인공지능으로 금융 서비스 혁신

​인공지능(AI)은 주목할 만한 기술입니다.

IDC는 인공지능 기술에 대한 지출이 2023년까지 979억 달러로 증가할 것으로 예측합니다. 이는 2019년 지출 수준의 2.5배 이상입니다.

인공지능의 성장은 어디에서 오는가?

CXOSpiceTalk에서 NVIDIA 금융 서비스의 글로벌 비즈니스 개발 이사인 Kevin Levitt는 인공지능의 폭발적인 성장이 소비자 금융과 자본 시장에서 일어나고 있다고 말했습니다.

은행, 보험 회사, 결제 회사 및 기타 회사가 AI CoE(Centers of Excellence)에 투자하고 있습니다. Kevin Levitt의 요점: 최고의 고객 서비스를 놓고 경쟁하려면 고객 중심이 되어야 합니다. 개인화를 넘어 AI는 보험 인수, 사기 탐지 및 모든 중요한 애플리케이션에 영향을 미치고 있습니다. AI CoE는 기업의 AI 전략이 금융 서비스에서 성과를 낼 수 있도록 지원하는 전문 지식과 인프라의 원천이다.

인공 지능은 수천 개의 실시간 데이터 소스에서 알파를 발견하고 알고리즘 방식으로 거래를 실행하거나 인간 거래자에게 신호를 전달하기 위해 가속화된 컴퓨팅 인프라로 구동되는 알고리즘 거래 플랫폼에 투자하는 데에도 사용됩니다.

한 달 전, Chicago Board of Trade가 두 개의 거래소를 열었습니다. AI가 지리공간 데이터, 오디오 파일(예: 수익 보고, CEO 연설/인터뷰 등)에서 통찰력을 발견하는 격차를 메우면서 "인류"와 "기술"의 교차점은 더욱 펼쳐집니다.

다시 한 번 승자로서 AI를 추진하여 시장을 선도하는 고성능 컴퓨팅 환경을 구축하여 은행, 보험사 및 기타 산업 분야의 위험 관리, 신용 위험 예측 및 더 많은 문제를 해결하여 투자를 달성할 것입니다. 수익을 극대화하고 시스템적 위험으로부터 회사를 보호합니다.

NVIDIA의 금융 서비스 분야 인공 지능 현황 2022년 동향 보고서에서는 인공 지능이 업계를 어떻게 대대적으로 변화시키고 있는지 살펴봅니다. 소매 금융, 투자 금융, 자산 관리, 보험, 핀테크 등 산업에서 고객 관계가 AI의 주요 용도라고 생각하기 쉽습니다. 그러나 NVIDIA의 보고서는 AI 기반 혁신이 훨씬 더 광범위하다는 것을 보여줍니다.

NVIDIA의 보고서에 따르면 금융 서비스 회사의 약 91%가 인공 지능에 투자하여 주요 비즈니스 성과를 달성하고 있습니다. 첫째, 응답자의 43%는 AI가 더 정확한 모델을 생성하고 있다고 답했습니다. 모델 정확도 외에도 다른 많은 이점이 있습니다. 엔터프라이즈 AI 전략과 인프라는 사기 탐지, 알고리즘 거래, 추천 시스템에 영향을 미쳐 고객에게 다음 단계와 규정 준수를 제공합니다.

AI가 언어의 뉘앙스를 이해하게 되면 우리는 한 단계 더 큰 도약을 하게 됩니다. 그리고 직관적이고 공감 능력이 뛰어난 AI는 우리 주변에 있습니다.

위 내용은 인공지능으로 금융 서비스 혁신의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!