복잡성을 줄이는 것입니다. .”

P&G는 이제 Microsoft Azure를 기반으로 전 세계 100개가 넘는 제조 현장의 데이터를 디지털화 및 통합하고 인공 지능, 기계 학습 및 엣지 컴퓨팅 서비스를 통해 실시간 가시성을 향상할 수 있습니다. 이를 통해 P&G 직원은 생산 데이터를 분석하고 인공 지능을 활용하여 개선과 기하급수적인 영향을 주도하는 의사 결정을 지원할 수 있습니다.

크레텔라는 소비재 업계에서 이 정도 수준의 데이터를 대규모로 확보하는 경우는 매우 드물다고 덧붙였습니다.

데이터와 AI는 디지털의 기초입니다

사실 P&G는 5년여 전에 AI 여정의 첫발을 내디뎠습니다. 대규모 솔루션과 점점 더 정교해지는 AI 애플리케이션을 통해 Cretella가 "실험 단계"라고 부르는 단계를 통과했습니다. 이후 데이터와 인공 지능은 회사 디지털 전략의 핵심이 되었습니다.

Cretella는 “우리는 비즈니스의 모든 측면에서 인공 지능을 사용하여 결과를 예측하고 점점 더 자동화를 통해 조치를 취합니다. 또한 모델링과 시뮬레이션을 통해 제품 혁신 분야에도 애플리케이션을 보유하고 있습니다. 새로운 포뮬러 개발이 몇 개월에서 몇 주로 단축되었습니다. 인공 지능을 사용하여 적시에 적절한 채널과 적절한 콘텐츠로 모든 소비자에게 브랜드 메시지를 전달합니다. P&G 엔지니어는 또한 Azure AI를 사용하여 생산 라인에서 이를 보장합니다. 품질 관리 및 장비 탄력성.”

P&G의 확장 비결은 교차 기능 데이터 레이크를 중심으로 한 확장 가능한 데이터 및 인공 지능 환경에 대한 투자를 포함하여 기술에 달려 있다고 Cretella는 말했습니다. 회사의 비즈니스를 속속들이 알고 있는 수백 명의 재능 있는 데이터 과학자 및 엔지니어. 이를 위해 P&G의 미래에는 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 기계 학습 엔지니어가 수동적이고 노동 집약적인 작업에서 벗어나 가치를 추가할 수 있는 다른 영역에 더 집중할 수 있게 해주는 AI 자동화가 포함될 것입니다.

Cretella는 AI 기반 자동화를 통해 일관된 품질을 제공하고 편차와 위험을 관리할 수 있다고 덧붙였습니다. 또한 AI 자동화를 통해 점점 더 많은 직원이 이러한 기능을 활용할 수 있게 되어 AI의 이점이 회사 전체에 널리 퍼질 것입니다.

사람의 힘을 활용하세요

대규모 민첩성을 달성하는 또 다른 요소는 IT 팀 내에서 팀을 구성하는 P&G의 "복합" 접근 방식입니다. P&G는 중앙 팀과 해당 카테고리 및 시장에 소속된 팀 간의 조직 균형을 유지합니다. 중앙 팀은 엔터프라이즈 플랫폼과 기술 기반을 만들고, 임베디드 팀은 이러한 플랫폼과 기반을 사용하여 부서별 비즈니스 기회를 포착하는 디지털 솔루션을 구축합니다. Cretella는 또한 회사가 특히 데이터 과학, 클라우드 관리, 사이버 보안, 소프트웨어 엔지니어링 및 DevOps와 같은 분야에서 내부 인재를 우선시한다고 언급했습니다.

P&G의 혁신을 가속화하기 위해 Microsoft와 P&G는 두 조직의 전문가로 구성된 DEO(Digital Enablement Office)를 설립했습니다. DEO는 P&G 전반에 걸쳐 구현될 수 있는 제품 제조 및 포장 프로세스 분야에서 우선순위가 높은 비즈니스 시나리오를 창출하기 위한 인큐베이터 역할을 할 것입니다. Cretella는 이곳을 우수 센터라기보다는 프로젝트 관리 사무실에 더 가깝다고 생각합니다. 비즈니스 사용 사례에 대해 작업하는 다양한 혁신 팀의 노력을 조정하고 개발된 입증된 솔루션의 효과적인 확장 배포를 보장하기 때문입니다.

마지막으로 Cretella는 기업에서 디지털 혁신을 추진하려는 CIO에게 몇 가지 조언을 했습니다. 첫째, 비즈니스에 대한 열정과 가치 창출을 위해 기술을 적용하는 방법에서 에너지를 찾고, 둘째, 민첩성을 확보하십시오. 지식에 대한 진정한 갈증을 배우고 마지막으로 사람(팀, 동료, 심지어 상사)에게 투자하십시오. 기술만으로는 아무것도 바꿀 수 없기 때문입니다.

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