2023년에 바뀔 인공지능 기술 10대

5년 전만 해도 자율주행차라는 아이디어는 그저 환상에 불과했습니다. 이제 그것들은 현실이 되었지만 파이프라인에는 더 많은 것들이 있습니다. 기술은 빠르게 변화하고 있으며 인공지능도 예외는 아닙니다. 사람들은 AI 기술이 제공하는 예측 능력과 편의성으로 인해 AI 기술에 빠르게 적응하고 있습니다. 기업들도 전반적인 성능 개선을 통해 더 높은 투자 수익을 얻기를 희망하거나 최후의 수단으로 여기에 몰려들고 있습니다. 여기서는 2023년을 변화시킬 상위 10가지 AI 기술에 대해 논의합니다.

1. 예측 분석:

귀중한 통찰력을 얻기 위해 선호되는 기술로서 빠르게 성장하고 있으며 인공 지능에서 가장 역동적인 분야 중 하나가 될 것입니다. 수학과 통계의 껍질을 깨고 일상생활에서 더욱 폭넓게 활용될 수 있게 되었습니다.

2. 대규모 언어 모델:

법학 석사는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 인간의 언어, 코드를 예측하고 감정 분석도 수행합니다. 미래의 LL.M.은 단순히 단어를 반복하는 것이 아니라 설명된 감정을 반영할 것이라고 널리 알려져 있습니다.

3. 인공지능이 주도하는 사이버 보안

기업은 항상 보안 위협을 예측하려고 노력합니다. 인공 지능의 도움으로 기업은 사이버 보안 조기 경보 인프라를 운영의 중요한 부분으로 만들 것입니다.

4. 지능형 자동화 시스템

내년에는 엄격한 교육을 넘어 생각할 수 있는 지능형 자동화 시스템이 보편화될 것입니다. 드론 연구, 자율 탐사, 생체 공학 시스템과 같은 분야의 인공 지능 모델은 어디에나 있을 것입니다.

5. 비기능 테스트의 기술:

예술가에게 더 큰 권한을 부여하고 예술이 인식되는 방식을 정의합니다. NFT와 인공지능의 결합은 더 많은 예술 학교를 설립할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다.

6. 디지털 아바타:

뇌에 연결된 디지털 아바타는 사람을 대체하여 즉각적인 움직임을 가능하게 합니다. 서로 다른 장소에 동시에 등장하는 사람들의 디지털 복제물은 흔한 광경이 될 것이다.

7. 인공지능 윤리:

인공지능 시스템은 인공지능 윤리에 부합하는 도덕적 원칙과 기술 시스템으로 발전하여 인공지능의 책임감 있는 사용을 목표로 합니다. 핵심 구성 요소에는 AI 편견 방지, AI 및 개인 정보 보호, AI 오류 방지, AI 환경 영향 관리가 포함됩니다.

8. 군사무기:

전쟁이 아니었다면 스마트 인공지능 무기가 정치적 심의 과정을 결정할 것입니다. 원격 기능과 군인 보호를 위해 인공 지능이 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

9. 프로세스 발견:

심층적인 프로세스 마이닝, 인공 지능 기술의 광범위한 사용은 마우스 클릭, 특정 문서 열기, 웹 페이지 등과 같은 특정 작업의 비즈니스 결과를 발견하는 데 도움이 됩니다.

10. 임베디드 애플리케이션:

임베디드 애플리케이션은 시간, 크기, 에너지 및 메모리 제약 조건을 충족해야 하는 특정 목적을 가진 특정 하드웨어에 대해 특별한 역할을 수행하도록 설계되었습니다. AI 기반 시스템은 이제 실시간으로 프로세스를 운영할 수 있습니다.

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