데이터베이스 구조의 세 가지 모드 중 "모드" 또는 "논리 모드"는 데이터베이스 구조의 핵심입니다. 논리 모드는 데이터베이스에 있는 모든 데이터의 논리적 구조 및 특성에 대한 설명이며 공통 데이터 보기입니다. 실제 모드 위는 데이터베이스 데이터의 논리적 보기입니다. 데이터베이스에는 하나의 스키마만 있습니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 10 시스템, DELL G3 컴퓨터.
스키마는 논리 스키마라고도 하며, 데이터베이스. 모든 사용자의 데이터에 대한 공통 보기인 논리적 구조 및 특성에 대한 설명입니다. 데이터베이스 시스템 스키마 구조의 중간 계층으로, 데이터의 물리적 저장 세부 사항을 포함하지 않으며 사용되는 특정 애플리케이션, 애플리케이션 개발 도구 및 고급 프로그래밍 언어와 관련이 없습니다. 스키마는 실제로 데이터베이스 데이터의 논리적 보기입니다. 데이터베이스에는 스키마가 하나만 있습니다. 데이터베이스 스키마는 특정 데이터 모델을 기반으로 모든 사용자의 요구를 종합적으로 고려하고 이러한 요구를 논리적인 전체로 유기적으로 결합합니다. 스키마를 정의할 때 데이터 레코드가 어떤 데이터 항목으로 구성되어 있는지, 데이터 항목의 이름, 유형, 값 범위 등과 같은 데이터의 논리적 구조를 정의하는 것도 필요합니다. 데이터 간의 연결을 정의하고 데이터의 보안 및 무결성을 정의합니다.
데이터베이스 관리 시스템은 스키마를 엄격하게 정의하기 위해 스키마 데이터 정의 언어(스키마 DDL)를 제공합니다.데이터베이스 구조의 다른 두 가지 모드:
외부 스키마(외부 스키마)
외부 스키마는 하위 스키마(하위 스키마) 또는 사용자 스키마라고도 합니다. 데이터베이스(응용 프로그램 프로그래머 포함)에 대한 고정 언어입니다. ) 최종 사용자가 보고 사용할 수 있는 로컬 데이터의 논리적 구조 및 특성에 대한 설명)은 데이터베이스 사용자의 데이터 보기 및 특정 애플리케이션과 관련된 데이터의 논리적 표현입니다. 외부 패턴은 일반적으로 패턴의 하위 집합입니다. 데이터베이스에는 여러 개의 외부 스키마가 있을 수 있습니다. 각 사용자의 데이터 보기이므로 사용자마다 응용 프로그램 요구 사항, 데이터를 보는 방법 및 데이터 기밀성 요구 사항이 다를 경우 외부 스키마 설명이 달라집니다. 스키마에 있는 동일한 데이터라도 외부 스키마의 구조, 유형, 길이, 기밀성 수준 등이 다를 수 있습니다. 한편, 동일한 외부 모드는 특정 사용자의 여러 응용 프로그램 시스템에서 사용할 수도 있지만 응용 프로그램은 하나의 외부 모드만 사용할 수 있습니다.
외부 모드는 데이터베이스 보안을 보장하는 강력한 수단입니다. 각 사용자는 해당 외부 스키마의 데이터만 보고 액세스할 수 있으며 데이터베이스의 나머지 데이터는 보이지 않습니다.내부 스키마:
내부 스키마는 저장소 스키마라고도 합니다. 데이터베이스에는 내부 스키마가 하나만 있습니다. 데이터가 물리적으로 어떻게 저장되고 저장되는지, 데이터베이스 내에서 데이터가 어떻게 구성되는지에 대한 설명입니다. 예를 들어, 레코드를 힙에 저장해야 하는지, 특정 속성 값의 오름차순(내림차순)으로 저장해야 하는지, 아니면 속성 값을 기준으로 클러스터에 저장해야 하는지, B+ 트리 인덱스인지 여부에 관계없이 인덱스를 어떤 방식으로 구성해야 합니까? 또는 해시 인덱스? 데이터가 압축되어 저장되는지 여부, 고정 길이 구조 또는 가변 길이 구조와 같은 데이터의 저장 레코드 구조에 대한 규정은 무엇입니까? 물리적 페이지 등더 많은 관련 지식은 FAQ 칼럼을 방문해 주세요!
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