AI에는 새로운 데이터 센터 인프라가 필요합니까?

클라우드 컴퓨팅, 비디오 스트리밍 및 5G 네트워크의 폭발적인 성장을 지원하기 위해 최근 몇 년 동안 확장된 데이터 센터 인프라는 인공 지능의 광범위한 채택으로 공식적으로 시작될 다음 단계의 디지털 혁신을 지원하기에 충분하지 않습니다.

실제로 인공 지능의 디지털 인프라에는 특정 데이터 센터 클러스터의 위치와 이러한 시설의 특정 기능을 포함하여 현재 데이터 센터 네트워크를 재정의하는 다른 클라우드 컴퓨팅 프레임워크가 필요합니다.

클라우드 컴퓨팅 분야의 글로벌 리더인 Amazon Web Services는 지난 11월 StabilityAI와 파트너십을 체결했으며, Google은 람다(lambda)라는 chatgtp형 시스템을 보유하고 있는 것으로 알려졌습니다. 거대 검색 엔진인 Amazon Web Services는 창립자인 Larry Page와 Sergey Brin을 고용하여 이를 운영하게 되었습니다. 시작하다.

지난 달 Meta는 전 세계 데이터 센터 확장을 중단하고 인공 지능의 데이터 처리 요구 사항을 충족하기 위해 이러한 서버 팜을 재구성하겠다고 발표했습니다.

인공 지능 플랫폼의 데이터 처리 요구 사항은 엄청납니다. ChatGPT의 OpenAI 제작자는 작년 11월에 플랫폼을 출시했으며 Microsoft의 향후 Azure 클라우드 플랫폼 업그레이드 없이는 계속 작동할 수 없습니다.

ChatGPT가 이를 더 잘 설명할 수도 있지만, AI 플랫폼의 마이크로프로세싱 "두뇌", 이 경우 디지털 혁신을 지원하는 데이터 센터 인프라는 인간의 두뇌처럼 두 개의 반구로 구성될 것으로 밝혀졌습니다. 또는 로브. 그렇습니다. 한 잎은 다른 잎보다 훨씬 강해야 합니다.

인공 지능 디지털 인프라의 반구는 ChatGPT에서 생성된 샐러드 단어를 생성하기 위해 최대 300B 데이터 포인트를 처리하는 데 필요한 컴퓨팅 성능인 소위 "훈련"을 제공합니다. ChatGPT에서는 Al Gore가 발명한 이후 인터넷의 모든 픽셀이 여기에 해당됩니다.

훈련 리프는 뇌의 시냅스와 마찬가지로 데이터 포인트를 가져와서 모델에서 재구성합니다. 이는 디지털 개체가 계속해서 "이해"를 개선하고 정보의 세계를 흡수하고 해당 지식의 본질을 정확한 인간 문법으로 전달하도록 스스로를 가르치는 반복적인 프로세스입니다.

트레이닝 로브에는 강력한 컴퓨팅 성능과 최첨단 GPU 반도체가 필요하지만, 클라우드 컴퓨팅 서비스와 5G 네트워크를 지원하는 데이터 센터 클러스터에서는 현재 연결이 거의 필요하지 않습니다.

각 AI 플랫폼의 인프라 '훈련'에 집중하면 막대한 전력 수요가 발생하여 데이터 센터를 기가와트급 재생 가능 에너지 근처에 배치하고 새로운 액체 냉각 시스템을 설치하며 백업 전원 공급 장치 및 발전기 시스템을 재설계해야 합니다. 다른 새로운 디자인 기능 중 하나입니다.

인공 지능 플랫폼 뇌의 또 다른 반구인 "추론" 모드로 알려진 고기능 디지털 인프라는 질문이나 지침을 입력한 후 몇 초 내에 답변을 생성하는 대화형 "생성" 플랫폼을 지원합니다. 모델링된 데이터베이스에 입력하고 설득력 있는 인간 구문으로 응답했습니다.

북미 최대 데이터센터 클러스터, 미국 최대 규모의 광섬유 네트워크를 보유한 버지니아 북부의 '데이터센터 앨리' 등 오늘날의 초연결 데이터센터 네트워크는 차세대 AI 두뇌 '추론' 잎을 수용할 수 있다. 그러나 이러한 시설은 필요한 엄청난 처리 용량을 충족하기 위해 업그레이드되어야 하며 변전소에 더 가까워야 합니다.

최대 클라우드 컴퓨팅 제공업체는 데이터 처리 능력이 필요한 AI 스타트업에 데이터 처리 능력을 제공하고 있습니다. 이러한 스타트업은 장기 고객이 될 가능성이 있기 때문입니다. AI에 투자하는 한 VC는 이를 AI 패권을 놓고 경쟁하는 초강대국 간의 '대리전'에 비유했습니다.

대형 클라우드 컴퓨팅 기업들 사이에 대리전이 벌어지고 있습니다. 그들은 실제로 많은 매개변수를 사용하여 매우 큰 AI 플랫폼을 구축할 수 있는 유일한 플랫폼입니다.

신흥 인공 지능 챗봇은 "매우 훌륭"하지만 지각력이 있는 생물이 아니며 수십억 개의 정확한 시냅스 서열을 생성한 수백만 년의 진화와 비교할 수 없습니다. 이러한 시냅스는 전두엽에서 동일한 밀리초 내에 활성화됩니다.

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