인공지능은 여러 면에서 사람들의 삶을 더 편리하게 만들어줍니다. Google Assistant, Siri, Alexa와 같은 디지털 보조 기능을 사용하면 스마트폰에서 직접 다양한 혜택을 얻을 수 있습니다.
오늘날 의료, 전자상거래, 금융 서비스 등 많은 산업이 인공지능을 최대한 활용하여 잠재력을 최대한 실현하고 있습니다. 이 기술은 기업이 비약적으로 성장하여 품질, 안전 및 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
그러나 인공지능과 머신러닝 솔루션을 구현하는 데 엔지니어링과 건설이 뒤처지는 것으로 관찰되었습니다. 건설 산업의 연간 가치는 10조 달러가 넘습니다.
건설 산업이 직면한 복잡한 과제로 인해 산업 성장이 심각한 제약을 받고 있습니다. 비용 및 시간 초과, 노동력 부족, 건강 및 안전, 생산성과 같은 문제를 해결하면 업계에 혁명을 일으킬 수 있습니다.
건설 산업은 엄청난 잠재력을 가지고 있으며, 디지털화만으로도 경제적으로 건설 산업의 가치는 연간 1조 6천억 달러까지 증가할 수 있습니다. 건설 분야의 인공 지능은 이러한 변화를 가능하게 하는 데 도움이 될 수 있습니다.
한 보고서에 따르면 건설 시장의 인공지능은 2019년부터 2026년까지 연평균 성장률(CAGR) 26.3% 성장하여 2026년까지 26억 4,240만 달러의 매출을 창출할 것으로 예상됩니다. 인공지능과 사물인터넷(IoT)의 기술 발전은 건설 및 엔지니어링 분야에서 더 많은 발전 기회를 창출할 것입니다.
건설 산업의 인공 지능은 디지털 혁신을 겪고 있습니다. 설계부터 시공 전, 시공, 운영, 자산관리까지 프로젝트 건설의 모든 단계에서 인공지능, 머신러닝 등의 기술에 집중하여 건설산업의 잠재력을 한 단계 더 발전시킵니다.
건설 산업에 인공지능을 적용함으로써 더 짧은 시간과 더 낮은 비용으로 작업을 완료할 수 있게 되면서 큰 변화가 생겼습니다.
기획, 설계, 시공 하위항목으로 최대의 이익을 얻을 것으로 예상됩니다. 글로벌 건설산업 중 유럽시장은 다른 지역보다 빠른 성장세를 보일 것으로 예상된다.
이러한 기술 변화는 계약자, 소유자 및 서비스 제공자를 포함하여 프로젝트 전반에 걸쳐 모든 이해관계자에게 긍정적인 영향을 미칠 것입니다. 운송, 제조업 등 다른 인접 산업이 하나의 생태계로 운영되기 시작하면서 건설산업도 프로세스의 디지털화에 적응하는 것이 더욱 중요해졌습니다.
엔지니어링 건설 분야에서는 기술 전환이 아직 초기 단계이므로 기술을 업그레이드하는 기업에 유리합니다. 인공지능을 건설에 활용하면 기업은 과거의 실수를 피하면서 현재의 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다.
건설 현장에서 머신러닝의 통계 기법을 활용하여 변경 지시, 정보 요청 등과 관련된 데이터 확인이 더욱 편리해지고 시간이 절약되었습니다. 이는 집중해야 할 사항을 프로젝트 리더에게 사전에 상기시키는 데 도움이 됩니다. 보안 모니터링도 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다.
인공 지능은 현대 엔지니어링 및 건설 방법의 핵심 구성 요소라는 것이 입증되었습니다. 건설 분야의 인공 지능은 업계가 비용, 일정 초과 및 안전 문제와 같은 큰 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 인공지능은 초기 설계, 입찰, 자금 조달, 운송 관리, 운영 및 자산 관리 등 건설 프로젝트 전반에 걸쳐 활용될 수 있습니다.
건설 산업에서 인공 지능의 적용을 자세히 살펴보겠습니다.
인공 지능을 기반으로 한 건축 정보 모델링(BIM) 프로세스는 건축, 엔지니어링 및 건설 전문가의 설계에 도움이 됩니다. 3D 모델을 사용하여 건물과 인프라를 효율적으로 계획, 설계, 건설 및 재활합니다.
건설 분야의 기계 학습을 통해 업계에서는 AI 기반 생성 설계를 사용하여 건축, 엔지니어링, 기계, 전기 및 배관 계획을 식별하고 협업하여 하위 팀 간에 충돌이 없는지 확인합니다. 이러한 조치는 재작업 위험을 줄여줍니다. ML 알고리즘은 솔루션의 모든 옵션과 변형을 탐색하여 설계 대안을 만듭니다. 다양한 변형이 포함된 모델을 생성하고 각 반복을 통해 학습하면서 완벽한 모델이 생성될 때까지 이 프로세스를 반복합니다.
기획 및 디자인 부문은 2019년부터 2026년까지 연평균 28.9%의 성장률을 보이며 기하급수적으로 성장할 것으로 예상됩니다.
건설업체에서는 카메라가 장착된 인공지능 로봇을 활용할 수 있습니다. 이 로봇은 건설 현장 주변을 자율적으로 이동하고 3D 이미지를 캡처할 수 있습니다.
신경망의 도움으로 이러한 이미지는 BIM 정보와 BOM 정보를 참조하여 대조 확인할 수 있습니다. 대규모 프로젝트를 관리하는 엔지니어는 이 정보를 사용하여 작업 진행 상황을 추적하고 품질 오류를 조기에 식별하고 재무 정보와 일정을 지속적으로 유지하는 데 도움을 줍니다.
건설업계의 로봇과 인공지능은 비용과 시간을 절약하면서 최고의 건설 프로젝트를 납품한다고 해도 과언이 아닙니다.
건설 회사는 사물인터넷(IoT) 기능을 활용하여 장비와 차량을 관리하고 있습니다. AI 지표의 입력을 통해 IoT는 위치 인식, 예측 유지 관리 기능, 연료 및 배터리 소비 등과 같은 솔루션을 제공합니다.
IoT 장치와 태그를 사용하면 이제 장비 고장 가능성을 예측할 수 있어 시간과 비용을 절약하는 귀중한 도구입니다.
건설현장은 다양한 이유로 사고가 발생하기 쉽습니다. 이러한 사고의 대부분은 기계 학습을 통해 위험을 분석하고 예측함으로써 예방할 수 있습니다. 소프트웨어를 통해 사진 및 비디오와 같은 소스를 모니터링하면 웹사이트 관리자가 적절한 경우 해결할 수 있는 잠재적인 위험이 표시됩니다.
사용자는 안전하지 않은 비계, 침수 등 잠재적인 안전 위험과 장갑, 헬멧, 보안경과 같은 보호 장비가 부족한 직원에 대한 보고서에 액세스하여 프로젝트를 분류할 수 있습니다.
서문에서 언급했듯이 인공지능은 건설 관리에 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 건설산업은 위험부담과 육체노동이라는 점 때문에 항상 노동력 부족 현상이 존재합니다. 건설업의 평균 이직률은 다른 산업에 비해 훨씬 높습니다.
이 경우 AI 봇을 통해 프로젝트 관리자는 여러 작업 현장의 실시간 조건과 리소스 요구 사항을 감독할 수 있습니다. 인력은 필요에 따라 프로젝트의 다른 부분이나 다른 작업 현장으로 이동할 수 있습니다. 로봇은 통증 부위를 찾기 위해 부위를 모니터링합니다.
이러한 경쟁 우위에서 앞서 나가기를 원하는 기업은 신속하게 기술을 업그레이드해야 합니다. 인공지능을 접목해 스마트한 건설이 가능하다. 건축에서 인공지능의 중요성을 살펴보겠습니다.
현재 건축 설계 프로세스는 오래되어 속도가 느립니다. 건설 데이터, 자재 데이터, 환경 데이터로부터 통찰력을 얻어 프로젝트 설계를 최적화할 수 있습니다.
빌드 프로세스 작업을 수동으로 완료하면 지루하고 시간이 많이 걸리며 오류가 발생하기 쉽습니다. 프로젝트 관리자는 작업을 할당하고 직원 기록을 관리하는 데 대부분의 시간을 보냅니다.
그러나 AI는 이러한 일상적인 작업 중 많은 부분을 자동화할 수 있으며 오류를 최소화하거나 전혀 발생하지 않고 수행할 수 있습니다. AI 자동화를 통해 직원들로부터 수집한 데이터를 기반으로 업무 위임도 가능하다. 이는 작업 흐름을 간소화할 뿐만 아니라 직원들이 자신의 전문 분야에 집중하도록 장려합니다.
카메라가 탑재된 로봇이나 AI가 탑재된 건설 장비를 사용하여 다양한 형식으로 데이터를 수집할 수 있습니다. 이러한 세부 정보를 심층 신경망에 입력하면 프로젝트 진행 상황의 다양한 측면을 자동으로 분류할 수 있습니다.
이 데이터를 통해 관리자는 초기 단계에서 가장 작은 오류나 문제를 이해하고 해결할 수 있어 나중에 큰 문제를 완화할 수 있습니다.
자율주행 건설기계를 활용하면 용접, 벽돌 쌓기, 콘크리트 타설 등 반복적인 작업을 지치지 않고 효율적이며 빠르게 수행할 수 있습니다.
마찬가지로 굴착 및 예비 작업에는 자동 또는 반자동 불도저를 사용할 수도 있습니다. 정확한 사양이 기계에 입력되면 작업은 사양에 맞게 정확하게 완료됩니다. 인적 자원을 실제 건설 작업에 투입할 수 있으며 이러한 작업 수행과 관련된 인적 위험이 줄어듭니다.
은 상세한 토지 측량 및 작업 현장의 항공 사진 촬영에 소요되는 시간을 크게 줄여 프로젝트 관리를 개선할 수 있습니다. 드론, 지리공간정보시스템(GIS), 지리공간인공지능(GeoAI)을 활용해 건설 현장의 프로젝트 진행 상황과 이슈를 추적해 더 나은 의사결정을 내리고 프로젝트를 효율적으로 관리할 수 있다.
기술이 발전함에 따라 건설 산업에서는 작업자와 함께 일하는 협동로봇과 로봇을 갖게 될 것입니다. 로봇은 자동화할 수 있는 작업을 대신하는 반면, 협동 로봇은 자율적으로 또는 제한된 안내에 따라 작업하도록 설계되었습니다.
이러한 조치는 건설 속도를 높이고 비용을 절감하며 부상을 줄이고 더 나은 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 건설 분야의 인공 지능은 노동력 부족을 해결할 수 있을 뿐만 아니라 비즈니스 모델을 변경하고 비용이 많이 드는 실수를 줄이며 건설 운영을 보다 효율적으로 만들 수 있습니다. 따라서 건설사 리더들은 수요에 따라 AI가 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 분야에 투자를 집중해야 한다고 권고된다.
이 디지털 혁신을 얼리 어답터하는 사람은 비즈니스에서 선도적인 위치를 차지하게 될 것입니다. 우위를 확보하면 방향을 선도하는 리더가 되고 단기 및 장기적 혜택을 얻을 수 있습니다.
기획부터 설계, 시공까지 인공지능은 건설의 모든 측면에서 역할을 해왔습니다. AI 기반 건설의 미래는 전체 건설 프로젝트를 감독하는 동시에 위험 관리, 일정 준수, 구조적 무결성 등에 대한 조언을 제공합니다. 건설 분야에서 인공 지능의 잠재력을 활용하면 수익이 증가하고 부상 및 관련 위험이 줄어듭니다.
위 내용은 건설 분야의 AI: 인공지능은 어떻게 스마트 건설의 길을 열 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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