'수학천재' 테렌스 타오: GPT-4는 풀리지 않는 수학 문제는 풀 수 없지만 업무에는 도움이 된다

인기 있는 ChatGPT는 수학 천재 Terence Tao의 연구 도구이기도 합니다.

최근 그는 온라인에서 ChatGPT의 작은 사용 사례를 발견했다고 말했습니다.

먼저 코드 형식(이 경우 #arXiv 검색 API)에 대한 문서를 구문 분석한 다음 올바른 형식의 코드 쿼리를 반환하는 데 능숙했습니다(나중에 작동하는 Python 코드도 제공하여 이 API를 호출했습니다). 요청했지만 실행하려면 패키지를 수동으로 설치해야 했습니다.) 둘째, 나는 똑똑한 학생이 학부 선형대수학 수업에서 물어볼 수 있는 몇 가지 질문(몇 가지 샘플 질문을 제공함)을 제시하도록 요청했으며 이는 코스에 대한 가능한 방향에 대한 좋은 예를 제공했습니다. 잠재적인 숙제 문제.

요컨대, ChatGPT와 같은 AI 도구는 미해결 수학 문제를 해결하는 데 도움이 되지는 않지만 나중에 일부 수동 조정이 필요한 경우가 많았지만 다른 업무 관련 문제에는 유용하다는 것을 알았습니다.

GPT-4와 GPT-3.5 사이에는 큰 차이가 없습니다.

GPT-4는 코드 형식의 문서를 구문 분석하는 데 어떻게 좋은가요?

Terence Tao는 메타데이터가 특정 키워드(예: "Collatz")이고 특정 날짜 범위(예: 2011-2016년 사이) 내에 제출된 모든 arXiv 기사를 검색하도록 GPT-4에 요청했습니다. ). 아래 문서에 따르면 이러한 쿼리의 형식은 무엇입니까?

이와 관련하여 GPT-4는 코드를 제공할 뿐만 아니라 검색어의 분류도 나열합니다.

한 네티즌이 독서 도구로서 논문을 주면 리뷰어나 발표자가 어떤 질문을 할 수 있는지 물었습니다. 이와 관련하여 GPT-4는 어떻게 수행합니까?

Tao Zhexuan은 평가를 받아 "정말 좋다"고 칭찬했습니다.

"최근 논문의 처음 몇 페이지입니다. 청중이 이 논문에 대한 강의를 들을 때 궁금해할 만한 몇 가지 질문을 해줄 수 있나요?"

ChatGPT Answer " 물론, 이 논문에 대한 강의를 들은 수학자들이 물을 수 있는 몇 가지 질문은 다음과 같습니다." 그런 다음 Balabala는 7가지 질문을 나열했습니다.

주의 깊은 네티즌들은 Terence Tao가 게시한 스크린샷이 GPT-4라는 사실을 발견했습니다.

이후 "이전 ChatGPT와 GPT-4 모델 기반의 새로운 어시스턴트의 차이점이 무엇이라고 생각하시나요?"라고 물었습니다.

Tao Zhexuan은 "지금까지 GPT- 4' 답글이 조금 더 유용했고 내 요구 사항을 충족했지만 품질에는 큰 차이가 없었습니다."

ChatGPT가 워크플로우에 합류

ChatGPT의 탄생으로 많은 사람들이 자신의 직업이 AI로 대체될 것이라고 외치고 있습니다.

천재 수학자 Terence Tao도 ChatGPT를 사용하기 시작했습니다.

3월 5일 Tao Zhexuan은 온라인에서 AI 도구를 다양한 방식으로 내 작업 흐름에 통합하기로 결정했다고 말했습니다. 여기에는 GPT-4 및 DeepL과 같은 도구가 포함됩니다.

이 기간 동안 그는 공식 찾기, 코드 형식의 문서 구문 분석, 논문 문 다시 작성 등과 같은 ChatGPT의 숨겨진 기능을 모두 발견했습니다.

예를 들어 ChatGPT는 때때로 수학에서 반쯤 완성된 의미 검색을 수행할 수 있습니다. 즉, 이를 사용하여 몇 가지 힌트를 생성할 수 있습니다.

예를 들어 Terence Tao는 ChatGPT에 설명에서 Kummer의 정리를 식별하도록 요청했지만 정답을 제공하지 못했지만 대략적인 답변(Legendre의 공식)을 기반으로 했습니다.

이와 관련하여 Tao Zhexuan은 수학에서 인공 지능의 역할은 예비적인 대략적인 답을 제공하는 것이며, 그러면 정답은 전통적인 검색 엔진을 통해 쉽게 찾을 수 있다고 말했습니다.

Tao Zhexuan은 또한 수학 문제를 다룰 때 ChatGPT의 하이라이트, 즉 다양한 언어로 음역된 수학 개념 버전을 식별할 수 있다는 점을 발견했습니다.

또는 ChatGPT에 MathSciNet에서 얻은 여러 참고 자료를 변환하고 LaTeX 서지 환경에서 bibitem 형식으로 지정하도록 요청할 수 있습니다.

하지만 ChatGPT는 실수하지 않나요?

소수가 무한히 많은지 증명하는 질문에서 Tao Zhexuan은 ChatGPT에서 제공한 답변이 완전히 정확하지 않다는 것을 발견했습니다.

반면에 그는 ChatGPT가 제공하는 논증 라인이 고칠 수 있다는 것을 발견했고, 그는 이전에 이런 사고 라인을 본 적이 없었습니다.

복사, 붙여넣기, 클릭 한 번으로 완성!

네티즌들도 GPT-4의 활용 사례를 탐색하기 위해 많은 노력을 기울였습니다.

GPT-4 리뷰 논문을 합리적일 뿐만 아니라 목표에 맞게 만드세요.

“학자로서 저는 이것에 대해 어떻게 생각해야 할지 모르겠습니다. 저는 제 오래된 논문을 GPT-4(2개 부분)에 넣고 경제 사회학자에게 힘들지만 공정한 동료 검토를 요청했습니다."

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위 내용은 '수학천재' 테렌스 타오: GPT-4는 풀리지 않는 수학 문제는 풀 수 없지만 업무에는 도움이 된다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!