2023년 인공지능은 비즈니스를 어떻게 변화시킬 것인가?

인공지능은 진화하는 디지털 시장에서 경쟁력을 유지하는 데 도움을 줌으로써 2023년 비즈니스를 어떻게 변화시킬까요?

인공지능은 데이터를 사용하여 시장 기회 식별, 변화하는 인력에 적응, 프로세스 최적화 등의 인텔리전스를 얻도록 현대 비즈니스를 변화시킵니다. . 2023년부터 모든 기업은 직원의 업무를 단순화하고 효율적인 업무 시간 관리를 위한 효율성을 높이기 위해 인공지능을 사용하기 시작할 것입니다.

인공 지능 시스템은 패턴과 상관 관계를 식별하기 위해 대량의 레이블이 지정된 훈련 데이터를 분석하여 미래 결과를 예측하는 데 자주 사용됩니다. 오늘날 머신러닝은 인공지능 시스템을 개발하는 데 있어 지배적인 방법입니다. 인공지능은 일반적으로 인간의 지능과 창의성을 대체하는 것이 아니라 보완하는 것으로 간주된다. 2023년 AI 트렌드는 프로세스와 작업 공간을 개선하고 자동화하기 위해 비즈니스에 AI 적용을 가속화하는 것입니다. 최근 몇 년 동안 비즈니스 기술에는 다양한 발전이 있었습니다. 하지만 이전의 어떤 혁신도 인공 지능만큼 진보적이거나 파괴적이지 않았습니다.

1. 가상 비서를 활용하세요

인공지능은 고객에게 더욱 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 또한 조직 내에서 기업이 운영되는 방식을 바꿀 수도 있습니다. AI 봇은 개인 비서 역할을 하고, 이메일과 달력 관리를 돕고, 프로세스 간소화를 위한 제안도 제공할 수 있습니다. AI 비서는 온라인으로 전화하거나 채팅하는 고객의 질문에 답하도록 프로그래밍되어 있습니다. 챗봇과 가상 비서는 이제 고객을 확보하고 유지하려는 기업의 마케팅 전략에서 중요한 부분입니다.

2. 영업 및 마케팅 단순화

마케팅 담당자와 영업팀은 AI 도구를 사용하여 더욱 현명한 결정을 내릴 수 있습니다. AI 기반 고객 지원 도구는 기업이 강력한 고객 관계를 구축하는 데 도움이 됩니다. 마찬가지로 AI 도구는 기업이 적격한 리드를 생성하고 이탈을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 영업팀은 맞춤형 솔루션을 제공하는 동시에 고객을 더 잘 이해하기 위해 인공 지능을 사용하고 있습니다. 전자상거래 기업은 AI를 사용하여 구매자에게 몇 가지 질문을 한 다음 제품을 맞춤화하고 고객 선호도에 가장 잘 맞는 제품을 표시합니다. 이렇게 하면 전환 가능성이 높아집니다.

3. 데이터 보안 강화

인공 지능은 대량의 데이터를 처리하여 주요 통찰력을 발견하고 브랜드와 마케팅 담당자가 관련 고객을 타겟팅하고 시장 동향을 예측하며 가격 및 프로모션을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 인공지능은 개인 정보와 민감한 정보를 보호하고 보안 기반을 제공하는 데 자주 사용됩니다. 인공 지능은 위협 및 기타 보안 문제가 감지되면 시스템을 조정하여 문제를 신속하게 해결하고 데이터 기밀성을 보장할 수 있습니다.

4. 프로세스 자동화

인공 지능의 놀라운 발전으로 업계 리더들은 새로운 자동화 시대의 도래를 예측합니다. 자동화 기술은 지난 수십 년 동안 끊임없이 발전해 왔습니다. 비즈니스 프로세스를 보다 민첩하게 만들기 위해 다양한 자동화 도구가 혁신 및 개발되고 있습니다. 가전제품은 최초의 자동화 도구였고, 산업용 로봇이 그 뒤를 이었습니다. 이제 첨단 로봇은 다양한 환경에서 인간과 함께 작업할 수 있습니다.

5. 개인화된 고객 경험

비즈니스의 인공 지능은 고객 경험을 향상시킵니다. 고객은 항상 새롭고 혁신적인 서비스와 도구를 찾고 있습니다. 다양한 디지털 서비스에 대한 접근성이 높아짐에 따라 고객은 자신이 구매하는 제품과 서비스에 대한 기대치가 높아졌습니다. 예: 스마트 챗봇은 고객을 신속하게 안내하고 응답하도록 설계되었습니다. 고객과 소통하고, 요구 사항을 듣고, 개인화된 경험을 제공합니다. 인공지능은 패턴을 빠르게 식별하고 하루에 수백만 건의 거래를 분석하여 각 고객에게 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다.

6. 시간을 절약하고 비용을 절감하세요

인공지능 시스템은 반복적인 작업을 최적화하고 완료할 수 있습니다. 기업에서는 이 기술을 사용하여 고객이나 직원에게 지연 또는 예상 완료 시간을 알립니다. 낮은 확장성은 항상 비즈니스 성과에 직접적인 영향을 미칩니다. AI 기반 시스템은 비즈니스 프로세스의 다양한 측면을 자동화하는 데 도움이 됩니다. AI 기반 기계는 데이터를 더 빠르고 효율적으로 처리할 수 있습니다. 결과적으로 비즈니스의 AI는 시간을 절약하는 동시에 생산성과 운영 효율성을 높입니다.

7. 더 현명한 결정을 내리세요

인공 지능은 기업이 운영 및 서비스에 대한 결정을 내리는 방식을 변화시키고 있습니다. 인공 지능을 통해 기업은 비즈니스 통찰력을 얻고 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 정보 시스템을 인공 지능과 통합함으로써 기업은 고객 데이터를 분석하고 유용한 통찰력을 얻어 최선의 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다. AI 시스템은 고객의 요구 사항과 수요가 높은 제품을 예측할 수 있습니다. 이 전략은 소매 및 전자상거래 비즈니스 모두에 적용됩니다.

8. 품질 관리

품질 보증 및 관리는 모든 규모의 기업에 필수적입니다. 전자상거래에서는 판매자가 자신이 배송하는 제품과 창고에 있는 제품에 대한 품질을 관리하는 것이 중요합니다. 특히 위에서 언급한 영역에서 AI 기반 자동화를 능숙하게 구현할 수 있는 기업은 효율성을 높이고 비용을 절감하며 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

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