인공지능의 기원과 상징

논리 이론 및 일반 문제 해결사 외에도 상징주의는 전문가 시스템, 지식 기반 및 지식 그래프와 같은 일련의 우수한 기술에 기여했습니다. 많은 발전을 이루었고 많은 분야의 발전에 영향을 미쳤습니다.

ChatGPT의 인기로 인해 인공지능이 업계에 또 다른 열풍을 일으켰습니다. 오늘은 인공지능의 발전 과정에 대해 이야기해보겠습니다.

일반적으로 생각하는 인공지능은 1956년 DARTMOUTH 회의에서 연구자들이 인공지능(Artificial Intelligence)의 개념을 제안한 데서 유래되었습니다. 그러나 사실 인공지능은 그 이전부터 이미 발전하기 시작했다. 1955년에는 로스앤젤레스에서 학습 기계 세션(학습 기계 세션)이 포함된 미국 서부 컴퓨터 연맹 회의가 열렸습니다.

회의에는 인공지능 상징주의학파의 대표인 Allen Newell이 토론에 참여했습니다.

Allen Newell(1927년 3월 19일 - 1992년 7월 19일) 상징주의, 연결주의, 행동주의는 인공 지능의 세 가지 주류 학교입니다.

상징주의는 논리주의, 심리학 또는 컴퓨터주의라고도 알려져 있으며, 주요 요점은 물리적 기호 시스템과 제한된 합리성 원칙을 사용하여 인공 지능을 구현하는 것입니다.

구체적으로 말하면 상징주의는 인간 사고의 기본 단위가 상징이고, 상징에 기초한 일련의 연산이 인지 과정을 구성한다고 믿습니다. 즉, 인간과 컴퓨터 모두 논리적 추론 능력을 갖춘 상징 체계라고 볼 수 있습니다. 즉, 컴퓨터는 다양한 기호 연산을 통해 인간의 '지능'을 시뮬레이션할 수 있습니다.

1955년 후반에 Newell과 Simon은 LOGIC THEORIST라는 프로그램을 개발했습니다. 많은 사람들은 이 프로그램을 최초의 AI 프로그램으로 간주합니다. 각 문제를 트리 모델로 표현한 후 올바른 결론을 얻을 가능성이 가장 높은 가지를 선택하여 문제를 해결합니다. 이 프로그램은 Principia Mathematica의 38개 수학 정리(나중에 52개 정리 모두 증명)를 증명할 수 있었으며 일부 솔루션은 인간 수학자들이 제공한 솔루션보다 훨씬 더 독창적이었습니다.

1957년에 Herbert Simon, J.C. Shaw, Allen Newell 등이 GPS(General Problem Solver) 추론 아키텍처와 경험적 검색 아이디어를 도입했습니다. 이 아이디어는 광범위한 영향력을 갖고 있으며 지난 몇 년간 큰 인기를 끌었습니다. Ke Jie를 물리친 것은 이 아이디어를 끌어낸 것입니다.

범용 문제 해결사는 많은 상식적인 문제를 해결할 수 있습니다. 프로그램이 시작된 지 2년 후, IBM은 유사한 문제를 연구하기 위해 AI 연구 그룹을 설립했습니다.

GPS는 모든 일반적인 문제를 해결하려고 시도하는 세계 최초의 프로그램으로, 기본 알고리즘을 사용하여 설명할 수 있는 모든 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 이를 위해 연구자들은 이를 위해 특별히 프로그래밍 언어인 정보 처리 언어(IPL)도 만들었습니다. 이 절차를 사용하기 위한 전제 조건은 문제가 일련의 정규 공식으로 표현될 수 있다는 것입니다. 이러한 공식은 여러 소스와 싱크가 있는 방향성 그래프의 일부일 수 있습니다. 소스는 시작 노드를 나타내고 싱크는 끝 노드를 나타냅니다. GPS에서 소스는 공리를 나타내고 싱크는 결론을 나타냅니다.

개발자의 이상은 원대하지만 실제로 GPS는 수학 문제, 기하학 문제 또는 보드 게임과 같이 잘 정의된 문제를 해결하는 데에만 사용할 수 있습니다. 왜냐하면 이러한 문제는 수용 가능한 수준으로 공식화될 수 있기 때문입니다. 현실 세계에서는 가능성이 폭발했고, 모든 가능성을 빠르게 넘나드는 것은 컴퓨팅 파워를 넘어서는 문제가 됐다.

일반적인 문제를 해결하기 위해 GPS를 사용하는 단계는 다음과 같습니다.

1. 우유 한 상자를 사러 가게에 가는 것과 같은 목표를 정의합니다.

2. 전제 조건을 정의하세요. 이러한 전제 조건은 목표와 관련이 있어야 합니다. 예를 들어 우유를 사려면 매장으로 가는 경로가 있어야 하고, 매장에서도 우유를 판매해야 합니다.

3. 이를 바탕으로 작업 프로세스를 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 우리가 가게까지 운전해야 하는데 차에 주유가 없는 경우 주유할 돈이 있는지, 주유한 후에도 우유를 살 돈이 아직 있는지 확인해야 합니다. 조건에 따른 상황. 행동, 전제 조건, 행동으로 인한 변화로 구성됩니다. 이전 예에서 행동은 상점에 돈을 지불하는 것과 관련이 있었고 돈을 지불하려면 돈이 있어야 했습니다. 지불하는 행위는 돈의 상태를 바꾸고 우유를 얻는다.

GPS는 유사한 모든 문제를 해결할 수 있지만 가능한 모든 프로세스를 거쳐 이 목표를 달성하기 때문에 현실 세계에서는 문제의 복잡성이 컴퓨팅 성능을 초과하는 경우가 많습니다.

논리 이론 및 일반 문제 해결사 외에도 상징주의는 전문가 시스템, 지식 기반 및 지식 그래프와 같은 일련의 우수한 기술에 기여했습니다. 많은 발전을 이루었고 많은 분야의 발전에 영향을 미쳤습니다.

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