인공지능과 로봇공학의 다음 개척지는 무엇인가?

인간 중심 디자인부터 로봇 상상력까지, 오늘날 인공지능과 로봇공학을 이끄는 아이디어와 혁신을 탐구해보세요.

우리는 인공지능과 로봇공학이 집에서든 직장에서든 사람들의 삶에 가져올 수 있는 성장 기회와 부가가치를 탐구해 왔습니다. 엄청난 성장이 있었지만 진정한 대량 채택을 촉진하려면 어떤 추가 혁신이 필요합니까?

이 업계의 주요 동향과 방향은 다음과 같습니다.

인간 중심 디자인

컴퓨터는 일찍이 1930년대에 있었지만 그로부터 50년 후 그래픽 사용자 인터페이스의 출현으로 컴퓨터는 접근 가능해지면서 오늘날 우리가 알고 있는 수조 달러 규모의 산업이 탄생했습니다. 마찬가지로, AI와 로봇공학의 가용성에 초점을 맞추는 것이 채택을 촉진하는 열쇠입니다.

산업 현장에서는 작동하는 데 높은 수준의 전문 지식이 필요하지 않은 사용자 친화적인 로봇에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 예를 들어, 많은 소프트웨어 회사에서는 최소한의 위치 지정과 수동 프로그래밍이 거의 또는 전혀 없이 자율 로봇 애플리케이션을 쉽게 설정할 수 있는 플랫폼을 통해 이 문제를 해결하고 있습니다. 동시에 수백 개의 산업용 로봇 브랜드를 통합하고 운영자가 간단한 순서도 스타일의 시각적 프로그래밍 인터페이스를 사용하여 이를 관리할 수 있도록 합니다.

이러한 기술의 사용이 증가하고 있으며, 전 세계 인공지능 소프트웨어 수익은 2022년에 21.3% 증가하여 시장 규모가 625억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

Universal Intelligent Robots

현재 기계 학습 기술은 로봇에게 특정 작업을 가르치는 데 사용되고 있지만, 이는 엄격하고 변화를 잘 처리하지 못합니다. 스마트 로봇이 더 많은 일을 처리할 수 있는 미래를 위해서는 로봇이 주변 환경을 이해해야 합니다.

살아있는 로봇은 인간의 능력과 잠재력을 강화할 수 있어야 하며, 우리가 알려지지 않은 문제에 직면했을 때 이미 알고 있는 것을 탐색, 평가, 실험 및 확장할 수 있어야 합니다.

2022년 AIBotics 컨퍼런스에서 싱가포르 국립대학교와 존스 홉킨스 대학교의 연구원들은 로봇이 사물의 외양이 아닌 사물의 어포던스를 이해하는 데 도움이 되는 새로운 프레임워크를 제시했습니다.

그들은 로봇에게 편안함을 위한 의자 사용법과 사람이 편안하게 앉을 수 있는 의자를 준비하는 방법을 성공적으로 가르쳤습니다. '로봇적 상상력'이라고 불리는 이 접근법은 가정용 로봇을 더 똑똑하게 만들고 자율적으로 문제를 해결하는 능력을 향상시킬 수 있습니다.

노인을 위한 로봇

전 세계 많은 사회는 급속한 인구 고령화에 직면해 있으며, 이로 인해 경제성장 둔화에 대한 우려는 물론 이동성, 사회참여 등 사회적 문제도 커지고 있습니다. 일부 정부에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 기술을 모색하고 민간 기업 및 학계와 협력하여 미래의 도시와 사회를 재설계하고 있습니다.

예를 들어 일본의 Society 5.0 비전은 사회 전체의 디지털화를 통해 인구 노령화 문제를 해결하는 것을 목표로 하며, 원격 기술을 활용하여 인구가 일상 업무를 인공 지능에 맡기면서 더 오래 일할 수 있도록 합니다.

정부는 일본 자동차 제조업체인 Toyota와 협력하여 주민 대부분이 노인인 360명의 주민이 거주하는 실험 도시인 WeavingCity를 건설하고 있습니다. 이 프로젝트에서는 지하 소포 ​​배달 및 폐기물 처리 시스템을 포함한 자동화된 이동성 혁신과 스마트 홈 개발을 테스트할 예정입니다.

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