학술 연구 전용 ChatGPT가 왔습니다! 주말 동안 오픈소스로 GitHub가 3,000개 이상의 별을 얻었습니다.

최근 GitHub에서 개발자가 오픈소스로 공개한 "과학 연구 작업을 위한 ChatGPT" 프로젝트가 좋은 반응을 얻었습니다. 종이 연마, 문법 검사, 한-영 번역, 코드 설명 등이 모두 원클릭으로 완료됩니다.

ChatGPT가 출시된 이후 다양한 전문가들이 이를 "과학적 연구 작업 흐름"에 추가하는 방법을 연구하기 시작했습니다.

예를 들어, "수학 천재" Terence Tao는 ChatGPT를 자신의 작업 흐름에 통합했다고 말했습니다.

최근 한 네티즌이 'ChatGPT 학업 최적화' 프로젝트를 공유하기도 했습니다.

의외로 GitHub 오픈 소스가 며칠 만에 별 33,000개에 이르렀습니다(여전히 빠르게 성장하고 있습니다).

프로젝트 주소: https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic

현재 "ChatGPT Academic Optimization"은 다음 기능을 지원할 수 있습니다:

간단히 ChatGPT에 맡겨주시면 됩니다

예를 들어, 한 번의 클릭으로 종이의 연마 및 오류 수정을 완료할 수 있습니다.

출력에 수식이 포함된 경우 ChatGPT의 최적화된 버전은 쉽게 복사하고 읽을 수 있도록 TEX 및 렌더링 형식으로 표시됩니다.

코드를 읽는 것이 지겹나요? 전체 프로젝트를 투입하고 ChatGPT가 분석을 수행하도록 하는 것이 더 좋습니다.

그뿐만 아니라 분석 후 요약도 가능합니다.

프로젝트 코드 외에도 Latex 논문도 클릭 한 번으로 읽고 이해할 수 있으며 요약도 생성할 수 있습니다.

또한 최적화된 ChatGPT 버전은 프로젝트의 모듈식 설계도 지원합니다.

그리고 자동으로 분석 보고서를 생성합니다.

설치 및 사용

현재 "Academic Edition ChatGPT"를 주로 다음 두 가지 방법으로 경험할 수 있습니다.

직접 실행(Windows 또는 Linux 또는 MacOS)

먼저 git을 통해 프로젝트를 다운로드합니다.

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic

다음으로 config.py 파일에서 Proxy와 OpenAI API KEY를 구성합니다.

마지막으로 pip를 통해 종속성을 설치하고 프로젝트를 실행합니다.

python -m pip install -r 요구 사항.txt
python main.py

Docker(Linux) 사용

처음 두 단계는 위와 동일하거나, 프로젝트를 먼저 다운로드하고 Proxy 및 OpenAI API KEY를 구성합니다.

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic

다음 단계는 docker에서 설치하고 실행하는 것입니다.

docker build -t gpt-academic .
docker run --rm -it --net=host gpt-academic

위 내용은 학술 연구 전용 ChatGPT가 왔습니다! 주말 동안 오픈소스로 GitHub가 3,000개 이상의 별을 얻었습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!