기후변화 대응에는 인공지능이 중요하다

기후변화가 전 세계의 환경, 사회, 정치, 경제 시스템에 중대한 영향을 미칠 것이라는 점은 부인할 수 없습니다. 따라서 기후변화의 완화와 이러한 변화에 적응하고 회복하는 능력은 매우 중요합니다. 이는 2050년까지 순배출 제로를 달성하려는 노력뿐만 아니라 기후 변화의 결과에 맞서 싸우고 이로 인한 피해를 최소화하려는 노력에도 중요합니다. 이 중요한 시기에 기후 문제에 고급 분석 방법과 인공 지능(AI)을 적용하는 것은 의미 있는 변화를 달성하는 데 중요한 경로를 제공합니다.

최근 BCG(Boston Consulting Group)에서 "인공지능이 기후변화에 맞서는 강력한 도구가 될 수 있는 방법"이라는 보고서가 발표되었습니다.

AI 또는 기후 변화 조치에 대한 의사 결정 권한을 가진 1,000명 이상의 임원을 대상으로 한 설문 조사에 따르면 약 40%의 조직이 기후 변화 개선을 위한 자체 노력에 AI를 사용하는 것을 구상하고 있는 것으로 나타났습니다. 그러나 이러한 전문가들 사이에서도 AI의 광범위한 채택을 가로막는 상당한 장벽이 여전히 존재한다는 데는 광범위한 동의가 있습니다. 응답자의 78%는 기후 변화에 대처하기 위한 AI 사용의 장벽으로 AI 전문성 부족을 꼽았고, 77%는 인공적인 가용성을 언급했습니다. 스마트 솔루션은 제한적이며 67%는 AI 관련 데이터 및 분석에 대한 신뢰가 부족합니다.

BCG 및 BCG GAMMA의 전무이사 겸 파트너이자 보고서의 공동 저자인 Hamid Maher는 다음과 같이 말했습니다. 그러나 대부분의 기존 AI 관련 기후 솔루션은 단편화되어 있고 접근하기 어렵고 리소스가 부족합니다.”

데이터 과학자 팀. 그리고 인공지능 전문가. 그들의 임무는 기업의 "헤아릴 수 없는" 장소인 데이터베이스로 가서 비즈니스 통찰력을 되찾고 기업이 새로운 비즈니스 가치를 창출하도록 돕는 것입니다.

기후 변화 방지에 인공 지능 적용

글로벌 리더는 목표 달성을 위해 다양한 방법으로 AI를 사용할 수 있습니다.

배출 완화:AI의 가장 중요한 용도 중 하나는 배출량과 온실가스를 측정, 감소 및 제거하는 것입니다. 가스(GHG) 효과. 공공 및 민간 부문 리더의 60% 이상이 배출량을 줄이고 측정하는 것이 조직에 가장 큰 비즈니스 가치라고 믿습니다. BCG는 전 세계적으로 인공지능을 적용하면 온실가스 배출량을 5~10% 줄일 수 있으며, 이는 이산화탄소 배출량을 260~53억톤 줄이는 것과 같다고 밝혔다.

대응 역량:기후 변화에 적응하는 것은 장기적인 기후 추세와 기상 이변의 영향에 대한 회복력을 높이기 때문에 정책 입안자와 대중에게 중요한 작업입니다. 인공 지능은 해수면 상승과 같은 국지적 사건에 대한 장기 예측을 개선하거나 허리케인이나 가뭄과 같은 극한 현상에 대한 조기 경보 시스템을 업그레이드함으로써 기후 관련 재난을 예측하는 데 매우 적합합니다.

사회 인식 개선:인공 지능은 기후 변화에 대한 연구 및 교육 활동을 지원하고, 이해관계자가 관련 위험과 영향을 이해하도록 돕고, 배운 내용을 공유하도록 장려하는 데 사용될 수 있습니다. 이러한 노력은 지속적인 완화, 적응 및 복구 노력을 지원하고 확장합니다.

모든 지원 필요

인공 지능은 기후 변화 공간에서 여러 가지 주요 용도로 사용되지만 성공적인 AI 솔루션은 사용자 친화적이고 쉽게 액세스할 수 있어야 합니다. 사용자에게 실질적인 이점을 제공하고 구현하기 쉬운 명확한 권장 사항을 제공해야 합니다. 따라서 AI 솔루션에는 자본 투자, 정책 입안자, 훈련된 실무자에 대한 접근을 포함하여 보다 의미 있는 지원이 필요합니다.

“AI는 기후 위기 해결에 도움이 될 것이라는 큰 약속을 갖고 있지만 AI만으로는 충분하지 않습니다. AI와 기타 신흥 기술 지원이 부분적으로 뒷받침되는 정책 입안자의 의지에 달려 있습니다.” AI for the Planet의 창립자이자 보고서의 공동 저자인 Damien Gromier는 말했습니다.

AI for the Planet은 민간, 공공, 학계, 비영리 기관 등 모든 단계와 모든 부문의 적극적인 참여를 포함하여 모든 이해 관계자가 솔루션에 참여하도록 초대합니다.

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