인공지능이 교실에 들어오면 수업 과정에는 어떤 변화가 일어날까요?

인공지능 기술이 적용되면서 수업 내용, 교수법, 교사-학생 관계 등이 모두 변화하고 있습니다. 인공지능의 활용은 보다 개방적이고 유연한 교육 시스템을 실현할 수 있으며, 인공지능이 교육 모델에 통합되고 교육 모델의 초점이 '사람'에 초점을 맞추는 경우 인공지능과 교육의 체계적인 통합을 촉진할 수 있습니다. 스마트 교육의 새로운 시대도 시작될 것입니다.

인공지능 기술은 어린이와 청소년 모두를 대상으로 점차 홍보되고 있습니다. 새로운 시대는 사람을 가르치고 교육하는 데 있어 새로운 요구를 제기했습니다. 즉, 교사 중심에서 학생 중심으로 전환하는 방법은 인터넷, 인공 지능과 같은 새로운 기술을 사용하여 스마트 교육 모델을 실현하는 방법입니다. 인간 컴퓨터 상호 작용. 인공지능은 교육에 새로운 기능을 부여하고 빅데이터 시대의 맞춤형 학습 요구를 충족시킵니다.

학생의 적성에 맞춰 가르치고 맞춤형 학습을 촉진합니다

전통적인 교실 수업에서는 교사가 절대적인 권위를 갖고 교사의 통제에 따라 수업 자원이 할당됩니다. 교실 수업은 교사가 적절한 교육 자원을 할당하고 교사와 학생 간의 상호 작용을 통해 이를 확립하는 의사소통 방법입니다. 개인적인 에너지가 제한되어 있기 때문에 관리를 용이하게 하기 위해 교사는 주관적이지 않더라도 무의식적으로 학생에게 해당 ID 라벨을 붙일 것이며 교실 수업은 기계적으로 지식 주입을 완료할 것입니다. 인공지능의 출현은 교사의 부담을 덜어주고, 학생들 자신에게 더 많은 관심을 기울이고, 학생들의 맞춤형 학습을 촉진할 수 있습니다.

인공지능의 개입으로 과거에 교사들이 모든 학생에게 주의를 기울이지 못하고 학생의 적성에 맞춰 가르칠 수 없었던 문제가 쉽게 해결될 것입니다. 인공 지능 기술은 각 학생의 학습 상태를 동시에 기록 및 분석하고 학생의 초상화를 종합적으로 설명할 수 있습니다. 빅데이터 분석을 기반으로 학생의 학업상태를 진단, 분석하여 학생의 학습 약점을 찾아 적시에 교정하는 동시에 학생의 좋은 학습 습관을 발굴하여 적합한 학생으로 육성할 수 있습니다. 데이터 분석을 통한 학습 방법입니다. 인공지능을 활용해 학생들을 위한 맞춤형 학습 방법을 형성하고, 사람을 이용해 질문을 추천하는 것이 정말 가능해 학생들이 배워야 할 것만 배우고, 해야 할 질문만 하면 끝이 난다. 맹목적인 대답과 비효율적인 연습.

교육 자원의 공정성

기존의 교실 수업은 시간과 공간의 제약 등 불리한 요인으로 인해 항상 교육의 질이 달라져 왔습니다. 시간적 요인의 측면에서 볼 때 전통적인 교실 수업 과정에서는 교사와 학생 간의 상호 작용 시간이 적고 공간적 측면에서 볼 때 전통적인 교실의 공간 구조는 고정된 좌석의 한계로 인해 고정되어 있습니다. , 학생들은 수업 시간에 서로에게 주의를 기울여야 합니다. 힘과 지식을 받아들이는 능력은 영향을 받을 수밖에 없습니다.

인공지능의 출현으로 전통적인 교실 수업의 시간과 공간적 한계가 무너져 학생들이 언제 어디서나 공부할 수 있게 되었고, 좌석으로 인한 교실 주의력 감소와 같은 요인이 제거되었습니다. 인공지능 환경에서 학생들은 VR 및 기타 기술적 수단을 활용하여 기존 교실 수업에서는 달성하기 어려운 핵분열 과정, 엔진 내부 구조, 생체의학 기술의 가상 세계 적용을 관찰하고 경험할 수 있습니다. . 인공 지능 환경은 학생들을 시나리오 기반 교육 상황에 몰입시키고 홀로그램 및 동적 사진을 통해 학생들에게 보다 직관적이고 실제적인 개인 경험을 제공할 수 있습니다. 이는 학생들이 인지 스타일, 상상력 및 기타 요인의 차이로 인해 발생하는 불균형한 발달을 바꾸는 데 어느 정도 도움이 될 수 있습니다.

교수법 개선

전통적인 교실 수업에서 교사는 교재 준비, 수업 계획 작성, 교실 관리, 숙제 수정 등 다양한 문제로 바쁘기 때문에 학생에 대한 평가는 수준에 그치게 됩니다. 학생들의 지식 보유량은 시험 측면에서 포괄성과 과학성이 부족합니다. 인공지능 시대의 맥락에서 인공지능 기술은 엄청난 양의 정보와 지식을 습득했으며 사람들이 일부 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 음성 인식, 이미지 처리 기술, AR/VR 기술의 성숙으로 인간과 컴퓨터의 상호 작용은 더욱 조화롭고 포괄적이 되었습니다. 기존 교사의 숙련되고 반복적인 작업 중 일부가 인공 지능 로봇으로 대체되어야 합니다. 교실 수업 자체에 더 집중하고 기존 교수법을 개선합니다.

인공 지능은 전통적인 담론 기반의 교사-학생 상호 작용을 장면 기반 상호 작용으로 전환하는 데 도움이 됩니다. 교실 수업에서 교사는 AR/VR 및 기타 기술 수단을 사용하여 학생들이 감상하고 학습할 수 있는 3차원 및 홀로그램 교육 장면을 설계하고 제작할 수 있습니다. 인공지능은 교과서의 정적인 지식과 텍스트를 음성 및 이미지 인식 기능을 통해 디지털 텍스트로 변환하고, 이를 다양한 디지털 방식을 통해 학생들에게 제시하며, 이 과정에서 학생들은 지루함을 탈바꿈시키는 시각, 청각 등 다차원적인 경험을 얻을 수 있습니다. 지식을 생생한 장면과 같은 디스플레이입니다.

과학적 교육 평가

교실은 학생들이 지식을 배우는 분야로, 교사의 교육 과정의 모든 측면에 해당합니다. 학생들의 학습은 지식에 대한 초기 이해부터 지식의 숙련된 적용 및 이해, 추론 도출까지 이루어집니다. 다른 경우. 이 과정에는 교과서 지식의 학습과 통합이 포함될 뿐만 아니라 학습 과정에서 학생들의 인지, 감정 및 기타 측면의 변화도 포함됩니다. 그러므로 학생들은 단순한 지식 이상의 것을 바탕으로 평가되어야 합니다.

교실 수업에 인공지능을 도입하면 교실 수업의 모든 측면을 과학적으로 평가할 수 있습니다. 교실 수업 상황은 매우 다양하며, 학생들의 상황도 크게 다르지만 약간씩 다르며, 학생들의 강점과 약점도 일관되지 않습니다. 과거에는 학생들의 정서적 발달, 책임감, 논리적 사고 능력 및 기타 발달 측면이 무시되었지만 인공 지능 데이터 분석, 음성 및 이미지 인식 및 기타 기술 응용 프로그램을 적용하면 "교수 및 학습"의 차별화를 정확하게 평가할 수 있습니다. ". 예를 들어, 온라인 학교의 교사 감독 시스템은 음성 인식과 표현 인식 기술의 통합을 통해 교사의 수업 성과에 대한 친밀감, 명확성 등의 차원을 통해 교사의 교육 성과를 평가합니다. (야오 쿤센 편집)

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