쿼리 효율성을 높이기 위해 PHP를 사용하여 MySQL 테이블 파티셔닝을 구현하는 방법

웹 애플리케이션의 크기가 계속 증가함에 따라 데이터 저장 및 액세스가 점점 더 어려워지고 있습니다. 특히 대규모 웹사이트에서는 데이터의 양이 매우 많아, 데이터를 어떻게 효율적으로 조회할 것인가가 중요한 이슈가 되었습니다.

MySQL은 가장 인기 있는 데이터베이스 중 하나이고 PHP는 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 이 기사에서는 PHP를 사용하여 MySQL 샤딩을 구현하여 쿼리 효율성을 향상시키는 방법에 대해 설명합니다.

1. 하위 테이블이란 무엇인가요?

MySQL에서는 테이블이 데이터 저장의 주요 형태입니다. 수백만 개의 레코드가 테이블에 저장되어 있으면 MySQL이 필요한 데이터를 찾기 위해 전체 테이블을 스캔해야 하기 때문에 데이터 쿼리 속도가 매우 느려집니다. 쿼리 속도를 향상시키기 위해 큰 테이블을 여러 개의 작은 테이블로 분할할 수 있으며 각 테이블은 데이터의 일부를 저장합니다. 이 기술을 샤딩이라고 합니다.

2. 테이블을 나누는 이유는 무엇인가요?

대형 웹사이트에서는 수백만 또는 수억 개의 레코드가 포함된 테이블을 갖는 것이 일반적입니다. 이러한 테이블은 많은 저장 공간을 필요로 할 뿐만 아니라 쿼리 속도도 매우 느립니다. 따라서 테이블 샤딩의 주요 목적은 이러한 문제를 해결하고 여러 개의 작은 테이블에 데이터를 저장하여 데이터베이스의 쿼리 속도와 응답 시간을 향상시키는 것입니다.

3. 테이블을 나누는 방법은 무엇인가요?

테이블을 분할하기 전에 먼저 데이터를 분할하는 방법을 결정해야 합니다. 데이터는 시간, 지역, 사용자 및 기타 방법에 따라 세분화될 수 있습니다. 예를 들어 데이터를 지역에 따라 서로 다른 테이블로 분할하거나 시간에 따라 데이터를 여러 월별 테이블로 분할할 수 있습니다. 실제로 가장 좋은 접근 방식은 더 나은 구성 및 관리를 위해 데이터를 유사한 속성을 가진 덩어리로 분할하는 것입니다.

분할 방법을 결정한 후 테이블 분할을 시작할 수 있습니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다.

1단계: 하위 테이블의 데이터베이스 및 테이블 구조를 생성합니다.

먼저 분산된 데이터를 저장하기 위해 데이터베이스에 새로운 테이블 구조를 생성해야 합니다. 테이블 구조는 원래 테이블 구조와 동일해야 합니다. 예를 들어 원래 테이블 이름이 user인 경우 분할 테이블의 테이블 이름은 user_1, user_2 등이 될 수 있습니다.

2단계: 분산된 테이블에 데이터를 삽입합니다.

테이블 구조를 생성한 후 분할 테이블에 데이터를 삽입할 수 있습니다. 데이터 블록을 분할하는 방법에 따라 다양한 방법을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 데이터를 시간별로 분할하는 경우 원본 테이블의 데이터를 해당 타임테이블에 복사할 수 있습니다.

3단계: 데이터를 쿼리합니다.

데이터를 쿼리해야 할 경우 모든 하위 테이블에 쿼리 요청을 보내고 결과를 병합해야 합니다. PHP에서는 UNION 연산자를 사용하여 쿼리 결과를 결합할 수 있습니다. 예를 들어, 2021년 8월에 모든 사용자가 등록한 데이터를 쿼리하려면 다음 쿼리 명령을 사용하면 됩니다.

SELECT * FROM user_202108 UNION SELECT * FROM user_202109 ;

4. 하위 테이블이 쿼리 효율성에 미치는 영향

하위 테이블을 사용하면 크게 향상될 수 있습니다. 쿼리 효율성. 예를 들어 원본 테이블에는 1천만 개의 레코드가 있지만 각 분할 테이블에는 100만 개의 레코드만 있습니다. 이렇게 하면 데이터를 쿼리할 때 MySQL은 원본 테이블의 모든 레코드를 스캔하는 대신 각 분할 테이블의 100만 개의 레코드만 스캔하면 됩니다. 이를 통해 쿼리 효율성이 향상되고 데이터베이스 부하가 잘 분산됩니다.

5. 결론

이 문서에서는 PHP 및 MySQL 샤딩을 사용하여 쿼리 효율성을 향상시키는 방법에 대해 설명합니다. 테이블 샤딩은 대규모 웹 사이트에서 데이터베이스 액세스 속도와 응답 시간을 향상시킬 수 있는 효과적인 데이터 관리 기술입니다. 실제로 분할 방법은 데이터 속성과 일치해야 하며 데이터를 단일 테이블에 중앙에 저장하는 것은 피해야 합니다.

위 내용은 쿼리 효율성을 높이기 위해 PHP를 사용하여 MySQL 테이블 파티셔닝을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!