NeurIPS 2022 우수논문 발표! 스탠포드 대학교는 성공적으로 타이틀을 '방어'했으며 Li Feifei는 최고의 견습생 목록에 이름을 올렸습니다.

신경정보처리시스템(Neural Information Process Systems)의 정식 명칭인 연례 국제 인공지능 서밋 NeurIPS은 보통 매년 12월에 개최됩니다.

올해로 36회째를 맞이하는 NeurIPS는 11월 28일부터 2주간 진행됩니다. 첫 번째 주는 미국 뉴올리언스에서, 두 번째 주는 온라인으로 진행됩니다. 회의.

공식회의의 전채요리로, 평소와 마찬가지로 NeurIPS 조직위원회는 Outstanding Paper Award(Outstanding Papers), Outstanding Dataset 및 Benchmark Paper의 세 가지 수상 논문 목록을 공식 발표할 예정입니다. Award(뛰어난 데이터 세트 및 벤치마크 논문) 및 Test of Time Award.

세계에서 가장 권위 있는 인공지능 행사 중 하나인 NeurIPS는 올해 총 10,411편의 논문을 접수했으며, 그 중 2,672편이 심사를 거쳐 채택되었으며 합격률은 25.6%에 불과했습니다.

그리고 마침내 상을 받은 논문은 최고 중 하나이며 현재 신경과학과 인공지능 연구의 최고 수준을 완벽하게 나타낼 수 있습니다.

수상 목록에서 올해 총 13편의 논문이 우수 논문상을 수상했습니다. 이는 작년(6편)의 두 배에 달하는 우수 데이터세트 및 벤치마크 논문상과 Time Test Award입니다. 각각 2개 논문, 1개 논문이 발행되었으며, 발행 건수는 작년과 동일했습니다.

NeurIPS 검토에 따르면 위원회는 "뛰어난 창의성, 통찰력, 명확성 및 세상을 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고" 기 때문에 이 논문을 선택했습니다.

우수논문상을 수상한 13편의 논문 중 3편은 중국 팀에서 제공하였고, 2편은 "전중국어 수업"으로 완성되었습니다.

뛰어난 데이터 세트 및 벤치마크 논문 상을 수상한 "MineDojo: Building Open-Ended Embodied Agents with Internet-Scale Knowledge"는 두 명의 중국계 미국인 학자와 스탠포드 대학교 Li 교수가 집필했다는 점을 언급할 가치가 있습니다. Feifei 제자 Linxi Fan(제1저자)과 Yuke Zhu(공동 고문) 등이 이를 완료했습니다.

이 기사에서는 Minecraft 게임을 기반으로 구축된 새로운 프레임워크인 MineDojo를 도입하여 자유 형식 언어로 지정된 다양한 개방형 작업을 해결할 수 있는 새로운 에이전트 학습 알고리즘을 제안합니다.

올해 수상논문 16편 중 스탠포드대학교 연구진이 참여한 논문이 4편이었으며, 2021년 선정에도 3편이 선정되었습니다. 인공 지능 연구 분야에서 이 미국 최고의 학교의 주요 이점은 분명합니다.

마지막으로 매년 선정되는 가장 흥미로운 상은 고대의 논문을 구체적으로 선정하는 Time Test Award입니다.

작년에 이 상은 프린스턴 대학의 연구원들이 수상했습니다. 올해는 토론토 대학의 Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever 및 Geoffrey E. Hinton의 2012년 연구 "ImageNet Classification with Deep Convolutional"이 수상했습니다. 신경망".

NeurIPS 심사위원들은 수상 이유 중 “ImageNet 챌린지를 통해 교육받은 최초의 CNN으로서 이 2012년 연구는 당시의 최첨단 기술을 훨씬 능가했으며, 딥 러닝의 새로운 시대를 열었으며 머신 러닝 커뮤니티에 지대한 영향을 미쳤습니다. "

우수 논문상

1. 배포 외 탐지를 학습할 수 있나요?

(Zhen Fang, Yixuan Li, Jie Lu, Jiahua Dong, Bo Han, Feng Liu)

2、깊은 언어 이해를 갖춘 사실적인 텍스트-이미지 확산 모델

（Chitwan Saharia、William Chan、Saurabh Saxena等）

3、확산 기반 생성 모델의 설계 공간 설명

(Tero Karras、Miika Aittala、Timo Aila、Samuli Laine)

4、ProcTHOR: 절차적 생성을 사용한 대규모 구현 AI

（Matt Deitke、Eli VanderBilt、Alvaro Her 라스티 ）

5、자연어 및 프로그램 추상화를 사용하여 기계에 인간의 귀납적 편견을 주입

（Sreejan Kumar、Carlos G. Correa、Ishita Dasgupta等）

6、A Neural Corpus Indexer 문서 검색용

（Yujing Wang、Yingyan Hou、Haonan Wang等）

7、SGD에 대한 고차원 극한 정리: 효과적인 역학 및 임계 스케일링

（Gerard Ben Arous、Reza Gheissari、Aukosh Jagannath）

8、Gradient Descent: The Ultimate Optimizer

（Kartik Chandra、Audrey Xie、Jonathan Ragan-Kelley等）

9、Riemannian 점수 기반 세대 창의적인 모델링

（Valentin De Bortoli、 Emile Mathieu、Michael John Hutchinson等）

10、이산 스타인 연산자를 사용한 경사 추정

（Jiaxin Shi、Yuhao Zhou、Jessica Hwang等)

11、컴퓨팅 최적의 대형 언어 모델 훈련에 대한 실증적 분석

（Jordan Hoffmann、Sebastian Borgeaud、Arthur Mensch等）

12、신경 확장 법칙을 넘어서: 데이터 정리를 통한 멱법칙 확장을 이김

（Ben Sorscher、Robert Geirhos、Shashank Shekhar等）

13、주문형 샘플링: 다중 분포에서 최적으로 학습

（Nika Haghtalab、Michael Jordan、Eric Zhao）

杰 Out数据集화基准论文奖

1、LAION-5B: 차세대 이미지-텍스트 모델 교육을 위한 개방형 대규모 데이터 세트

（Christoph Schuhmann 、 Romain Beaumont 、 Richard Vencu等）

2、MineDojo: 인터넷 규모 지식을 사용하여 개방형 구현 에이전트 구축

（Linxi Fan、Guanzhi Wang、Yunfan Jiang等）

时间检验奖

1、ImageNet 분류 컨벌루션 신경망

(Alex Krizhevsky 、 Ilya Sutskever、Geoffrey E. Hinton)

详细获奖name单可见:

https://blog.neurips.cc/ 2022/11/21/ 발표-the-neurips-2022-awards/

위 내용은 NeurIPS 2022 우수논문 발표! 스탠포드 대학교는 성공적으로 타이틀을 '방어'했으며 Li Feifei는 최고의 견습생 목록에 이름을 올렸습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!