인공지능과 빅데이터는 어떻게 함께 작동하는가?

이 두 기술은 서로 다르게 작동하지만 AI가 지능을 생성하려면 막대한 양의 데이터가 필요하기 때문에 서로 잘 작동합니다. 동시에 빅데이터는 인공지능에게 막대한 양의 데이터를 제공한다. 이 기사에서는 빅 데이터와 인공 지능의 관계와 이들이 협력하여 기업 문제를 해결하는 방법을 설명합니다.

인공 지능과 빅 데이터는 기계 학습을 통해 컴퓨팅에 새로운 차원을 제공합니다. 빅데이터는 최근 대중화됐지만 개인이 방대한 데이터 세트를 분석할 수 있어 인공지능의 잠재력이 높아진다. 최근 설문조사에 따르면 참가자의 76.5%는 빅데이터와 인공지능이 점점 더 서로 얽혀 기업의 인지 역량 개발에 도움이 된다고 믿고 있습니다.

이 두 기술은 서로 다르게 작동하지만 인공지능이 지능을 생성하려면 막대한 양의 데이터가 필요하기 때문에 서로 잘 작동합니다. 동시에 빅데이터는 인공지능에게 막대한 양의 데이터를 제공한다. 이 기사에서는 빅 데이터와 인공 지능의 관계와 이들이 협력하여 기업 문제를 해결하는 방법을 설명합니다.

인공지능은 빅데이터를 어떻게 강화하나요?

인공지능과 빅데이터의 통합은 다양한 산업 분야에서 기업이 운영되는 방식에 큰 변화를 가져왔습니다. 이 두 가지 기술을 결합하면 비즈니스 판도를 바꾸는 많은 이점을 얻을 수 있습니다.

예측 정확도 향상

전통적으로 기업은 전년도 데이터를 기반으로 올해 매출을 추정합니다. 기업은 빅 데이터를 사용하여 패턴과 추세를 조기에 파악하고 이러한 추세가 향후 성과에 어떤 영향을 미칠지 이해할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 더 나은 결정을 내리고 예측 정확도를 높일 수 있습니다. 이는 계절별 예측 정확도를 50%까지 향상시킬 수 있는 소매 업계에서 특히 중요합니다.

위험 식별 및 완화

잠재적 위험을 조기에 식별하고 위험 노출 및 잠재적 손실을 정량화함으로써 기업은 변화와 보안 문제를 더 잘 예측하고 계획하고 대응할 수 있습니다. 또한 빅 데이터 기반 모델은 기업이 고객 및 시장 위험은 물론 자연 재해와 같은 예측할 수 없는 사건으로 인해 발생하는 문제를 식별하고 대응하는 데 도움이 됩니다.

신규 고객 확보 및 유지

소비자의 행동 패턴을 모니터링하고 관심사를 파악함으로써 기업은 소비자의 요구를 더욱 효과적으로 충족하도록 제품을 조정할 수 있습니다. 결과적으로 기업은 브랜드 충성도를 높이고 전환율을 높이며 추세를 조기에 파악할 수 있습니다.

고객에 대한 완전한 시각

기업은 고객의 디지털 발자국을 활용하여 방대한 양의 데이터를 생성하여 개별 고객에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 서로 다른 소스에서 데이터를 수집하고 통합하도록 설계된 데이터 레이크 위에 지능형 분석 도구를 사용하면 기업은 고객을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 마케팅 전략과 고객 서비스를 개선하고 궁극적으로 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

사이버 보안

빅 데이터를 기반으로 한 분석을 통해 기업은 시스템 동작의 이상 현상을 감지할 수 있습니다. 또한 이러한 시스템은 대량의 데이터를 샅샅이 조사하여 잠재적인 사기를 식별하고 자체 시스템에 아직 나타나지 않은 사이버 보안 위협에 대해 기업에 경고할 수 있습니다. 이는 사이버 보안 위협이 점점 더 정교해지고 광범위해지고 있는 오늘날의 디지털 시대에 매우 중요합니다.

인공 지능과 빅 데이터의 혜택을 받는 산업

마케팅:기업은 빅 데이터 분석과 인공 지능을 활용하여 올바른 메시지와 함께 올바른 대상을 타겟팅하는 마케팅 캠페인을 만들고 있습니다. 콘텐츠 관리 접근 방식을 사용하여 엔터프라이즈 콘텐츠 요구 사항을 개선함으로써 명확한 비즈니스 제안이 탄생했습니다.

전자상거래:기업은 사용자의 구매 선호도와 과거 구매 내역을 바탕으로 사용자에게 맞춤화된 경험을 제공할 수 있습니다. 스마트 챗봇, 개인화된 추천, 푸시 알림, 맞춤형 사용자 경험을 활용하여 서비스가 개선됩니다.

스마트 장치:사람들의 삶을 단순화하기 위해 음성 인식 및 자연어 처리에 인공 지능을 사용합니다. 기술 회사들은 사람들이 원격으로 상호 작용하고 집을 제어할 수 있도록 스마트 스피커 장치를 개발하고 있습니다.

제조:이 산업은 빅데이터 인공 지능을 활용하여 복잡하고 일상적인 산업 작업을 단순화하고 생산량을 늘리며 위험을 줄입니다. 의료 산업에서는 AI 기반 진료를 통해 환자가 집에서 의사와 상담하는 동시에 병원 방문을 줄이고 대중에게 빠르고 저렴한 치료 옵션을 제공할 수 있습니다.

자동차:업계에서는 인공 지능을 수용했으며 자율 주행 자동차 컴퓨터는 딥 러닝 모델을 사용하여 선택을 하도록 훈련되고 있습니다. 인공 지능은 이제 사고 감지 기능, GPS 시스템, 레이더 시스템, 스마트 카메라, 차선 제어 및 센서와 같은 구성 요소를 강화합니다.

빅 데이터와 인공 지능은 상호 보완적인 방식으로 함께 작동하며 기업은 경쟁 우위를 유지하기 위해 이러한 고급 기술을 사용해야 합니다. 왜냐하면 인공 지능과 빅 데이터는 사람들이 일하고 배우고 생활하는 방식을 완전히 바꿀 수 있기 때문입니다.

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