디지털 경제가 지속적으로 확장됨에 따라 AI 다운스트림 애플리케이션 개발을 어떻게 실행해야 합니까?-일체 포함-php.cn

2020년부터 AI의 발전이 제품과 산업의 통합으로 나아가기 시작하면서 AI가 가져온 상업적 수익은 기술 전략, 제품 기획, 생태학적 측면에서 거대 기술 기업의 종합적인 강점을 측정하는 핵심 지표가 되었습니다. 건설 등을 지표로 사용하십시오.

디지털 경제가 지속적으로 확장되는 상황에서 각계각층의 기업은 변화를 달성하기 위해 디지털 기술 솔루션을 사용해야 하는 시급한 요구에 직면해 있습니다. 이는 인공지능의 활발한 발전을 더욱 촉진할 것이다. 디지털 기술 발전과 비즈니스 모델 혁신의 지속적인 추진과 전통 산업의 변화와 업그레이드 의지 증가로 인해 오늘날 디지털 전환과 발전은 일반적인 추세가 되었으며 인공 지능의 축복은 피할 수 없는 상황이 되었습니다. .

산업 디지털화가 가져온 데이터베이스가 점점 성숙해지면서 훈련계층(학습능력), 인지계층(정보수신능력), 인지계층(정보분석능력)의 AI 기술이 성숙해 이제 공식화됐다. 실질적인 응용 프로그램의 산업 이익 전환 단계에 들어서면서 동시에 풍부한 산업 관행을 통해 인공 지능은 위험 제어 평가, 엔지니어링 운영 및 유지 관리, 바이오 의약품, 물류 및 화물 등과 같은 보다 풍부한 응용 시나리오를 가질 수 있게 되었습니다. 풍부한 응용 시나리오도 가속화되었습니다. AI 산업의 구조적 업그레이드.

AI와 산업 구현을 유기적으로 통합하는 방법은 무엇입니까? 인공지능의 다운스트림 애플리케이션 개발은 어떻게 실행되어야 합니까? AISummit의 "AI Empowering Industrial Practice" 특별 이벤트도 놓칠 수 없습니다!

정상회담 특별 세션

2022년 8월 6~7일 AISummit 글로벌 인공지능 기술 컨퍼런스는 컨퍼런스 공식 홈페이지를 통해 온라인 생중계 형식으로 예정대로 진행될 예정입니다. 100,000명이 회의에 참석할 것이라고 합니다. 'Drive·Innovation·Digital Intelligence'를 주제로 진행되는 이번 컨퍼런스는 주로 중·고급 기술 관리자 및 기술 기업의 기술 실무자, 디지털 트랜스포메이션을 계획 중이거나 진행 중인 사업 관리자, 해당 분야에 관심 있는 사람들을 대상으로 진행된다. 인공지능과 기업가. 또한 이번 컨퍼런스에는 유명 인터넷 기술 기업의 기술 엘리트, 디지털 변혁 시대의 전통 기업 관리자, 첨단 학술 기관의 전문가 및 학자 등 100여 명을 초청해 인공지능이 산업을 이끄는 원동력에 대해 공동으로 토론하고 논의할 예정이다. 인공지능의 최첨단 기술, 인공지능 시대의 '디지털지능' 물결에 대해 이야기해보자.

이 AISummit 컨퍼런스의 "AI Empowering Industry Practice" 특별 세션에서는 Ant Group, Baidu, Taifan Technology, Cloud Wisdom 및 Fuyou Trucks 등 업계의 많은 고위 기술 리더 및 전문가가 비즈니스에 대해 논의합니다. practice AI 관점에서 AI를 활용한 산업 실무에 대한 선진사례와 기술적 사고를 공유합니다.

주제 세부정보

주제 1: Ant Green 지능형 용량 기술 실습

연사: Jiang Wei, Ant 그룹 기술 위험부 위험 지능형 고가용성 알고리즘 책임자

콘텐츠 미리보기:

클라우드 네이티브 대규모 온라인 마이크로서비스 시스템 그 중 장애는 주로 변경 및 용량에 따라 발생합니다. 장애 발생으로 인해 서비스 중단 및 생산 사고가 발생하여 막대한 경제적 손실이 발생하고 고객 불만이 집중될 수 있습니다. Ant 시스템의 신뢰성을 향상하고 고가용성을 보장하기 위해 변경 위험 식별 및 자동 용량 평가를 구축하는 알고리즘 모델을 적용합니다.

변경 위험 식별: 일괄 변경 지표의 변동을 자동으로 모니터링 및 감지하고, 비정상적인 변경을 효과적으로 차단하고, 변경 실패를 크게 줄입니다.

자동 용량 평가: 온라인 애플리케이션의 리소스 요구 사항을 자동으로 평가하고, 확장을 정확하게 안내하고, 온라인 애플리케이션 축소, 비용과 위험의 효과적인 균형.

이 공유에서 Ant Group의 기술 위험 부서의 위험 지능형 고가용성 알고리즘 책임자인 Jiang Wei는 Ant Group의 녹색 지능형 용량 기술 실천을 통해 위험 식별 및 용량 평가를 통해 시스템 신뢰성과 보장을 달성하게 됩니다. 효과.

주제 2: Baidu의 대형 바이오컴퓨팅 모델을 활용한 약물 R&D

연사: Baidu 수석 R&D 엔지니어이자 AI+ 약물 발견 기술 책임자인 Fang Xiaomin

내용 미리 보기:

최근 몇 년 동안 "AI+의학"이 빠르게 발전했습니다. 지능적이고 자동화된 기능을 통해 주로 공중 보건, 병원 관리, 의료 영상, 의료 로봇, 약물 연구 개발, 건강 관리, 정밀 의학 및 의료 지불에 사용됩니다. 'AI+의료'는 아직 초기 단계이고, 상대적으로 상업적 적용 정도가 낮고 전체 시장 침투율도 낮지만, 'AI+의료'는 개발 여지가 매우 넓습니다. AI는 병원과 제약회사의 관리와 연구개발에 도움을 줄 수 있을 뿐만 아니라, 의료기관이 의료 현대화 수준을 향상하고 점점 늘어나는 의료 수요를 충족하도록 도울 수 있습니다.

이 공유에서 Baidu의 수석 R&D 엔지니어이자 AI+ 약물 발견 기술 책임자인 Fang Xiaomin은 바이오컴퓨팅 대형 모델을 사용하여 Baidu의 새로운 결과를 가져올 것입니다. 이 기술은 접힌 단백질 모델링을 완성하고 놀라운 성과를 달성할 수 있습니다. 결과.

주제 3: Königsberg에서 모든 산업 강화까지 모든 것을 매핑

연사: Ma Guoning, Taifan Technology 부사장

콘텐츠 미리 보기:

산업 현장에서 인공 지능의 수직적 적용이 증가함에 따라, 시간이 지남에 따라 AI 기술은 수백개 산업 분야에서 '목초크' 문제를 극복하다 이론과 구현 측면에서 이중 병목 현상을 겪은 것으로 보인다.

이 공유는 Taifan Technology의 부사장 Ma Guoning이 인지 지능 분야의 중요한 기술인 지식 그래프에서 시작하여 오일러가 제안한 유명한 Königsberg Seven Bridges 문제를 그래프 절단 방법으로 확장한 것입니다. - 복잡한 엔터티, 검색의 어려움, 과도한 업데이트 오버헤드 등 지식 그래프의 실제 적용 시 직면하는 문제를 동시에 해결하기 위해 이론 등 분야의 최첨단 이론 및 기술을 소개합니다. 저비용, 고효율 방식으로 문제를 해결하는 효과적인 플랫폼 도구, AI와 산업 역량 강화가 만들어내는 다양한 가능성과 방향을 보여줍니다. .

주제 4: 실험실에서 사용자의 데스크탑까지, AI 구현으로 가는 길

연사: Zhang Boyun Smart CTO

내용 미리보기:

최근 AI는 다양한 산업에서 널리 활용되고 있으며 다양한 산업을 육성하고 있습니다. 인텔리전스는 IT 산업 자체를 포함해 관리 및 의사결정 수준을 크게 향상시켰습니다. AIOps라고도 알려진 IT 운영 및 유지 관리에 AI를 적용하는 것은 IT 산업에서 AI 적용의 핫스팟입니다. 그 이유는 이해하기 어렵지 않습니다. 한편으로는 IT 시스템이 비즈니스와 점점 더 가까워짐에 따라, 특히 IT가 비즈니스인 많은 기업(예: 은행)에서 IT와 비즈니스가 더 이상 분리되지 않고 중요성이 커지고 있습니다. 반면에 IT 시스템은 점점 더 복잡해지고 관리가 점점 더 어려워지고 있습니다. 효율적인 운영 및 유지 관리 방법은 특히 대규모 데이터 센터의 경우 IT 부서는 물론 CIO도 직면해야 하는 문제가 되었습니다. AI 기술은 이 문제에 대한 효과적인 해결책으로 간주되며 빠르게 인기를 얻고 있습니다.

이번 공유에서는 Cloud Intelligence의 CTO인 Zhang Bo가 AI2B 산업 지능형 운영 및 유지 관리와 관련된 공유를 가져와 AI 알고리즘이 업계에서 어떻게 적용되고 구현되는지, AI 엔지니어링이 업계에서 어떻게 적용되고 구현되는지 설명합니다. 동시에 업계 내 기업 개발 기술의 실제 사례도 공유됐다.

주제 5: 트렁크 물류에 자율주행 기술 적용

연사: Chen Guanling Fuyou 트럭 기술 파트너

내용 미리보기:

"AI + 교통"은 교통 시스템 관리, 여행 내비게이션, 차량 내 상호작용을 의미합니다. 인공 지능, 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 및 5G와 같은 기술을 사용하여 지능형 교통을 구현함으로써 도시 교통 편의성을 향상시키고 도로 교통 속도를 높이며 사람과 차량 간의 상호 작용 경험을 최적화하는 기타 교통 링크 .

여행 내비게이션 측면에서 AI는 실시간 도로 데이터 정보를 활용하여 경로 상태, 과거 운전 시간 및 기타 데이터를 파악하고, 대규모 빅데이터 분석을 통해 최상의 여행 계획을 계산할 수 있습니다.

이번 공유에서 Fuyou Trucks의 기술 파트너인 Chen Guanling은 AI 기반 트렁크 물류, 즉 물류 산업에 자율주행 기술을 적용한 도로 화물 운송의 여러 장기적인 문제점을 공유했습니다. 항구에서 자율주행이 어떻게 폐쇄되는지 설명하고, 시나리오를 실제 운용에 적용하는 방법과 L4 자율주행 트럭 기술의 과제와 장점에 대한 자세한 분석을 설명했습니다. 마지막으로 자율주행 기업을 위한 오픈소스 상용 운영 시나리오를 공유했습니다. AI와 물류의 통합적 발전을 기술, 구현, 실천의 세 가지 관점에서 종합적으로 분석합니다.