AI 카메라의 미래

약 80년 전 최초의 비디오 이미지가 녹화된 이후 감시 카메라는 계속 발전했으며 관련 기술도 발전했습니다. 아날로그 카메라에서 IP 연결 카메라로 전환하고 WDR(광역 동적 범위) 및 PTZ(팬/틸트)와 같은 기능을 도입한 후 변화하는 요구 사항을 충족하기 위해 더욱 다양한 장치를 제조합니다. 대체로 카메라 기술은 결코 멈추지 않습니다.

이 진화 경로의 다음 단계는 인공 지능으로의 전환과 이를 통해 카메라 네트워크의 운영 기능을 향상할 수 있는 수많은 방법입니다.

인공 지능은 컴퓨터에게 인간과 유사한 작업을 "생각"하고 평가하며 일반적으로 수행하도록 가르치는 컴퓨터 과학의 요소입니다. 인공 지능은 장치가 특정 행동을 인식하고 이에 적응하도록 가르칩니다. 이것이 기본적으로 의미하는 바는 AI 카메라가 "비지능형" 기록 장치 역할을 할 수 있을 뿐만 아니라 학습, 평가 및 "사고"도 할 수 있기 때문에 일상적인 작업을 더 잘 수행할 수 있다는 것입니다. "라고 기록하는 이미지와 동영상에 대한 기본적인 방법을 설명합니다.

따라서 AI가 내장된 카메라는 차량 및 얼굴 감지, 차량번호판 인식(LPR), 인원수 계산, 분실물 감지, 교통 통계 등과 같은 고급 기능을 지원합니다.

이러한 기능은 네트워크의 모든 카메라를 표준 IP 카메라보다 훨씬 강력하게 만들고 스마트 빌딩과 도시에 무한한 가능성을 열어줍니다.

AI 카메라는 기존 카메라와 동일한 영상을 녹화한 후 분석 레이어를 통해 캡처된 정보를 제공합니다. AI 카메라는 공간이나 활동에 대한 라이브 비디오 스트림을 생성할 수 있을 뿐만 아니라 해당 영상에 대한 수백만 가지 옵션을 실시간으로 처리하고 사람들이 정보를 기반으로 빠르고 정확한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

그 외에도 AI 기반 카메라는 감시 카메라와 관련된 대부분의 무거운 작업을 수행할 수 있습니다. 즉, 정보를 필터링하고 분석하여 화면을 모니터링하는 인간의 부담을 덜어줌으로써 감시 네트워크 자동화의 상당 부분을 가능하게 합니다.

인간의 집중력이 20~30분 후에 감소하기 시작한다는 것은 업계에서 인정하는 사실입니다. 보안 전문가가 하루 종일 화면을 모니터링하는 것을 고려해보세요. 시스템이 더 많은 자동화를 제공할수록 사람이 무언가를 잃을 가능성이 줄어듭니다.

알 수 없는 사람이나 물체가 시야에 들어오거나 시야에서 무언가 누락된 경우 경고를 보내도록 AI 카메라를 설정할 수 있습니다. 영상 분석을 통해 혼잡한 공간에서의 움직임 패턴을 평가하고 비정상적인 행동이 발생할 경우 보안 서비스에 알릴 수 있습니다. 예를 들어 사람이 특정 지역에서 잘못된 방향으로 이동하거나 일방통행 도로에서 군중 속에서 움직이는 경우입니다. AI 기반 카메라는 특정 기상 조건에서 더 뛰어난 작동 능력을 발휘합니다. 폭우나 눈으로 인해 카메라 기능이 손상되는 상황에서 스마트 AI 카메라는 시야의 특정 기능을 인식하고 프로세서를 통해 수십만 가지 잠재적 시나리오를 실행하여 정확한 평가를 내릴 수 있습니다.

얼굴 인식은 인공지능 카메라로 강화된 기능입니다. 이제 카메라를 통해 건물이나 기타 공간을 스캔, 식별 및 액세스할 수 있게 되면서 생체 인식 액세스 방식이 빠르게 받아들여지고 있습니다. 이 기술을 사용하면 공항 보안 검색대를 더욱 효율적으로 만들 수 있고, 공공 술집과 클럽에서는 금지된 개인을 감지하고 반사회적 행동을 억제하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 현명한 도박 습관을 장려하는 데 사용할 수 있습니다. 얼굴 인식은 현대 스마트 빌딩에서 많은 이점을 제공합니다.

AI 카메라는 다양한 총기 및 기타 치명적인 무기까지 감지할 수 있으므로 법 집행에서 매우 중요한 역할을 할 수 있습니다.

LPR(번호판 인식)은 AI 기반 카메라로 인해 크게 향상되는 또 다른 효과적인 영역입니다. LPR 카메라는 교통 흐름 및 제어를 제어하고, 주차장 진입 속도를 높이고, 드라이브 스루 레스토랑에서 대기 시간을 줄이고, 자동 통행료 징수를 용이하게 하는 데 도움이 됩니다. 마찬가지로 "학습" 기능을 갖춘 카메라는 실시간으로 정보를 처리하고 즉석에서 결정을 내릴 수 있습니다.

AI 카메라에는 현대 생활의 여러 측면을 향상시킬 수 있는 많은 기능이 있습니다. 미래의 스마트 시티는 보안 운영을 강화하고, 접근 제어 속도를 높이며, 교통 흐름을 개선하는 등의 기술을 활용하게 될 것입니다.

또한 AI 카메라는 더욱 안전한 스마트 빌딩을 만드는 데 중요한 역할을 합니다. Qianjia.com이 주최하는 2022년 제23차 중국 국제 빌딩 인텔리전스 서밋이 공식적으로 시작됩니다. '디지털 인텔리전스 역량 강화'입니다. , 새로운 탄소 미래', 보다 안전한 스마트 빌딩을 만드는 방법은 이번 서밋에서 논의되는 주요 주제 중 하나가 될 것입니다.

정상회담은 2022년 11월 8일부터 12월 8일까지 시안, 청두, 베이징, 상하이, 광저우 등 5개 주요 도시에서 성대하게 개최됩니다. 그때에는 세계적인 빌딩 인텔리전스 브랜드 및 전문가들과 손잡고 AI, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, IoT, 스마트 시티, 스마트 홈, 스마트 보안 등 최신 기술 적용과 핫이슈를 공유하고 논의할 예정입니다. 보다 안전하고 안정적이며 개방적인 산업 생태계는 "이중 탄소" 목표를 달성하는 데 도움이 될 것입니다.

위 내용은 AI 카메라의 미래의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!