QC의 7가지 도구는 무엇입니까?

QC 7가지 도구: 1. 체크리스트는 데이터 수집을 용이하게 하는 데 사용되는 양식으로, 추가 분석이나 검증 및 검사를 위해 간단한 표시로 채워지고 통계적으로 구성됩니다. 2. 플라톤(Plato) 수집된 데이터를 바탕으로 각 카테고리 항목의 비율을 계산하고 이를 크기순으로 정리한 후 누적값 그래프를 추가합니다. 3. 원인과 결과 다이어그램이라고도 불리는 피시본 다이어그램은 원인 분석을 용이하게 하도록 설계되었습니다. 4. 히스토그램은 관리도와 함께 사용하거나 사양 한계를 설정하는 데 사용할 수 있습니다. 5. 관리도는 품질을 그래픽으로 기록한 것입니다. 6. 걷는 사진. 7. 레이어 분류 방법.

이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.

품질 관리 모듈에서는 문제를 분석하고 해결하기 위해 종종 몇 가지 도구를 사용합니다. 일반적으로 사용되는 도구는 무엇입니까? 이 기사에서는 QC의 7가지 주요 도구를 소개합니다. 모두 잘 사용하면 공장에서 발생하는 일반적인 품질 문제는 문제가 되지 않습니다.

1. 체크리스트

점검에 중점을 두고 있습니다. 자료 수집을 용이하게 하기 위해 사용하는 양식으로, 추가 분석이나 검증 및 점검을 위해 간단한 표시를 하고 통계적으로 정리되어 있습니다. 예를 들어 우리가 일반적으로 사용하는 품질 문제 체크리스트, 5S 포인트 검사 양식, 장비 포인트 검사 양식은 모두 매우 간단하고 실용적입니다.

2. 플라톤

은 우리가 흔히 2:8 원칙이라고 부르는 것으로, 목표 설정을 용이하게 하기 위해 고안되었습니다. 수집된 데이터를 바탕으로 불량원인, 불량조건, 불량품목, 불량 발생위치, 고객불만 유형, 안전사고 등을 분류하고, 품목별 비율을 계산하여 정리합니다. 크기 순서대로 입력한 후 누적된 값의 그래프를 추가합니다.

3. 피시본 다이어그램

원인 및 결과 다이어그램이라고도 불리는 이 다이어그램의 목적은 원인 분석을 용이하게 하는 것입니다. 제품의 품질 특성에 영향을 미치는 여러 요소(주로 사람, 기계, 재료, 방법, 환경, 테스트 등)를 지정된 요구 사항에 따라 물고기 모양의 다이어그램으로 구성하고, 특성인 주요 요소로 구성된 그래픽을 식별합니다. 주된 이유 사진.

4. 히스토그램

은 관리도와 함께 사용하거나 사양 한계를 설정하는 데 사용할 수 있습니다. 수집된 측정값 또는 데이터의 전체 범위를 가로축으로 여러 개의 동일한 간격으로 나누고, 각 간격에 측정값의 발생 횟수를 열로 나열한 그래프이며, 히스토그램이라고도 합니다.

5. 관리 차트

관리 차트는 품질에 대한 그래픽 기록입니다. 차트에는 중앙선(사양 값)과 두 개의 관리 한계가 있습니다. 중심선은 규격값이고, 2개의 관리한계는 제품의 품질특성이 변할 수 있는 범위이다. 제조 과정에서 품질 변화가 중요한지 여부를 확인하기 위해 표본 통계를 그래프에 표시하는 데 무작위 검사가 사용됩니다.

6. 걷기 차트

이 차트의 기능은 비수학적 방법을 사용하여 특정 현상의 측정값과 가능한 원인 요인 간의 관계를 식별하는 것입니다. 두 가지 유형의 데이터를 좌표 차트에 표시하여 두 가지가 관련되어 있는지 확인합니다. 이 차트를 산점도라고도 합니다

7. 레이어 분류 방법

A 통계 방법입니다. 다양한 데이터를 후속 분석을 용이하게 하기 위해 목적에 맞게 공통된 특성에 따라 분류하고 계층화하는 분석 방법입니다. 계층적 방법은 모든 품질관리 기법 중 가장 기본적인 개념이며, 통계적 방법 중 가장 기본적인 관리 도구이다. 지저분한 데이터를 의미 있는 카테고리로 정리하여 한눈에 명확하게 처리할 수 있는 과학적인 통계 방법으로 직관적인 판단 관리의 단점을 보완할 수 있습니다.

요약하자면, 7가지 QC 도구는 기본적으로 정기적인 품질 문제를 분석하고 개선하는 데 충분하지만, 진정으로 좋은 품질 작업을 수행하려면 체계적인 프로젝트가 있어야 하며 품질 계획의 원천부터 열심히 노력해야 합니다. 및 제조 공정.

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