연결된 자동화가 사물 인터넷의 잠재력을 어떻게 발휘할 것인가?

미래에는 가정, 병원, 사무실, 공장, 현장, 해상 등에서 문제가 발생하기 전에 IoT 서비스를 통해 감지하고 해결할 수 있습니다. 유틸리티부터 의료, 제조, 광업 등 다양한 산업 분야가 대규모로 IoT에 투자하고 있습니다.

연결된 자동화 기능은 기업이 비용을 절감하면서 IoT 프로젝트의 잠재력을 발휘하는 데 도움이 될 수 있습니다. 모든 미래 지향적인 기업은 이제 사물 인터넷의 엄청난 잠재력을 활용하려고 합니다. 이 기술은 스마트 시계부터 엔진 센서까지 또는 전체 공장 모니터링에 이르기까지 수십억 개의 "스마트" IoT 장치로 모든 산업을 변화시켜 모든 장치가 데이터를 연결, 수집 및 공유할 수 있도록 할 것을 약속합니다.

미래에는 가정, 병원, 사무실, 공장, 현장, 바다 등에서 문제가 발생하기 전에 IoT 서비스를 통해 감지하고 해결할 수 있습니다. 유틸리티부터 의료, 제조, 광업 등 다양한 산업 분야가 대규모로 IoT에 투자하고 있습니다. 2029년에는 전 세계 IoT 시장 가치가 2조 6천억 달러에 이를 것으로 예측됩니다.

IoT 제한

기업은 IoT 장치 데이터를 사람, 프로세스 및 기업 데이터와 통합하기 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다. 하지만 사물인터넷에 대한 투자와 노력이 아직까지 기대했던 성과를 거두지 못하고 있다는 큰 문제가 있습니다. 사물 인터넷의 약속은 실현되지 않았으며 프로젝트의 70% 이상이 실패했습니다.

IoT의 가장 큰 문제는 데이터가 풍부한 실시간 통찰력을 레거시 시스템 및 오래된 작업 방식과 쉽게 통합할 수 없는 경우가 많다는 것입니다. 인간의 경험과 AI 통찰력을 IoT 지원 프로세스에 필요한 속도로 적용하는 것도 기업 전체에서 어렵습니다.

IoT 센서를 배포하면 운영 전문가가 문제를 예방하는 데 도움이 되는 풍부한 중요 데이터에 액세스할 수 있습니다. 그러나 종종 데이터가 단순히 이해되지 않고, 데이터의 맥락이 명확하지 않으며, 어떤 "차선책 상호 작용"이 문제를 해결할 수 있는지 명확하지 않습니다. 그러므로 신속하게 결정을 내리고 그 결정을 긍정적인 행동으로 바꾸는 것은 매우 어렵습니다.

예를 들어, 생산 라인 기계의 임박한 고장을 나타낼 수 있는 센서 데이터를 많이 얻는 것만으로는 충분하지 않습니다. 예비 부품과 기술자를 즉시 사용할 수 있는지, 그리고 비용이 많이 드는 생산 중단을 방지하기 위해 어떤 옵션을 사용할 수 있는지 보여주는 간단한 데이터 요약은 어떻습니까?

생산 라인 가동 중단을 막는 것은 IoT 가치의 한 예일 뿐이지만 수백 가지가 더 있습니다. 유통 중인 IoT 서비스는 공급망 중단을 신속하게 감지할 수 있고, 의료 분야의 IoT 장치는 심각한 건강 문제를 감지할 수 있습니다. 그러나 이러한 통찰력에 신속하게 대응하지 못하면 시간, 비용, 개입 기회를 놓치게 되어 부정적인 결과가 지속됩니다.

핵심 시스템을 교체하거나 처음부터 새로운 맞춤형 디지털 서비스를 만드는 등 복잡한 환경에서 혁신을 이루기 위한 기존 접근 방식은 복잡성, 비용, 시간 및 필요한 직원 투자로 인해 어려움을 겪습니다. 이러한 제약을 해결하고 모든 산업 분야에 걸쳐 IoT, 실시간, 선제적, 예방적 서비스를 제공하는 것은 엄청난 기회입니다. McKinsey는 상호 운용성 문제를 해결하면 IoT로 인한 수익이 3배 증가할 것이라고 제안합니다. IoT의 잠재력을 활용하려면 이 문제를 해결하는 것이 중요합니다.

Connected Automation Catalyst

좋은 소식은 연결된 자동화가 이제 이러한 과제를 해결하기 위한 저렴하고 스마트한 기능을 제공한다는 것입니다. 연결된 자동화(Connected Automation)는 IoT 장치를 쉽게 연결할 수 있는 업계 최초의 코드가 없고 매우 안전한 SaaS(Software-as-a-Service) 계층입니다.

다중 공급업체 소프트웨어 봇, API 미니봇, 인공 지능 및 직원을 지능적으로 조율하여 증강된 디지털 인력으로 실시간 함께 작업합니다. 이는 IoT 장치가 모든 연령, 규모, 복잡성의 물리적 및 디지털 시스템과 즉시 상호 작용하고 안전하게 작동할 수 있도록 하는 데이터가 풍부한 고속의 엔드 투 엔드 프로세스를 제공하는 효율적인 디지털 인력입니다.

따라서 처음으로 IoT에 투자하면 기존 시스템을 변경하는 데 막대한 투자를 하지 않고도 IoT의 진정한 잠재력을 실현할 수 있습니다.

연결된 자동화는 지능형 자동 문제 처리를 통해 인간의 경험을 IoT 지원 엔드투엔드 프로세스로 쉽게 가져올 수도 있습니다. 따라서 인간의 판단이 필요할 때 로봇이 만든 복잡하고 직관적인 디지털 사용자 인터페이스를 통해 실시간으로 핸드오프가 이루어집니다.

IoT 출시 프로세스 중에는 예측 분석 및 문제 해결 기능의 실시간 업그레이드를 위한 향상된 통찰력, AI 또는 기타 스마트 도구가 즉각적으로 필요합니다. 인간이나 AI가 결정을 내리면 기존 시스템이나 프로세스를 크게 변경하지 않고도 즉시 조치를 취할 수 있습니다.

결정적으로 IoT가 직면한 보안 취약성은 "은행 보안보다 나은" 방식으로 해결될 수도 있습니다. 모든 엔드투엔드 프로세스 데이터는 변조 방지 블록체인 및 GDPR/PSD2 규정을 준수하여 삼중 암호화되어 각 사용자 및 장치에 정확합니다.

연결된 자동화에는 코딩이나 통합 작업이 필요하지 않으며 복잡성에 관계없이 기존 시스템과 디지털 시스템에서 IoT가 작동하는 방식을 향상시킵니다. 장치 소프트웨어, 분석 및 CRM, BPM, ERP 등과 같은 기존 핵심 시스템을 포함한 모든 IoT 서비스에 기본적으로 통합될 수 있습니다. 기존의 모든 기술 투자 범위를 확장하고 확장하면 기존 디지털화 및 자동화 접근 방식에 비해 단 10%의 비용으로 몇 개월 내에 ROI를 달성할 수 있습니다.

연결된 자동화 구현

연결된 자동화를 통해 기업은 마침내 위험을 빠르고 안전하게 줄이고, 비용을 낮추며, 생산성을 높이는 실시간 선제적 예방 서비스를 제공할 수 있습니다. 이제 자산 관리, 현장 서비스 파견, 예측 유지 관리, 원격 모니터링, 서비스 포털, 작업 주문 및 기타 사용 사례를 실행할 수 있습니다. 다음은 세 가지 IoT 전환 서비스 시나리오입니다.

의료 모니터링의 경우 IoT 장치는 조기 개입을 촉진하여 친절한 호출부터 즉각적인 구급차 호출까지 다양한 결과를 가져올 수 있습니다.

유틸리티 회사는 고객의 난방 및 가전 제품에 대한 예방 유지 관리를 제공하고 IoT 장치는 임박한 문제에 대한 정보를 즉시 전달합니다. 재고 시스템과의 실시간 통합을 통해 부품 주문, 고정 일정을 위한 현장 서비스 시스템, 고객 업데이트를 위한 CRM 시스템 등이 가능해졌습니다.

공장 장비 모니터링의 경우 상태 기반 예측 유지 관리는 유지 관리 횟수와 공장 가동 중지 시간을 줄여줍니다. 연결된 자동화는 이미 30% 이상의 비용 절감, 65% 더 빠른 처리 시간, 직원 및 고객 만족도의 대폭 향상 등 대규모 통신 및 유틸리티 회사의 디지털화된 프로세스에 상당한 이점을 제공하고 있습니다.

결론

분명히, 민간 및 공공 부문에서 더욱 스마트한 IoT 서비스를 더욱 효과적으로 활성화할 수 있는 연결된 자동화의 잠재력은 엄청납니다. 하지만 이 기술을 둘러싼 과대광고는 불가피할 것입니다. 공급업체가 가치 증명을 입증하고 몇 년이 아닌 몇 주 만에 ROI를 달성하도록 요구하여 이러한 지뢰밭을 피하십시오. 진정으로 연결된 자동화 기술 제공업체는 기꺼이 조치를 취하고 더 낮은 비용과 규모로 엄청난 이점을 강조하는 입증된 실제 사용 사례를 보여줄 것입니다.

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