Python의 데이터 직렬화 작업 구현에 대해 이야기해 보겠습니다.

#字典转成json字符串 加上ensure_ascii=False以后，可以识别中文， indent=4是间隔4个空格显示 

import json 
d={'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小红':{ 'sex':'女','addr':'上海', 'age':24},}
print(json.dumps(d,ensure_ascii=False,indent=4)) 

#执行结果：
{
"小明": {
"sex": "男",
"addr": "上海",
"age": 26
},
"小红": {
"sex": "女",
"addr": "上海",
"age": 24
}
}

#字典转成json字符串,不需要写文件，自动转成的json字符串写入到‘users.json’的文件中 
import json 
d={'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小红':{ 'sex':'女','addr':'上海', 'age':24},}
#打开一个名字为‘users.json’的空文件
fw =open('users.json','w',encoding='utf-8')

json.dump(d,fw,ensure_ascii=False,indent=4)

#这是users.json文件中的内容
{
"小明":{
"sex":"男",
"addr":"上海",
"age":26
},
"小红":{
"sex":"女",
"addr":"上海",
"age":24
}
}

#!/usr/bin/python3
#把json串变成python的数据类型 
import json
#打开‘users.json’的json文件
f =open('users.json','r',encoding='utf-8')
#读文件
res=f.read()
print(json.loads(res)) 

#执行结果：
{'小明': {'sex': '男', 'addr': '上海', 'age': 26}, '小红': {'sex': '女', 'addr': '上海', 'age': 24}}

#把json串变成python的数据类型：字典，传一个文件对象，不需要再单独读文件 
import json 
#打开文件
f =open('users.json','r',encoding='utf-8') 
print(json.load(f))

#执行结果：
{'小明': {'sex': '男', 'addr': '上海', 'age': 26}, '小红': {'sex': '女', 'addr': '上海', 'age': 24}}

import pickle
# dumps功能
import pickle
data = ['A', 'B', 'C','D']
print(pickle.dumps(data))

b'x80x03]qx00(Xx01x00x00x00Aqx01Xx01x00x00x00Bqx02Xx01x00x00x00Cqx03Xx01x00x00x00Dqx04e.'

# dump功能
with open('test.txt', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
print('写入成功')

写入成功

# loads功能
msg = pickle.loads(datastr)
print(msg)

['A', 'B', 'C', 'D']

# load功能
with open('test.txt', 'rb') as f:
 data = pickle.load(f)
print(data)

['A', 'B', 'C', 'D']