인공 지능과 디지털 트윈이 지속 가능한 미래의 열쇠가 될 수 있는 이유는 무엇입니까?

인공지능과 디지털 트윈이 지속 가능한 미래의 열쇠가 될 수 있는 이유는 무엇입니까?

디지털 트윈은 새로운 것은 아니지만 인공지능이 그 능력을 강화하고 있습니다. 그들은 함께 제품의 설계, 제조 및 유지 관리 방식을 변화시키고 있습니다. 이러한 기술의 결합은 점점 더 복잡해지고 상호 연결된 세계에 대한 법의학적 관점을 제공합니다.

왜 인공 지능과 디지털 트윈이 지속 가능한 미래의 열쇠가 될 수 있나요?

디지털 트윈과 인공 지능을 배포함으로써 조직은 운영에 대한 세부적인 통찰력을 얻을 수 있으며 이를 통해 비용 절감, 효율성 향상, 지속 가능성 향상 측면에서 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. 결함을 줄이고 수명주기 전반에 걸쳐 문제 해결을 가속화하여 제품 품질도 향상됩니다. 또한 더욱 빈번하고 포괄적인 개발을 통해 혁신이 증가합니다.

Gartner는 디지털 트윈을 "실제 개체 또는 시스템의 디지털 표현"으로 정의합니다. 여러 디지털 트윈의 데이터를 집계하여 발전소나 도시 등 여러 실제 개체와 관련 프로세스에 대한 종합적인 보기를 형성할 수 있습니다. "인공 지능은 디지털 트윈을 향상시켜 가상 시나리오를 관찰하고 시뮬레이션을 실행하여 이전에는 얻을 수 없었던 통찰력을 제공합니다. 이렇게 향상된 원인 및 결과 상황 인식은 보다 민첩하고 지속 가능한 의사 결정을 지원합니다.

환경, 사회 & 거버넌스의 필요성

디지털 트윈은 조직이 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 하는 것으로 나타났습니다. 57%의 조직이 디지털을 신뢰합니다. 기술은 지속 가능성 노력을 개선하는 데 매우 중요합니다. 디지털 트윈은 조직이 성장함에 따라 지속 가능성 및 기후 목표를 충족하기 위한 시나리오를 테스트할 수 있도록 에너지 소비 및 배출을 줄이는 방법을 모델링하고 이해하는 방법을 제공합니다. 특히 인공 지능이 디지털 트윈을 향상시키는 데 점점 더 많이 사용됨에 따라

스마트 시티

디지털 트윈과 인공 지능이 함께 중요한 역할을 하게 되면 기획자가 비용 절감 방법을 이해하는 데 도움이 되는 가상 시뮬레이션을 만들 수 있습니다. 다양한 소스의 데이터를 분석하고 가상 모델에서 다양한 변수를 테스트하여 혼잡, 배출, 오염 및 기타 문제를 해결합니다.

이 접근 방식을 채택한 최초의 도시 중 하나는 이 기술을 사용하여 미래 에너지 수요를 시뮬레이션하는 라스베거스입니다. 자동차, 충전 네트워크 및 도시 인프라의 IoT 센서를 사용하여 배출, 주차, 교통 및 비상 관리 시설에서는 모델링 및 시나리오 계획을 위한 데이터를 수집합니다. 시 공무원은 수집된 통찰력을 사용하여 ESG 정책 및 우선 순위를 알립니다.

세계는 탄소 중립을 향해 노력하고 있습니다. 디지털 트윈과 인공 지능은 다양한 소스에서 얻은 대량의 데이터를 모델링하고 처리하는 방법을 제공하여 지방자치단체가 다양한 결정과 정책이 전략적 기후 목표에 어떻게 영향을 미치는지 완전히 이해할 수 있도록 해줍니다.

스마트 제조

산업 환경에서 디지털 트윈은 제조업체에게 운영을 최적화하고 지속 가능성을 개선하는 방법을 제공합니다. 예를 들어 시뮬레이션을 통해 잠재적인 문제점을 식별하고, 에너지 손실이 발생하는 위치를 강조하고, AI 알고리즘을 통해 소비할 수 있는 기회를 강조할 수 있습니다. 데이터를 처리하고 패턴을 식별하며 인간의 인지 능력을 훨씬 뛰어넘는 미래 결과를 예측합니다. 또한 가상 시뮬레이션은 물리적 프로토타입 제작과 관련된 낭비와 전력 소비를 줄입니다.

생산 라인 시뮬레이션을 통해 제조업체는 각 단계에서 변경 사항을 적용하는 방법을 이해할 수 있습니다. Unilever는 이러한 기술을 한 공장에서 테스트하여 에너지 소비를 줄임으로써 생산성을 향상시켰습니다.

이것은 인공 지능과 디지털 트윈이 어떻게 이루어지는지를 보여주는 몇 가지 예입니다. 스마트 제조의 새로운 시대를 열고 있습니다

스마트 빌딩

디지털 트윈은 지속 가능성을 지원합니다. 또 다른 영역은 친환경 건물 설계를 목표로 하는 규제가 증가함에 따라 건설 업계에 프로그램 계획에 대한 접근 방식이 필요합니다. 환경에 미치는 영향을 줄이고 소비를 최소화하기 전에 에너지를 통합합니다.

디지털 모델을 통해 인프라 소유자는 자원을 더 잘 활용하고 인간의 요구를 충족하며 보다 지속 가능한 건축 환경을 지원하는 결정을 내릴 수 있습니다. 다양한 소스의 데이터를 활용하여 리소스를 더 효과적으로 계획할 수 있습니다. Accenture는 디지털 트윈 기술을 사용하면 건물의 에너지 소비를 30~80%까지 줄일 수 있다고 추정합니다.

디지털 트윈이 채택되고 스마트 기술이 더욱 널리 보급됨에 따라 보다 순환적이고 탄소 집약도가 낮은 경제를 지원하여 궁극적으로 보다 지속 가능한 지구를 만들기 위한 더 나은 결정이 내려질 것입니다.

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