오디오 압축 기술이 스트림 비트 전송률을 높이나요?

오디오 압축 기술은 스트림 비트 전송률을 높입니다. 오디오 압축 기술은 원본 디지털 오디오 신호 스트림에 적절한 디지털 신호 처리 기술을 적용하여 압축 후 원본 사운드 데이터의 전송 비트 전송률을 줄입니다. 오디오 스트림 비트 전송률을 높여 음질 수준을 향상시킵니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 10 시스템, DELL G3 컴퓨터.

오디오 압축 기술이 스트리밍 비트 전송률을 높이나요?

예.

오디오 압축 기술은 유용한 정보의 양을 잃지 않거나 무시할 수 있는 손실률을 초래하지 않고 코드를 줄이기(압축)하기 위해 원래의 디지털 오디오 신호 스트림(PCM 인코딩)에 적절한 디지털 신호 처리 기술을 적용하는 것을 말합니다. 압축 인코딩. 압축 해제 또는 디코딩이라고 하는 해당 역변환이 있어야 합니다. 오디오 신호는 코덱 시스템을 통과한 후 많은 잡음과 특정 왜곡을 유발할 수 있습니다.

오디오 압축 기술은 원본 디지털 오디오 신호 스트림에 적절한 디지털 신호 처리 기술을 적용하는 것입니다. 오디오 압축은 원본 사운드의 전송 코드를 줄이는 것입니다. 오디오 압축은 오디오 속도가 높은 경우에만 필요합니다. 압축 후 오디오 스트림 비트 속도를 높여 음질 수준을 향상시킵니다.

지식 넓히기

압축 코딩 방법

오디오 신호 코딩은 다양한 압축 원리에 따라 웨이브폼 코딩, 파라메트릭 코딩, 여러 기술을 통합한 코딩 형식으로 구분됩니다.

(1) 웨이브폼 코딩은 오디오에 직접 적용됩니다. 신호 시간 영역 또는 주파수 영역 파형이 특정 속도로 샘플링된 다음 진폭 샘플이 계층적으로 양자화되어 디지털 코드로 변환됩니다. 재구성된 신호 코딩 시스템은 파형 데이터에서 생성됩니다. 신호의 파형은 원래 사운드 파형에 최대한 가깝고 신호의 세부적인 변화와 다양한 전환 특성을 유지합니다.

(2) 파라메트릭 코딩은 먼저 언어 신호, 자연음 등과 같은 다양한 신호 소스를 기반으로 특징 모델을 구축하고 특징 매개변수 추출 및 코딩 처리를 통해 재구성된 소리 신호가 의미론적 의미를 유지하도록 노력합니다. 그러나 복원된 신호의 파형은 원본 사운드 신호의 파형과 상당히 다를 수 있습니다. 일반적으로 사용되는 특성 매개변수에는 포먼트, 선형 예측 계수, 주파수 대역 분할 필터 및 저속 사운드 신호 인코딩을 달성할 수 있는 기타 파라메트릭 인코딩 기술이 포함됩니다. 비트 전송률은 2Kbit/s - 4.8Kbit/s로 압축될 수 있지만 음질은 저하됩니다. 중간 정도까지만 도달할 수 있고, 특히 자연성이 낮으며, 언어의 전달과 표현에만 적합합니다.

(3) 하이브리드 코딩은 기존 웨이브폼 코딩과 파라메트릭 코딩의 약점을 극복하기 위해 웨이브폼 코딩과 파라메트릭 코딩을 결합한 코딩 형태로, 웨이브폼 코딩의 높은 품질과 낮은 비율의 파라메트릭 코딩 사이를 유지하려고 노력합니다. 4 및 16Kbit/s. 고품질 합성 사운드 신호를 고속으로 얻을 수 있습니다. 하이브리드 코딩의 기본은 선형 예측 코딩(LPC)이며 일반적으로 사용되는 코딩 방법으로는 펄스 여기 선형 예측 코딩(MPPLC), 계획 펄스 여기 선형 예측 코딩(KPELPC), 코드북 여기 선형 예측 코딩(CELPC) 및 기타 코딩이 있습니다. 행동 양식.

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