사이버 보안 시뮬레이션 및 기타 사례를 통해 AI 기반 위협에 대처하는 방법

인공지능 시뮬레이션과 혁신적인 사이버 보안 관행을 활용하면 최신 사이버 위협으로부터 기업을 보호할 수 있다는 것이 입증되었습니다.

인공지능은 이제 다양한 산업에 진출했습니다. 모든 사람이 인공 지능의 영향에 대해 논의하고 워크플로의 변화를 다루는 동안 사이버 보안 전문가는 악의적 공격에 인공 지능을 적용하는 문제를 다루고 있습니다.

광범위한 경험에도 불구하고 인공 지능의 복잡성이 증가함에 따라 보안 전문가는 항상 대처하기 어려웠습니다. 사이버 공격자가 기업 네트워크에 침투하기 위해 더 많은 자가 학습 알고리즘을 사용함에 따라 정적 보안 조치는 구식이 되어가고 있습니다.

그렇다면 기업은 무엇을 해야 할까요? 다음은 데이터 침해에 있어서 AI 애플리케이션의 증가 추세에 맞서기 위해 모든 기업이 구현해야 하는 세 가지 원칙입니다.

(1) 사이버 보안 시뮬레이션 수행

강력한 보안 프레임워크를 구축할 때 업계 전문가들 사이에서 사이버 보안 시뮬레이션 수행은 가장 먼저 떠오르는 것이 아닙니다. 그러나 사이버보안 시뮬레이션은 단순히 시뮬레이션 플랫폼을 설치하는 것 이상입니다. 기업의 보안 상태에 대한 지속적인 테스트는 시뮬레이션의 한 예입니다.

사이버 공격자가 시스템에 침투하는 데 사용하는 방법을 탐지하고 모방함으로써 기업은 제거해야 할 취약점과 약점이 어디에 있는지 알 수 있습니다. 보안 시뮬레이션에는 침해 시나리오 생성과 조직의 대응 테스트도 포함됩니다.

이러한 훈련은 훈련과 매우 유사하며 기업에 강력한 프로세스를 설정하고 직원이 올바른 조치를 취하도록 교육할 수 있는 기회를 제공합니다. 사이버 보안 시뮬레이션은 보안 교육 조치로도 확장됩니다. 예를 들어, 안전 교육을 게임화하고 데이터를 사용하여 맞춤형 학습 경로를 만들 수 있습니다.

이 접근 방식은 보안 전문가가 제공하는 강의나 워크숍에 의존하는 일반적인 보안 교육 프로그램과 극명하게 대조됩니다. 이는 직원의 사이버 보안 인식을 발전시킬 수 있지만 문제에 직면했을 때 행동을 바꾸도록 보장하지는 않습니다. 사이버 공격 벡터를 알고 있더라도 사이버 공격자의 표적이 될 가능성이 높습니다.

시뮬레이션 연습은 직원들이 통제된 환경에서 행동하는 것의 중요성을 이해하고 실수로부터 배울 수 있도록 도와줍니다. 가장 중요한 것은 시뮬레이션이 다양한 수준의 보안 인식을 제공하고 모든 사람에게 올바른 교훈을 제공한다는 것입니다.

예를 들어 개발자가 영업 사원과 동일한 교육 과정을 수강해야 하는 이유는 무엇입니까? 기술 능력이 다르며 받는 교육에도 이를 반영해야 합니다. 시뮬레이션은 이러한 차이점을 원활하게 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다.

(2) 제로 트러스트 프로토콜 채택

기업은 마이크로서비스, 클라우드 컨테이너, DevOps 파이프라인을 포함한 인프라 확장에 의존하는 경우가 많습니다. 수동으로 수행하고 유지 관리하는 것이 거의 불가능하기 때문에 이러한 작업은 대부분 자동으로 수행됩니다.

그러나 보안 프로토콜은 여전히 ​​대부분 수동으로 구현됩니다. 예를 들어 DevSecOps를 통해 보안이 바뀌었음에도 불구하고 보안 문제는 여전히 개발자가 통합하기보다는 극복해야 할 문제입니다. 보안 팀은 개발자를 위한 코드 템플릿을 개발하지만 액세스가 필요할 때는 여전히 사람의 입력이 필요합니다.

따라서 애플리케이션의 최상의 성능을 보장하기 위해 많은 액세스가 미리 결정되어 있습니다. 문제는 이러한 하드 코딩된 액세스 제어가 악의적인 행위자가 시스템에 쉽게 침투할 수 있는 방법을 제공한다는 것입니다. 기반이 약하기 때문에 이러한 인프라를 테스트할 필요가 없습니다.

이 문제를 해결하는 가장 좋은 방법은 제로 트러스트입니다. 제로 트러스트는 자동화 및 API를 사용하여 기업의 방대한 인프라를 연결하는 DevOps 프레임워크에 완벽하게 적합합니다. 이를 통해 보안 팀은 중요한 문제에 집중할 수 있는 더 많은 시간을 확보할 수 있습니다.

제로 트러스트 도구를 사용하면 보안 팀이 시간 기반 액세스 권한을 부여하고 클라우드 컨테이너에 추가 암호화 제어를 적용할 수도 있습니다. 따라서 기업은 데이터가 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체의 클라우드 플랫폼에 상주하더라도 데이터를 제어할 수 있습니다. 추가 계층이 보호 기능을 제공할 수 있으므로 클라우드 제공업체의 보안 키 취약성은 조직의 데이터 보안에 영향을 미치지 않습니다.

제로 트러스트 도구를 채택하는 것 외에도 기업은 MITRE ATT&CK와 같이 오랜 시간 테스트를 거친 보안 프레임워크를 따라 보안 장치가 모범 사례를 따르도록 할 수도 있습니다. 보안 프레임워크는 기업의 작업 중복을 방지하고 쉽게 복제할 수 있는 워크플로 세트를 제공합니다.

그 결과 업계 전문가가 사전 검증한 강력한 프레임워크가 탄생했습니다.

(3) 운영 프로세스 확인

DevOps는 요즘 거의 모든 기업에 있지만 훌륭한 제품을 만드는 데 있어 보안의 역할을 무시하는 경우가 많습니다. 제로 트러스트 보안 도구는 기업이 보안을 왼쪽으로 전환하는 데 도움이 되지만 보안 문화를 조성하려면 더 깊이 파고들어 프로세스를 조사해야 합니다.

일반적으로 보안은 프로세스 기반의 문제라기보다는 문화적 문제입니다. 개발자는 빡빡한 일정에 따라 작업하는 데 익숙하므로 새로운 보안 기반 조치를 채택하지 못할 수도 있습니다. 보안을 포함하는 핵심은 보안을 자동화하고 DevOps 파이프라인에 통합하는 것입니다.

사전 검증된 보안 코드 템플릿을 사용하여 시작한 다음, 각 개발 팀에 보안 팀원을 포함시킵니다. 이렇게 하면 개발자는 도움이 필요할 때 업계 전문가에게 쉽게 접근할 수 있으며, 마지막으로 기업 경영진은 훌륭한 제품을 만드는 데 있어 보안의 중요성을 전파해야 합니다.

보안은 회사가 개발하는 모든 기능과 마찬가지로 제품 기능이므로 직원들에게 이를 전달하세요. 시간이 지남에 따라 그들은 이를 이해하고 안전을 진지하게 받아들이기 시작할 것입니다. 인공지능의 급속한 발전으로 이제 모든 직원이 안전에 대한 책임을 지게 되었습니다.

결론

사이버 보안 시뮬레이션, 제로 트러스트 프로토콜 채택, 운영 프로세스 검토는 기업이 AI로 인해 보안 상태에 가해지는 위협에 맞서 싸울 수 있는 좋은 방법입니다. 결국 안전은 문화적인 문제입니다. 올바른 도구와 함께 사용하면 기업은 데이터 침해 위험을 크게 줄일 수 있습니다.

위 내용은 사이버 보안 시뮬레이션 및 기타 사례를 통해 AI 기반 위협에 대처하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!