스마트 빌딩의 가장 중요한 구성 요소 중 하나는 인공 지능입니다. 그것이 없으면 건물은 스마트하다고 간주될 수 없습니다. 왜냐하면 그것이 없으면 소유자와 관리자는 임차인에게 가장 안전하고 편안한 환경을 제공할 수 없기 때문입니다.
건설 플랫폼이 여러 소스에서 데이터를 수집하려면 먼저 건물 관리 시스템과 같은 스마트 기술로부터 정보를 얻어야 합니다. 인포그리드(Infogrid)가 좋은 예이다. 그런 다음 데이터를 표준화하고 안전하게 저장하는 적응 가능하고 확장 가능한 클라우드 기반 플랫폼에 이 데이터를 공급해야 합니다. 그러나 이는 아직 스마트 빌딩의 표준을 충족하지 못합니다.
AI가 내장된 플랫폼을 사용할 때 진정한 혁신이 일어납니다. 건물이나 건물 전반에 걸쳐 지능을 통합하고 강화함으로써 이러한 기술을 통해 거주자는 건물을 더 잘 운영할 수 있습니다. 여기에는 건물 및 장비 성능의 모델링뿐만 아니라 건물 시스템 및 날씨나 교통과 같은 외부 입력에 대한 데이터도 포함됩니다.
이를 통해 기계 학습을 통해 바닥 공간을 지속적으로 최적화하여 에너지 사용과 낭비를 줄일 수 있습니다.
예를 들어 교통량이 적은 지역에서는 전기 사용량을 자동으로 줄여주거나, 시설 주변의 센서를 관찰하고 그 데이터를 바탕으로 실시간 의사결정을 함으로써 에너지 절약을 달성할 수 있습니다. 이는 직원이 항상 편안하게 지낼 수 있도록 하면서 건물의 수익과 환경에 도움이 됩니다.
다음은 AI 활용이 지능 구축에 미치는 영향입니다.
저렴하고 쉽게 접근할 수 있으며 정교한 IoT 장치의 도움으로 건물 구석구석에서 엄청난 양의 유용한 데이터가 수집됩니다. 데이터 수집이 적절하게 검토되고 처리되면 관리자에게 의사 결정에 유용한 비즈니스 통찰력을 제공할 수 있는 잠재력이 있습니다.
인공지능은 원시 데이터를 사용 가능한 지능으로 변환하는 데에도 중요한 역할을 합니다. 이 놀라운 기술이 없다면 얻은 정보는 쓸모없거나 의미가 없을 것입니다. 건물 관리자는 AI를 통해 자산 활용도를 높이고 임차인의 편의성을 높이며 운영 효율성을 더 크게 보장할 수 있습니다. 이것이 바로 정보 그리드를 사용하여 얻을 수 있는 것입니다.
모든 사람은 건물 영역이 위생적이고 정기적으로 유지 관리되며 안전하기를 원합니다. 건물 관리자는 전문 청소 회사와 협력하여 건물을 항상 깨끗하고 안전하게 유지할 수 있습니다.
센서와 카메라로 건물 구석구석을 세밀하게 포착할 수 있습니다. 이 데이터가 AI 도구에 로드되면 건물 관리자에게 즉각적인 청소가 필요한 구역을 알려 거주자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
우리는 90%의 시간을 실내에서 보냅니다. 우리가 매일 다양한 목적으로 사용하는 물의 양을 생각해 보세요. 평균적인 미국 가정은 매일 집에서 300갤런의 물을 사용하는 것으로 추산됩니다. 전 세계적으로 얼마나 많은 물이 사용되는지 생각해 보세요.
우리는 90%의 시간을 실내에서 보냅니다. 우리가 매일 다양한 목적으로 사용하는 물의 양을 생각해 보십시오. 한 대략적인 추산에 따르면 평균 미국 가정은 하루에 300갤런의 물을 사용합니다. 전 세계적으로 얼마나 많은 물이 사용되는지 생각해 보세요.
수자원이 말라가고 있습니다. 따라서 우리가 사용하는 물의 양을 고려하고 이를 줄이기 위해 필요한 조치를 취하는 것이 중요합니다. 따라서 건물 관리자는 각 가정이나 사무실의 물 소비량에 세심한 주의를 기울여야 합니다.
하지만 수동으로 물 사용량을 추적하는 것은 극히 불가능합니다. 이런 점에서 인공지능은 매우 유용하다.
오늘날 빠르게 변화하는 세상에서 주차는 많은 사람들에게 큰 문제입니다. 새로운 곳에 가면 주차 공간을 찾는 데 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다. 사람들은 꼭 필요한 경우가 아니면 다른 사람과 교류하지 않는 것을 선호합니다.
인공지능은 이러한 상황에서 매우 중요할 수 있습니다. 지상의 압력 센서와 근처의 여러 카메라를 사용하여 주차장을 연구할 수 있습니다. 이 정보를 입력하면 AI 주차툴이 주차 공간 활용도를 분석해 빈 공간에 대한 종합적인 정보를 제공한다.
방문자는 스마트폰을 몇 번만 탭하면 사용 가능한 주차 공간에 대한 세부 정보를 얻을 수 있습니다. 실제로 앱은 사용자에게 적합한 주차 공간을 찾도록 안내합니다. 이 지원은 방문객 경험을 향상시키는 동시에 에너지 사용량도 줄입니다. 이것이 인공지능과 스마트구조의 장점이다.
안전을 유지하려면 건물에 문제와 이상이 있는지 지속적으로 점검해야 합니다. 이를 위해서는 건물 관리자에게 건물 유지 관리를 감독할 전담 전문가 팀이 필요합니다.
그러나 건물의 복잡성에 따라 이는 번거로울 수 있습니다. 인공지능은 다양한 소스의 데이터를 지속적으로 처리하는 능력을 갖추고 있습니다. 인공 지능 도구는 입력 내용을 검사하고 추세를 찾고 문제나 기술 문제에 대해 발견되지 않은 정보를 찾아냅니다.
예를 들어 엘리베이터에 설치된 센서와 카메라는 엘리베이터 작동에 대한 데이터를 기록합니다. 그러면 인공 지능 도구가 데이터를 평가하여 엘리베이터가 제대로 작동하는지 또는 오작동할 수 있는지 판단합니다. 그런 다음 엘리베이터가 제대로 작동하지 않기 전에 사전 예방적 시정 조치를 구현할 수 있습니다.
인공 지능을 사용하면 건물 소유자가 사람들이 건물을 어떻게 사용하는지 추적하는 데 도움이 됩니다. 따라서 소유자로서 귀하는 직원들을 위한 보다 안전한 작업 환경을 조성할 수 있습니다. Infogrid는 시장에서 점유율 모니터링 시스템을 위한 최고의 플랫폼 중 하나입니다.
스마트 빌딩 기술에서 가장 중요한 요소는 의도한 대로 작동한다는 것입니다. 모든 건설 관리자, 운영 이사 또는 보건 및 안전 책임자는 플랫폼에 연결하고 실시간 데이터를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다. 이것이 바로 AI가 강력한 이유입니다.
이는 HVAC부터 액세스 제어, 점유 경험, 화재 감지에 이르기까지 모든 것을 모니터링하고 조치를 취하는 데 도움이 되는 확장 가능한 클라우드 플랫폼을 구축한 결과입니다. 하지만 AI는 건물 운영을 담당하는 사람뿐만 아니라 누구나 사용할 수 있습니다.
오늘날 많은 스마트 빌딩에서는 사무실에서 근무하는 사람, 교사, CEO, 간호사 등 모든 거주자가 기술을 사용할 수 있도록 하고 있습니다. 방문자는 손가락 탭 한 번만으로 회의 공간이나 운영실을 예약하고, A에서 B로 가는 길을 안내받을 수 있으며, 건물 또는 캠퍼스 전용 스마트폰 앱에 문제가 발생할 경우 유지 관리에 알릴 수 있습니다.
올바른 AI 기술을 올바른 방식으로 구현함으로써 건물 관리 회사는 임차인 조직의 운영에 더욱 부합하고 임차인이 필요로 하고 원하는 경험을 제공하며 자체 운영 및 재무 건전성을 지원할 수 있도록 변화할 수 있습니다.
또한 건물을 더욱 스마트하게 만드는 것은 가장 어려운 장애물 중 일부, 특히 기업이 현재 충족해야 하는 엄격한 순 제로 배출 표준 및 지속 가능성 표준을 극복하는 데 도움이 될 것입니다.
위 내용은 인공지능이 건물을 스마트하게 만드는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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