다른 회사들은 여전히 ​​'대형 모델' 위성을 출시하고 있지만 Microsoft는 이미 개발자들에게 위성 사용 방법을 가르쳤습니다.

봄과 여름이 바뀌는 계절은 세계 최고의 기술 기업들이 연례행사를 펼치는 계절입니다. 2주 전에는 Google이었고, 이번 주에는 마침내 Microsoft의 차례입니다. 단 43분 만에 Microsoft 회장 겸 CEO인 Satya Nadella가 올해 Build 2022 컨퍼런스의 기조 연설을 완료했습니다. 알레그로를 말하듯 개발자 프로세스, 클라우드 컴퓨팅, 마이크로서비스, AI 대형 모델 상용화, 로우코드, 산업용 메타버스 등 10대 주요 분야에서 마이크로소프트의 신제품과 기술, 프로젝트 진행 상황 등 50여 가지를 공개했다.

가장 주목할만한 새 릴리스는 다음과 같습니다.

• OpenAI 기술을 사용하여 성공적으로 상용화한 대규모 모델 서비스인 OpenAI Services,
• 머신 러닝 알고리즘을 기반으로 하는 로우 코드/노 코드 개발 플랫폼, GitHub Copilot AI 코드 도우미가 공식적으로 공개되었습니다.
• ARM 개발자를 대상으로
• Windows에서 출시된 개발 프로토타입 Volterra; 실시간 협업 '미니 프로그램' 플랫폼 등 많은 새로운 릴리스 중 대부분은 다음 세 가지 핵심 측면에 기인할 수 있습니다.
• AI 및 AI 도구 지원을 통해 개발자와 비즈니스 사용자는 GitHub Copilot 코드 생성 도구와 같은 도구 부담에서 벗어날 수 있습니다. , 크로스 디바이스 동기화 개발 환경 가상 머신 Dev Box 등)

여러 컴퓨팅 플랫폼(칩 아키텍처, 운영 체제 등) 간의 개발 장벽을 줄이고 개발자에게 완전히 "통합된 AI 애플리케이션" "개발 기능 등을 제공합니다. ARM 아키텍처 개발 및 테스트 프로토타입 Project Volterra, Azure 클라우드 컴퓨팅 기계 학습 서비스 등

AI 기반 자동화 기술을 사용하여 로우 코드 웹 앱 생성 도구 Power Pages, 고객 서비스-소비자 등 사무실 효율성을 더욱 향상시킵니다. 대화 요약 생성 도구 텍스트 요약 등
• 이러한 관점에서 보면 공동 창립자이자 전 CEO인 발머가 "개발자! 개발자! 개발자!"를 외치려는 야망이 여전히 고수되고 있음을 알 수 있습니다. 개발자가 Microsoft 주도 엔터프라이즈 서비스 및 클라우드 컴퓨팅 생태계 구축을 계속 지원하고 참여하는 경우에만 이 회사가 계속해서 발판을 마련하고 차세대 HP
• /Yahoo가 되는 것을 피할 수 있습니다.

대형 모델을 상용화하여 개발자를 위한 도구가 되도록 하세요OpenAI가 이전에 GPT-3를 출시했을 때 많은 타사 개발자가 테스트 권한을 얻고 매우 창의적인 데모를 많이 만들었습니다. 그러나 Microsoft보다 더 많은 "고급" 권한을 가진 회사는 없습니다. Microsoft는 대규모/초대규모 생성 언어 및 다중 모드 모델에 대한 OpenAI의 많은 노력뿐만 아니라 GPT-3에서 큰 상용화 전망을 보고 있습니다. 2019년 OpenAI와 Microsoft는 전략적 파트너십을 체결했습니다. 물론 오피스 및 엔터프라이즈 시장에 정통한 Microsoft만이 이러한 기술을 진정으로 효율적으로 비즈니스 성장을 촉진하는 엔진으로 전환할 수 있다는 것이 두렵습니다.

Azure OpenAI Services

온라인 중고차 판매 플랫폼인 CarMax를 예로 들어보겠습니다.

중고차를 구매할 때 소비자는 항상 수백 개의 차량 기술 세부 정보와 의견을 살펴보며 "정보 과부하"에 직면합니다. 평가는 골치 아픈 일입니다. 비전문가를 위한. CarMax라는 회사는 Azure OpenAI 서비스를 사용하는 동시에 GPT-3의 강력한 "독해" 기능과 Azure 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 엔터프라이즈급 서비스 기능을 사용하여 차량에 대한 정제된 정보를 생성하고 있습니다.

이제 CarMax 사용자는 모델별로 요약된 '단락'을 통해 탑승 가능 인원, 공간 크기 및 편안함, 연비 등 실제 차량 상태에 가장 가까운 것을 이해할 수 있습니다. OpenAI 서비스는 자동차 구매 과정에서 CarMax 사용자의 심리적 압박감을 효과적으로 줄이고 거래 마찰을 줄이며 거래 종료 확률을 높입니다.

Azure OpenAI Services를 사용한 Carmax의 회로도 애니메이션 소스: Microsoft

언급할 가치가 있는 한 가지 더: 로우/노코드 개발 기능인 Express Design입니다. 이 기술을 사용하면 단 몇 초 만에 디자인 초안을 작동하는 애플리케이션 인터페이스 또는 완전한 애플리케이션으로 직접 변환할 수 있습니다.

Express Design은 Microsoft의 로우 코드 개발 도구인 Power Apps의 기능 중 하나입니다. Figma 파일, PDF, ppt 및 기타 문서 형식은 물론 손으로 그린 ​​초안까지 다양한 파일 형식을 지원합니다. 그 뒤에는 Microsoft 자체와 OpenAI를 포함한 파트너가 개발한 언어 생성 및 다중 모드 모델도 있습니다.

Power Apps 개발자 사용자는 오늘부터 Express Design 기능을 사용할 수 있습니다.

Express Design은 단 몇 초 만에 디자인 초안을 사용 가능한 애플리케이션 프로토타입 인터페이스로 직접 변환할 수 있습니다. 애니메이션 출처: Microsoft

앞서 언급했듯이 과거에도 흥미롭고 유망한 데모를 많이 보아왔지만, 대형 모델의 실제 적용은 항상 R&D 기관의 문제였습니다.

초대형 모델과 Azure 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 결합하여 코드 및 콘텐츠의 대규모 자동 생성을 달성합니다. 이는 Microsoft가 올해 제안한 "플랫폼으로서의 모델" 개념의 의미이기도 합니다.

2년 전 다양한 OpenAI 데모를 통해 우리는 매우 큰 매개변수 언어 생성 모델의 잠재력을 볼 수 있었다고 할 수 있습니다. 오늘날 Microsoft가 하고 있는 일은 대형 모델을 개발자의 손에 쥐어주는 것뿐만 아니라 더 중요한 것은 대형 모델의 잠재력을 더욱 활용하는 방법을 가르치는 것입니다. 대형 모델의 상용화는 API를 오픈하는 것만큼 간단하지 않다. 결국 아직은 새로운 일이다.

Azure OpenAI 서비스, Express Design 등의 기술 서비스와 기능을 통해 Microsoft는 대형 모델 게를 먼저 잡아먹는 기업이 되었습니다.

화상회의 '사진 공유'가 첨단화됐다!

코로나 사태 이후로 다들 재택근무, 화상회의에 익숙해졌나봐요. 회의에서 슬라이드를 설명할 때 화면 공유 기능을 많이 사용하시는 것 같아요.

그러나 Microsoft의 사무실 협업 소프트웨어 Teams 팀에 따르면 현재 많은 업계 기업이 원격으로 작업하고 있으며 다양한 소프트웨어에서 보다 복잡한 협업 작업을 완료해야 하며 이러한 요구 사항을 "수동적으로" 공유할 수는 없습니다. 화면 기능은 다음과 같습니다. 만족스럽다.

이를 위해 Teams는 올해 Live Share 기능을 출시했습니다.

Live Share는 화면 공유를 대체하는 것은 아니지만 화면 공유 기능의 "고급" 버전으로 간주할 수 있습니다. 특히 Live Share는 타사 애플리케이션 인터페이스를 화상 회의에 삽입합니다. 이는 보기만 허용하는 것이 아니라 모든 참가자가 상호 작용할 수 있는 원격 데스크톱과 비슷합니다.

아래 그림의 3D 모델링 소프트웨어 Hexagon을 예로 들어 보겠습니다. Teams 화상 회의에서 Live Share 화면을 시작할 수 있으며 다른 참가자는 자신의 각도에서 3D 모델을 편집하고 관찰할 수 있습니다. 더욱 직관적인 협업 환경을 통해 참가자는 더욱 직관적으로 브레인스토밍에 참여할 수 있습니다.

Teams에서 새로 출시된 Live Share 실시간 공동 작업 기능을 사용하면 복잡한 대화형 타사 프로그램을 회의에 포함할 수 있어 화상 회의에서 화면 공유의 작동 가능성이 크게 확장됩니다. 애니메이션 출처: Microsoft

Take the 가장 간단한 시나리오:

애플리케이션 개발팀이 둥근 제품을 시연하고 있습니다. 과거에는 말하려면 손을 들고 발표자에게 하라고 지시해야 했습니다.

Live Share를 사용하면 이제 자신의 화면에서 작업할 수 있으며, 각 참가자는 다른 사람이 보는 화면에 영향을 주지 않고 동시에 다른 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 모두가 발표 내용에 대해 더 깊이 이해할 수 있었을 뿐만 아니라 회의 시간도 대폭 단축되었습니다.

(개발자의 언어로: Live Share는 데모 콘텐츠를 가상화된 인스턴스로 바꾸는 것과 같습니다. 각 참가자는 자신의 인스턴스를 얻을 수 있습니다.)

Live Share 기능은 Microsoft 개발을 기반으로 합니다. 최종 프레임워크 Foundation Framework의 경우 타사 응용 프로그램 개발자는 Microsoft에서 새로 출시한 Live ShareSDK를 제품에 통합하기만 하면 응용 프로그램에서 이 기능을 지원할 수 있습니다.

기본 인터페이스 상호 작용, 오디오 및 비디오 콘텐츠 동기화, 다중 사용자 편집 등을 포함한 기능은 물론 플래닝 포커(애자일 포커) 등을 위한 기능을 라이브 공유를 통해 구현할 수 있습니다. 이 기능의 파트너로는 비디오 협업 서비스 Frame.io, 디자인 회사 Hexagon, 컨설팅 회사 Accenture, 기획 포커 서비스 Parabol 등이 있습니다.

Live Share 기능을 사용하면 더 많은 개발자와 집중적인 공동 작업 팀이 사무실 공동 작업 및 화상 회의 솔루션을 선택할 때 Teams를 선호할 것으로 예상할 수 있습니다.

새로운 플랫폼/크로스 플랫폼 개발자를 위한 개방형 하드웨어 생태계 제공

오픈 소스가 10여년 전에 논의되었을 때 Microsoft를 긍정적인 사례로 사용하는 사람은 거의 없을 것 같습니다. 그러나 2015년부터 오픈소스 .NET부터 다중 운영체제/언어 개발을 지원하는 Visual Studio , GitHub에 대한 전략적 인수 및 기술 지원까지 Microsoft는 개방형 기술 생태학 분야에서 가장 활발하고 중요한 주체가 되었습니다. 기여자의.

Wintel 동맹의 기득권자인 Microsoft는 x86 컴퓨팅 플랫폼의 쇠퇴를 주저하지 않습니다. 지난 몇 년 동안 Microsoft는 다중 플랫폼 개발을 지원하는 것으로 입증되었습니다. 이번 빌드 컨퍼런스에서 회사는 개방형 하드웨어 생태계를 지원하는 또 다른 중요한 조치를 취했습니다.

오늘 Microsoft는 ARM 아키텍처, 개발자 키트인 Project Volterra를 출시했습니다.

"우리는 Windows 개방형 하드웨어 생태계가 개발자에게 더 많은 유연성과 선택권을 제공하여 다양한 시나리오를 지원할 수 있는 제품을 개발하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다." Microsoft Project Volterra는 ARM 아키텍처 개발자를 돕는 제품입니다.

Project Volterra는 Snapdragon NPU 컴퓨팅 플랫폼을 사용하며 최근 몇 년 동안 Qualcomm이 추진한 신경 컴퓨팅 장치(NPU)가 내장되어 있어 더 낮은 전력 소비로 기계 학습 모델에 대한 추론 및 일부 교육 작업을 수행할 수 있습니다. 이 개발자 프로토타입은 ARM에서 Windows를 실행하며 기본 작업 환경이 Windows 또는 Linux용 Windows 하위 시스템인 개발자에게 적합합니다.

Project Volterra는 다중 I/O 인터페이스를 통합하며 Microsoft는 이 개발 시스템이 스택 가능 설계를 채택한다고 주장합니다. 이는 여러 시스템을 스택하여 병렬 컴퓨팅과 유사한 작업 부하 모델을 달성할 수 있음을 의미하는 것 같습니다.

지난 10년 동안 Microsoft의 자체 Surface 장치는 Windows on ARM에서 자랑할 만한 결과를 얻지 못했고 이전 몇 년간 Surface RT 및 Neo/Duo 듀얼과 같은 일부 시도는 비참하게 실패하기도 했습니다. -지난 2년간의 화면 장치.

x86 컴퓨팅 플랫폼이 쇠퇴하는 시대에도 ARM 아키텍처는 여전히 소비자 및 IoT 시장에서 가장 중요한 컴퓨팅 플랫폼입니다. 마이크로소프트는 ARM 시장이 실패했다고 포기하지 않았다. 지난 몇 년간의 오픈 소스 캠페인과 마찬가지로 이 회사는 오늘날 ARM 아키텍처를 미친 듯이 수용하고 있습니다.

Project Volterra 외에도 Microsoft는 전체 Windows 플랫폼에서 ARM 아키텍처에 대한 엔드투엔드 지원을 구현할 것이라고 발표했습니다. , Visual Studio/VSCode, Visual C++, NET Framework 등을 포함하되 이에 국한되지 않는 일련의 ARM 아키텍처를 제공합니다.

ARM/Snapdragon NPU 컴퓨팅 플랫폼에 대한 강력한 지원을 기반으로 Microsoft는 현재 하이브리드 루프라는 원대한 계획을 계획하고 있습니다.

Hybrid Loop는 크로스 플랫폼 AI 개발 모델입니다. 궁극적인 목표는 Azure ML 및 ONNX 런타임(여러 신경망 프레임워크와 호환 가능)을 사용하여 모든 신경망 모델을 모든 애플리케이션에서 사용하고 배포할 수 있도록 하는 것입니다. CPU, GPU, NPU 및 FPGA와 같은 다양한 주류 컴퓨팅 하드웨어 플랫폼.

Project Volterra는 이런 멋진 계획의 시도입니다.

위 내용은 올해 빌드 컨퍼런스에서 특히 이야기할 가치가 있다고 생각되는 새로운 제품과 기술입니다. 기사 시작 부분에서 언급했듯이 올해 기조 연설에서는 43분 만에 10개 주요 범주에서 50개 이상의 새로운 장치가 출시되었습니다. 모든 프로젝트에 대해 알아보고 싶다면 Microsoft 공식 웹사이트를 방문하세요.

하지만 마지막으로 한 가지만 덧붙이고 싶습니다. 올해 빌드 개발자 컨퍼런스의 특징 중 하나는 "선물 판매 없음"입니다. 이번에 발표된 50개 이상의 새 릴리스 중 대다수는 컨퍼런스 이후 다양한 수준으로 개발자와 대중에게 공개될 것입니다.

Microsoft 공식 웹사이트에서 Build 컨퍼런스 기조 연설 및 하위 세션의 비디오 재생을 시청하고 이 기사에 언급되지 않은 추가 기술 및 제품 릴리스에 대해 알아볼 수 있습니다.

위 내용은 다른 회사들은 여전히 ​​'대형 모델' 위성을 출시하고 있지만 Microsoft는 이미 개발자들에게 위성 사용 방법을 가르쳤습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!