golang에서 해시맵을 구현하는 방법
golang 언어와 함께 제공되는 맵 구조는 매우 편리한 데이터 유형이지만 더 많은 효율성과 유연성이 필요한 데이터 작업의 경우 golang에서 구현된 해시맵을 사용하도록 선택할 수 있습니다. 이 기사에서는 golang이 해시맵을 구현하는 방법을 소개합니다.
1. 구현 원리
해시맵을 구현하는 Golang의 원리는 매우 간단합니다. 특정 알고리즘을 통해 키-값 쌍을 배열로 매핑하고 연결된 목록을 사용하여 해시 충돌을 해결하는 것입니다. 특히 해시맵을 구현하려면 다음 단계가 필요합니다.
- 배열 크기가 2의 n승인 배열을 만듭니다(n은 조정 가능).
- 삽입할 각 키-값 쌍의 해시 값을 계산한 다음 해시 값을 사용하여 배열 크기를 모듈로화하여 배열에서의 위치를 얻습니다.
- 위치가 비어 있으면 연결 리스트 배열의 해당 위치에 키-값 쌍을 직접 삽입하세요.
- 이 위치에 이미 값이 있으면 이 위치에서 연결된 목록을 탐색하여 동일한 키가 존재하는지 확인합니다. 존재하지 않으면 해당 값을 업데이트하고 노드를 끝에 직접 삽입합니다. 연결리스트.
- 키-값 쌍을 찾을 때 먼저 해시 값을 사용하여 배열 크기를 모듈로화하여 배열에서의 위치를 얻은 다음 해당 위치에서 연결된 목록을 탐색하여 해당 키의 값을 찾습니다.
2. 구현 코드
해시맵을 구현하기 위한 간단한 골랭 코드는 다음과 같습니다.
package hashmap import "sync" type Node struct { key string value interface{} next *Node } type HashMap struct { size int nodes []*Node mutex sync.Mutex } func NewHashMap(size int) *HashMap { return &HashMap{size, make([]*Node, size), sync.Mutex{}} } func (hm *HashMap) hash(key string) int { h := 0 for i := 0; i < len(key); i++ { h = (h << 5) + h + int(key[i]) } return h % hm.size } func (hm *HashMap) Set(key string, value interface{}) { hm.mutex.Lock() defer hm.mutex.Unlock() i := hm.hash(key) if hm.nodes[i] == nil { hm.nodes[i] = &Node{key, value, nil} } else { for n := hm.nodes[i]; n != nil; n = n.next { if n.key == key { n.value = value return } if n.next == nil { n.next = &Node{key, value, nil} break } } } } func (hm *HashMap) Get(key string) interface{} { hm.mutex.Lock() defer hm.mutex.Unlock() i := hm.hash(key) for n := hm.nodes[i]; n != nil; n = n.next { if n.key == key { return n.value } } return nil } func (hm *HashMap) Delete(key string) { hm.mutex.Lock() defer hm.mutex.Unlock() i := hm.hash(key) if hm.nodes[i] != nil { if hm.nodes[i].key == key { hm.nodes[i] = hm.nodes[i].next return } for n := hm.nodes[i]; n.next != nil; n = n.next { if n.next.key == key { n.next = n.next.next return } } } }
3. 사용 예
사용 예는 다음과 같습니다.
package main import ( "fmt" "hashmap" ) func main() { m := hashmap.NewHashMap(16) m.Set("apple", 1) m.Set("banana", 2) m.Set("cat", 3) fmt.Println(m.Get("apple")) // Output: 1 fmt.Println(m.Get("carrot")) // Output: <nil> m.Delete("banana") fmt.Println(m.Get("banana")) // Output: <nil> }
4. 요약
해시맵을 golang을 통해 구현하는 것이 편리할 수 있습니다. 효율적이고 유연한 데이터 운영. 해시맵을 구현하는 원리는 매우 간단합니다. 주로 해시 알고리즘을 통해 키-값 쌍을 배열에 매핑하고 연결 목록을 사용하여 해시 충돌을 해결합니다. 사용 예의 코드는 참고용으로 사용할 수 있으며, 필요에 따라 최적화하고 개선할 수도 있습니다.
위 내용은 golang에서 해시맵을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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오디오 및 비디오 처리의 핵심은 기본 프로세스 및 최적화 방법을 이해하는 데 있습니다. 1. 기본 프로세스에는 획득, 인코딩, 전송, 디코딩 및 재생이 포함되며 각 링크에는 기술적 인 어려움이 있습니다. 2. 오디오 및 비디오 수차, 지연 지연, 사운드 노이즈, 흐릿한 그림 등과 같은 일반적인 문제는 동기 조정, 코딩 최적화, 노이즈 감소 모듈, 매개 변수 조정 등을 통해 해결할 수 있습니다. 3. FFMPEG, OPENCV, WEBRTC, GSTREAMER 및 기타 도구를 사용하여 기능을 달성하는 것이 좋습니다. 4. 성능 관리 측면에서 하드웨어 가속, 합리적인 해상도 프레임 속도 설정, 제어 동시성 및 메모리 누출 문제에주의를 기울여야합니다. 이러한 주요 포인트를 마스터하면 개발 효율성과 사용자 경험을 향상시키는 데 도움이됩니다.

KubernetEsoperator를 작성하는 가장 효율적인 방법은 KubeBuilder와 Controller-Runtime을 결합하는 데 사용하는 것입니다. 1. 운영자 패턴 이해 : CRD를 통해 사용자 정의 리소스를 정의하고 컨트롤러를 작성하여 자원 변경을 듣고 예상 상태를 유지하기 위해 조정 루프를 수행하십시오. 2. KubeBuilder를 사용하여 프로젝트를 초기화하고 API를 작성하여 CRD, 컨트롤러 및 구성 파일을 자동으로 생성하십시오. 3. API/V1/MyApp_Types.go에서 CRD의 사양 및 상태 구조를 정의하고 makemanifests를 실행하여 Crdyaml을 생성합니다. 4. 컨트롤러의 조정

TOOPTIMIZE APPLICATIONSINGINTERACTINGWITHPOSTGRESQLORMYSQL, FOCUSONINDEXING, 선택적 쿼리, 연결 처리, 캐싱 및 지식률

OAUTH2 구현은 클라이언트 및 서버로 나뉩니다. 클라이언트는 golang.org/x/oauth2 패키지를 사용합니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. 패키지를 소개합니다. 2. 클라이언트 정보를 구성하고 구성 객체를 빌드하십시오. 3. 인증 링크 생성; 4. 콜백을 처리하여 토큰을 얻습니다. 5. 승인을받은 HTTP 클라이언트를 구성하십시오. 서버는 GO-OUTH2/OAUTH2를 예로 들어 보며 프로세스에는 다음이 포함됩니다. 1. 스토리지 초기화; 2. 클라이언트 정보 설정; 3. OAUTH2 서비스 인스턴스 생성; 4. 경로 처리 인증 및 토큰 요청을 작성하십시오. 참고에는 다음이 포함됩니다. 크로스 도메인 문제, 상태 검증, HTTPS 활성화, 토큰 유효성 관리 및 범위 제어 세분성.

스택 할당은 명확한 수명주기가있는 소규모 로컬 변수에 적합하며 빠른 속도가 있지만 많은 제한 사항으로 자동으로 관리됩니다. 힙 할당은 길거나 불확실한 수명주기가있는 데이터에 사용되며 유연하지만 성능 비용이 있습니다. GO 컴파일러는 탈출 분석을 통해 가변 할당 위치를 자동으로 결정합니다. 변수가 현재 함수 범위에서 빠져 나올 수 있으면 힙에 할당됩니다. 탈출을 일으키는 일반적인 상황에는 로컬 변수 포인터 반환, 인터페이스 유형에 값을 할당하고, 고 루틴을 통과합니다. 탈출 분석 결과는 -gcflags = "-m"을 통해 볼 수 있습니다. 포인터를 사용할 때는 불필요한 탈출을 피하기 위해 가변 수명주기에주의를 기울여야합니다.

GO 언어는 과학적 계산 및 수치 분석에 사용될 수 있지만 이해해야합니다. 이점은 동시성 지원 및 성능에있어 분산 솔루션, Monte Carlo Simulation 등과 같은 병렬 알고리즘에 적합합니다. Gonum 및 MAT64와 같은 커뮤니티 라이브러리는 기본 수치 계산 기능을 제공합니다. 하이브리드 프로그래밍을 사용하여 CGO 또는 인터페이스를 통해 C/C 및 Python을 호출하여 실용성을 향상시킬 수 있습니다. 한계는 생태계가 파이썬만큼 성숙하지 않으며 시각화 및 고급 도구가 약하며 일부 라이브러리 문서가 불완전하다는 것입니다. GO 기능을 기반으로 적절한 시나리오를 선택하고 소스 코드 예제를 참조하여이를 깊이 사용하는 것이 좋습니다.

일반적인 GO 이미지 처리 라이브러리에는 표준 라이브러리 이미지 패키지 및 이미징, BIMG 및 Imagick과 같은 타사 라이브러리가 포함됩니다. 1. 이미지 패키지는 기본 작업에 적합합니다. 2. 이미징에는 완전한 기능과 간단한 API가 있으며 대부분의 요구에 적합합니다. 3. BIMG는 libvips를 기반으로하며 강력한 성능을 가지고 있으며, 이는 큰 이미지 또는 높은 동시성에 적합합니다. 4. Imagick은 Imagemagick을 묶는데, 이는 강력하지만 의존성이 많습니다. 이미지 스케일링 및 자르기를 빠르게 구현합니다. 이미징 라이브러리를 사용하여 크기 조정 및 Cropanchor 함수의 몇 줄의 코드를 통해 완료하고 여러 매개 변수 구성을 지원할 수 있습니다. Graysc와 같은 상상력으로 제공되는 색상 변환 함수를 통해 필터 추가 또는 톤 조정을 달성 할 수 있습니다.

Fmt.scanf를 사용하여 간단한 구조화 된 데이터에 적합한 형식 입력을 읽지 만 공간을 만날 때 문자열이 잘립니다. 2. Bufio.scanner를 사용하여 라인별로 읽고, 멀티 라인 입력, EOF 감지 및 파이프 라인 입력을 지원하며, 스캔 오류를 처리 할 수 있습니다. 3. IO.readall (OS.Stdin)을 사용하여 큰 블록 데이터 또는 파일 스트림을 처리하는 데 적합한 모든 입력을 한 번에 읽습니다. 4. 실시간 키 응답에는 golang.org/x/term과 같은 타사 라이브러리가 필요하며 Bufio는 기존 시나리오에 충분합니다. 실용적인 제안 : 대화식 간단한 입력을 위해 FMT.Scan을 사용하고, 라인 입력 또는 파이프 라인에 Bufio.scanner를 사용하고, 큰 블록 데이터에 io.readall을 사용하고 항상 처리하십시오.
