Microsoft SQL Server는 Microsoft에서 출시한 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 통합 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 사용하여 엔터프라이즈 수준의 데이터 관리를 제공하는 종합 데이터베이스 플랫폼입니다. .높은 수준의 통합 및 기타 장점. SQL Server 데이터베이스 엔진은 관계형 데이터 및 구조화된 데이터에 대한 보다 안전하고 안정적인 저장소 기능을 제공하므로 사용자는 가용성이 높은 고성능 비즈니스용 데이터 응용 프로그램을 구축하고 관리할 수 있습니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, Microsoft SQL Server 2022, Dell G3 컴퓨터.
Microsoft SQL Server는 Microsoft에서 출시한 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 사용 편의성, 우수한 확장성 및 관련 소프트웨어와의 높은 통합 수준이라는 장점을 가지고 있습니다.
Microsoft SQL Server는 통합 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 사용하여 엔터프라이즈급 데이터 관리를 제공하는 포괄적인 데이터베이스 플랫폼입니다. Microsoft SQL Server 데이터베이스 엔진은 관계형 및 구조적 데이터를 위한 보다 안전하고 안정적인 저장소 기능을 제공하므로 비즈니스를 위한 고가용성 고성능 데이터 응용 프로그램을 구축하고 관리할 수 있습니다.
SQL Server는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 원래는 Microsoft, Sybase 및 Ashton-Tate가 개발했으며 첫 번째 OS/2 버전은 1988년에 출시되었습니다. Windows NT가 출시된 후 Microsoft와 Sybase는 SQL Server 개발에서 서로 헤어졌습니다. Microsoft는 SQL Server를 Windows NT 시스템에 이식하고 Windows NT 버전의 SQL Server를 개발하고 홍보하는 데 주력했습니다. Sybase는 UNIX 운영 체제에서 SQL Server를 적용하는 데 더 중점을 두고 있습니다.
Microsoft SQL Server는 일반적으로 소프트웨어 개발자가 사용하는 소프트웨어로 대량의 텍스트 데이터를 저장하여 데이터베이스를 형성할 수 있습니다. 예를 들어, 웹사이트, APP 및 기타 애플리케이션의 데이터는 네트워크 서버의 SQL Server 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. 이 소프트웨어의 기능은 MySQL 데이터베이스와 유사합니다.
SQL Server 데이터베이스의 기능:
1. 진정한 클라이언트/서버 아키텍처.
2. 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 시스템 관리 및 데이터베이스 관리가 더욱 직관적이고 단순해졌습니다.
3. 풍부한 프로그래밍 인터페이스 도구는 사용자에게 프로그래밍에 대한 더 많은 선택권을 제공합니다.
4. SQL Server는 Windows NT와 완전히 통합되어 메시지 보내기 및 받기, 로그인 관리, 보안 등과 같은 NT의 다양한 기능을 활용합니다. SQL Server는 Microsoft BackOffice 제품과도 잘 통합됩니다.
5. 확장성이 뛰어나며 Windows 95/98을 실행하는 소형 컴퓨터부터 Windows 2000을 실행하는 대형 다중 프로세서까지 여러 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
6. 웹 기술 지원을 통해 사용자는 데이터베이스의 데이터를 웹 페이지에 쉽게 게시할 수 있습니다.
7. SQL Server는 Oracle 및 기타 고가의 DBMS에서만 사용할 수 있는 데이터 웨어하우스 기능을 제공합니다.
SQL Server 특징 및 기능
| SQL Server 기능 | WideWorldImporters에 사용됨 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 임시 테이블 | 모든 조회 스타일 참조 테이블과 StockItems, 고객 및 공급업체와 같은 주요 엔터티를 포함하여 많은 임시 테이블이 있습니다. 이러한 엔터티의 기록은 임시 테이블을 사용하여 쉽게 추적할 수 있습니다. | ||||||
| JSON에 대한 AJAX 호출 | 애플리케이션은 종종 AJAX 호출을 사용하여 개인, 고객, 공급업체 및 StockItems 테이블을 쿼리합니다. 호출은 JSON 형식으로 데이터를 반환합니다. 예를 들어 저장 프로시저 Website.SearchForCustomers를 참조하세요. Website.SearchForCustomers。 |
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| JSON 属性/值包 | 许多表具有保存 JSON 数据的列，用于扩展表中的关系数据。 例如，Application.SystemParameters 具有一个用于应用程序设置的列，Application.People 具有一个用于记录用户首选项的列。 这些表使用 nvarchar(max) 列来记录 JSON 数据，并通过使用内置函数 ISJSON 的 CHECK 约束来确保列值是有效的 JSON。 |
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| 行级别安全性 (RLS) | 行级别安全性 (RLS) 用于根据角色成员身份限制对 Customers 表的访问。 每个销售区域都有一个角色和一个用户。 若要在操作中了解 RLS 访问限制，请使用 sample-script.zip 中的相应脚本。 | ||||||
| 实时运行分析 | （完整版本的数据库）核心事务表 Sales.InvoiceLines 和 Sales.OrderLines 都具有非聚集列存储索引，以支持在事务数据库中高效执行分析查询，同时对操作工作负载的影响最小。 在同一数据库中运行事务和分析也称为混合事务/分析处理 (HTAP)。 |
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| PolyBase | 若要在操作中了解此 PolyBase，使用外部表以及托管在 Azure Blob 存储中的公共数据集，请使用 sample-script.zip 中的相应脚本。 | ||||||
| 内存中 OLTP | （完整版本的数据库）表类型都是内存优化的，因此表值参数 (TVP) 都受益于内存优化。 两个监视表 Warehouse.VehicleTemperatures 和 Warehouse.ColdRoomTemperatures 是内存优化表。 内存优化允许以比基于磁盘的传统表更高的速度填充 ColdRoomTemperatures 表。 VehicleTemperatures 表保存 JSON 有效负载，并适合扩展到 IoT 方案。 VehicleTemperatures 表进一步适用于涉及 EventHubs、流分析和 Power BI 的方案。存储过程 Website.RecordColdRoomTemperatures🎜JSON 속성/값 팩 🎜🎜많은 테이블에는 테이블의 관계형 데이터를 확장하는 데 사용되는 JSON 데이터를 보유하는 열이 있습니다. 예를 들어 Application.SystemParameters에는 애플리케이션 설정에 대한 열이 있고 Application.People에는 사용자 기본 설정 기록에 대한 열이 있습니다. 이러한 테이블은 nvarchar(max) 열을 사용하여 JSON 데이터를 기록하고 내장 함수 ISJSON를 사용하는 CHECK 제약 조건을 통해 열 값이 유효한 JSON인지 확인합니다. 🎜🎜🎜🎜행 수준 보안(RLS)🎜 |
행 수준 보안(RLS)은 역할에 따라 고객 테이블에 대한 액세스를 제한하는 데 사용됩니다. 회원 방문. 각 판매 영역에는 역할과 사용자가 있습니다. 실제 RLS 액세스 제한 사항을 이해하려면 Sample-script.zip에서 해당 스크립트를 사용하세요. 🎜🎜🎜 | 실시간 분석 실행🎜 | ( 데이터베이스의 전체 버전) 핵심 트랜잭션 테이블 Sales.InvoiceLines 및 Sales.OrderLines에는 둘 다 비클러스터형 Columnstore 인덱스가 있어 트랜잭션에서 분석 쿼리의 효율적인 실행을 지원합니다. 데이터베이스를 사용하는 동시에 운영 워크로드에 미치는 영향도 최소화됩니다. 동일한 데이터베이스에서 트랜잭션과 분석을 실행하는 것을 HTAP(하이브리드 트랜잭션/분석 처리)라고도 합니다. 🎜🎜🎜🎜PolyBase🎜 |
이 PolyBase가 실제로 작동하는 모습을 보려면 외부 테이블과 Azure Blob Storage에서 호스팅되는 공개 데이터 세트를 사용하세요. Sample-script.zip의 해당 스크립트. 🎜🎜🎜 | 인메모리 OLTP🎜 | ( 데이터베이스의 전체 버전) 테이블 유형은 모두 메모리 최적화되어 있으므로 TVP(테이블 반환 매개변수)는 모두 메모리 최적화의 이점을 얻습니다. 🎜🎜두 개의 감시 테이블 Warehouse.VehicleTemperatures 및 Warehouse.ColdRoomTemperatures는 메모리 최적화 테이블입니다. 메모리 최적화를 통해 ColdRoomTemperatures 테이블을 기존 디스크 기반 테이블보다 더 빠른 속도로 채울 수 있습니다. VehicleTemperatures 테이블은 JSON 페이로드를 보유하며 IoT 시나리오로 확장하는 데 적합합니다. VehicleTemperatures 테이블은 EventHubs, Streaming Analytics 및 Power BI와 관련된 시나리오에 더욱 적합합니다. 🎜🎜저장 프로시저 Website.RecordColdRoomTemperatures는 기본적으로 컴파일되어 냉장실 온도 기록 성능을 더욱 향상시킵니다. 🎜🎜실제 메모리 내 OLTP의 예를 보려면 Workload-drivers.zip의 차량 위치 워크로드 드라이버를 참조하세요. |
| Clustered Columnstore Index | (데이터베이스의 전체 버전) Warehouse.StockItemTransactions 테이블은 클러스터형 Columnstore 인덱스를 사용합니다. 이 테이블의 행 수가 증가할 것으로 예상하여 클러스터형 columnstore 인덱스는 테이블의 디스크 크기를 크게 줄이고 쿼리 성능을 향상시킵니다. 이 테이블에 대한 수정은 삽입 전용이며(온라인 워크로드에서는 이 테이블에 대한 업데이트/삭제 없음), 클러스터형 columnstore 인덱스는 삽입 워크로드에 적합합니다. Warehouse.StockItemTransactions 使用聚集列存储索引。 预计此表中的行数会增大，聚集列存储索引会显著减小表的磁盘上的大小，并提高查询性能。 此表的修改是仅插入的（在联机工作负载中没有对此表进行更新/删除），并且聚集列存储索引可以很好地用于插入工作负载。 |
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| 动态数据掩码 | 在数据库架构中，数据掩码已应用于 Purchasing.Suppliers 表中为供应商保留的银行详细信息。 非管理员员工将无法访问此信息。 |
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| Always Encrypted | Always Encrypted 的演示包含在可下载的 samples.zip 中。 该演示创建一个加密密钥、一个对敏感数据使用加密的表，以及一个将数据插入表的小型示例应用程序。 | ||||||
| Stretch Database |
Warehouse.ColdRoomTemperatures 表已作为临时表实现，并在示例数据库的完整版本中进行了内存优化。 存档表基于磁盘，可以拉伸到 Azure。 |
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| 全文索引 | 全文索引改进了对 People、Customers 和 StockItems 的搜索。 仅当在 SQL Server 实例上安装了全文索引时，才会将索引应用于查询。 非永久性计算列用于创建在 StockItems 表中编制全文索引的数据。CONCAT 用于串联字段，以创建编制全文索引的 SearchData。若要在示例中启用全文索引，请在数据库中执行以下语句： EXECUTE [Application].[Configuration_ConfigureFullTextIndexing]如果尚不存在全文目录，该过程会创建一个默认的全文目录，然后将搜索视图替换为这些视图的全文版本。 请注意，在 SQL Server 中使用全文索引需要在安装过程中选择“全文”选项。 Azure SQL 数据库不需要特定配置即可启用全文索引。 |
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| 编制索引的持久化计算列 | SupplierTransactions 和 CustomerTransactions 中使用的编制索引的持久化计算列。 | ||||||
| 检查约束 | 相对复杂的检查约束位于 Sales.SpecialDeals 中。 这可确保配置 DiscountAmount、DiscountPercentage 和 UnitPrice 中的一个且唯一一个。 |
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| 唯一约束 | 为 Warehouse.StockItemStockGroups 设置多对多构造（和唯一约束）。 |
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| 表分区 | （完整版本的数据库）表 Sales.CustomerTransactions 和 Purchasing.SupplierTransactions 均使用分区函数 PF_TransactionDate 和分区架构 PS_TransactionDate 按年进行分区。 分区用于提高大型表的可管理性。 |
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| 列表处理 | 提供了一个示例表类型 Website.OrderIDList。 它由示例过程 Website.InvoiceCustomerOrders 使用。 此过程使用公用表表达式 (CTE)、TRY/CATCH、JSON_MODIFY、XACT_ABORT、NOCOUNT、THROW 和 XACT_STATE 来演示处理订单列表（而不仅仅是单个订单）的能力，以最大限度地减少从应用程序到数据库引擎的往返。 |
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| GZip 压缩 | 在 Warehouse.VehicleTemperature 视图中，其表包含完整的传感器数据。 但是，当这些数据的保留时间超过几个月时，会对其进行压缩以节省空间。 COMPRESS 函数使用 GZip 压缩。视图 Website.VehicleTemperatures
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| 데이터베이스 스키마에서 |
Always Encrypted 🎜Always Encrypted의 데모는 다운로드 가능한 샘플.zip에 포함되어 있습니다. 이 데모에서는 암호화 키, 민감한 데이터에 암호화를 사용하는 테이블, 테이블에 데이터를 삽입하는 작은 샘플 애플리케이션을 생성합니다. 🎜🎜🎜🎜Stretch Database🎜🎜 Warehouse.ColdRoomTemperatures 테이블은 임시 테이블로 구현되었으며 샘플 데이터베이스의 전체 버전에서 메모리가 최적화되었습니다. 보관 테이블은 디스크 기반이며 Azure로 확장될 수 있습니다. 🎜🎜🎜🎜전체 텍스트 색인🎜🎜전체 텍스트 색인은 사람, 고객 및 StockItems 검색을 향상시킵니다. 인덱스는 SQL Server 인스턴스에 전체 텍스트 인덱스가 설치된 경우에만 쿼리에 적용됩니다. 비영구 계산 열은 StockItems 테이블에 전체 텍스트 인덱싱된 데이터를 만드는 데 사용됩니다. 🎜🎜CONCAT는 필드를 연결하여 전체 텍스트 색인화된 SearchData를 만드는 데 사용됩니다. 🎜예제에서 전체 텍스트 인덱싱을 활성화하려면 데이터베이스에서 다음 문을 실행합니다. 🎜🎜EXECUTE [Application].[Configuration_ConfigureFullTextIndexing] 🎜🎜이 경우 프로세스에서 기본 전체 텍스트 카탈로그를 생성합니다. 아직 존재하지 않는 전체 텍스트 카탈로그를 검색한 다음 검색 보기를 해당 보기의 전체 텍스트 버전으로 바꿉니다. 🎜🎜SQL Server에서 전체 텍스트 인덱싱을 사용하려면 설치 중에 "전체 텍스트" 옵션을 선택해야 합니다. Azure SQL Database는 전체 텍스트 인덱싱을 활성화하기 위해 특정 구성이 필요하지 않습니다. 🎜🎜🎜🎜인덱싱된 영구 계산 열 🎜🎜SupplierTransactions 및 CustomerTransactions에 사용되는 인덱싱된 영구 계산 열입니다. 🎜🎜🎜🎜확인 제약 조건🎜🎜상대적으로 복잡한 확인 제약 조건은 Sales.SpecialDeals에 있습니다. 이렇게 하면 할인Amount, 할인율 및 단가 중 하나만 구성됩니다. 🎜🎜🎜🎜고유 제약 조건🎜🎜 Warehouse.StockItemStockGroups에 대한 다대다 구성(및 고유 제약 조건)을 설정합니다. 🎜🎜🎜🎜테이블 분할🎜🎜(데이터베이스의 전체 버전) 테이블 Sales.CustomerTransactions 및 Purchasing.SupplierTransactions는 모두 분할 함수 PF_TransactionDate를 사용합니다. 파티션 스키마 PS_TransactionDate는 연도별로 분할됩니다. 파티셔닝은 대형 테이블의 관리 효율성을 향상시키는 데 사용됩니다. 🎜🎜🎜🎜목록 처리🎜🎜는 Website.OrderIDList 테이블 유형의 예를 제공합니다. 이는 샘플 프로시저 Website.InvoiceCustomerOrders에서 사용됩니다. 이 절차에서는 CTE(공용 테이블 식), TRY/CATCH, JSON_MODIFY, XACT_ABORT, NOCOUNT, THROW 및 엔진 왕복을 사용합니다. 🎜🎜🎜🎜GZip 압축 🎜🎜 Warehouse.VehicleTemperature 보기의 테이블에는 전체 센서 데이터가 포함되어 있습니다. 그러나 이 데이터를 몇 달 이상 보관하는 경우 공간을 절약하기 위해 압축됩니다. COMPRESS 기능은 GZip 압축을 사용합니다. 🎜🎜View Website.VehicleTemperatures는 이전에 압축된 데이터를 검색할 때 DECOMPRESS 기능을 사용합니다. 🎜🎜🎜🎜Query Store🎜🎜 데이터베이스에서 쿼리 저장소가 활성화되었습니다. 몇 가지 쿼리를 실행한 후 다음 단계를 따르세요. 🎜🎜1. Management Studio에서 데이터베이스를 엽니다. 🎜2. 데이터베이스 아래의 "Query Storage" 노드를 엽니다. 🎜3. 상위 리소스 사용량 쿼리 보고서를 엽니다. 쿼리 실행을 보고 방금 실행한 쿼리에 대한 계획을 봅니다. |
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| STRING_SPLIT | Sales.Invoices 테이블의 DeliveryInstructions 열에는 STRING_SPLIT를 나타내는 데 사용할 수 있는 쉼표로 구분된 값이 있습니다. Sales.Invoices 表中的 DeliveryInstructions 列具有逗号分隔的值，可用于演示 STRING_SPLIT。 |
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| 审核 | 通过在数据库中运行以下语句，可以为此示例数据库启用 SQL Server 审核：EXECUTE [Application].[Configuration_ApplyAuditing]Audit |
SQL Server 감사는 데이터베이스에서 다음 문을 실행하여 이 예제 데이터베이스에 대해 활성화할 수 있습니다. EXECUTE [Application].[Configuration_ApplyAuditing]
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평가판/개발자/Enterprise Edition 시스템의 경우 모든 금융 거래 데이터에 대한 액세스가 감사됩니다.
🎜 추천 관련 튜토리얼: "🎜Database Video Tutorial🎜", "🎜PHP Tutorial🎜"🎜위 내용은 마이크로소프트 SQL 서버란 어떤 소프트웨어인가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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