사무 자동화는 컴퓨터 응용 분야의 정보 처리 분야에 속하며, 현대 사무와 컴퓨터 기술을 결합한 새로운 방식의 사무실입니다. 이는 관리 정보 시스템의 개발을 통한 점진적인 자동화를 기반으로 합니다. 떠오르는 종합기술.
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 10 시스템, DELL G3 컴퓨터.
사무 자동화는 컴퓨터 응용 분야의 정보 처리 분야에 속합니다.
사무 자동화는 일련의 최신 사무용 장비와 고급 통신 기술을 사용하여 정보를 광범위하고 포괄적이며 빠르게 수집, 구성, 처리, 저장 및 사용합니다. 이것이 바로 정보처리 분야에 컴퓨터를 적용한 것입니다.
Office Automation(OA)은 현대적인 사무실과 컴퓨터 기술을 결합한 새로운 사무실 방식입니다.
사무 자동화에 대한 통일된 정의는 없습니다. 전통적인 사무실에서 다양한 신기술, 새로운 기계, 새로운 장비를 사용하여 사무 업무를 수행하는 사람은 사무 자동화 분야에 속합니다. 사무 자동화, 즉 디지털 오피스를 구현함으로써 기존 관리 조직 구조를 최적화하고, 관리 시스템을 조정하며, 효율성 향상을 바탕으로 협업 오피스 역량을 강화하고 의사결정의 일관성을 강화할 수 있습니다.
기본 개념
사무 자동화(OA)는 장비와 통신의 점진적인 자동화를 기반으로 하는 경영정보시스템(MIS)의 개발을 통해 탄생한 종합 기술입니다. 컴퓨터 네트워크와 현대 사무실을 결합한 새로운 사무 방식으로 사무 업무의 자동화를 실현할 수 있을 뿐만 아니라 개인 또는 그룹 사무의 업무 효율성을 크게 향상시키고 관리 및 의사 결정의 기반을 제공합니다. 기업이나 부서를 만드는 데 과학적 근거를 제공합니다. 사무 자동화 관리 분야에서 하드웨어 기술이 환경 보호라면, 소프트웨어 기술은 다양한 사무 자동화 기능을 원활하게 구현하는 영혼입니다. 1970년대부터 마이크로컴퓨터를 이용해 텍스트를 처리한 뒤 파일 정리, 지시사항 녹음, 전화 통화 자동 녹음 등의 작업을 완료했다. 1980년대 이후 사무자동화는 급속한 발전을 이루게 되었고, 정보검색, 보조의사결정 등의 고급 관리 도구로서 사무실에서 컴퓨터가 널리 사용되었다. 등이 상호 연결되면서 사람들의 사무실 정보 처리 능력이 질적으로 향상되었으며, 사무실 자동화는 지능형 건물의 주요 상징이 되었습니다.
현재 사무 자동화 시스템은 컴퓨터, 통신, 오디오 및 비디오 인식, 수치 계산 및 관리 및 기타 기술을 포함하는 포괄적인 시스템이 되었습니다. 컴퓨터 기술, 통신 기술, 시스템 과학, 행동 과학은 사무 자동화의 4가지 지원으로 간주되며, 워크스테이션(Work Station)과 근거리 통신망(Local Area Network)이 사무 자동화의 두 기둥이 되었습니다.
지식 확장
컴퓨터의 6가지 주요 응용 분야는 과학 컴퓨팅(또는 수치 계산), 데이터 처리(또는 정보 처리), 보조 기술(또는 컴퓨터 지원 설계 및 제조), 프로세스 제어(또는 실제 컴퓨팅)입니다. 시간 제어), 인공 지능(또는 지능형 시뮬레이션), 네트워크 애플리케이션.
과학 컴퓨팅(또는 수치 계산)
과학 컴퓨팅은 과학 연구 및 공학 기술에서 제기되는 수학적 문제의 계산을 완료하기 위해 컴퓨터를 사용하는 것을 말합니다. 현대 과학 및 기술 작업에서 과학 컴퓨팅 문제는 많고 복잡합니다. 컴퓨터의 고속 컴퓨팅, 대용량 저장 용량, 연속 컴퓨팅 기능을 활용하면 수동으로 해결할 수 없는 다양한 과학 컴퓨팅 문제를 실현할 수 있습니다.
데이터 처리(또는 정보 처리)
데이터 처리란 각종 데이터의 수집, 저장, 정리, 분류, 통계, 처리, 활용, 전파 등 일련의 활동을 통칭하는 총칭입니다. 통계에 따르면 컴퓨터의 80% 이상이 주로 데이터 처리에 사용됩니다. 이러한 유형의 작업량은 규모가 크고 광범위하며, 이는 컴퓨터 응용 프로그램의 지배적인 방향을 결정합니다.
데이터 처리는 단순한 것부터 복잡한 것까지 세 가지 개발 단계를 거쳤습니다.
전자 데이터 처리(EDP)는 부서 내에서 단일 관리를 달성하기 위한 수단으로 파일 시스템을 사용합니다.
경영정보시스템(MIS)은 데이터베이스 기술을 도구로 사용하여 부서를 종합적으로 관리하여 업무 효율성을 향상시키는 도구입니다.
데이터베이스, 모델 라이브러리, 방법 라이브러리를 기반으로 하는 의사결정 지원 시스템(DSS)은 경영진의 의사결정자가 의사결정 수준을 향상시키고 운영 전략의 정확성과 효율성을 향상시키는 데 도움을 줍니다.
현재 데이터 처리는 기업 및 기관의 사무 자동화, 컴퓨터 지원 관리 및 의사 결정, 정보 검색, 도서관 관리, 영화 및 TV 애니메이션 디자인, 회계 전산화 및 기타 산업에서 널리 사용되었습니다. 정보는 독자적인 산업을 형성하고 있습니다. 멀티미디어 기술을 통해 정보는 숫자와 문자뿐만 아니라 감성적인 소리와 이미지 정보로도 사람들 앞에 표시될 수 있습니다.
보조 기술(또는 컴퓨터 지원 설계 및 제조)
컴퓨터 지원 기술에는 CAD, CAM, CAI 등이 포함됩니다.
컴퓨터 지원 설계(CAD)
컴퓨터 지원 설계는 컴퓨터 시스템을 사용하여 설계자가 엔지니어링 또는 제품 설계에서 최상의 설계 결과를 얻을 수 있도록 지원하는 기술입니다. 그것은 항공기, 자동차, 기계, 전자, 건설 및 경공업 및 기타 분야에서 널리 사용되었습니다. 예를 들어, 전자 컴퓨터의 설계 과정에서 CAD 기술은 아키텍처 시뮬레이션, 논리 시뮬레이션, 플러그인 분할, 자동 배선 등에 사용되어 설계 작업의 자동화를 크게 향상시킵니다. 또 다른 예로, 건축 설계 과정에서 CAD 기술을 사용하여 기계 계산, 구조 계산, 건축 도면 등을 수행할 수 있습니다. 이는 설계 속도를 높일 뿐만 아니라 설계 품질도 크게 향상시킵니다.
컴퓨터 지원 제조(CAM)
컴퓨터 지원 제조는 컴퓨터 시스템을 사용하여 생산 장비를 관리, 제어 및 운영하는 프로세스입니다. 예를 들어, 제품을 제조하는 과정에서는 기계의 작동을 제어하고, 생산과정에서 필요한 데이터를 처리하고, 자재의 흐름을 제어 및 처리하고, 제품을 검사하는 등의 작업을 컴퓨터를 통해 수행합니다. CAM 기술을 사용하면 제품 품질을 향상시키고, 비용을 절감하고, 생산 주기를 단축하고, 생산성을 높이고, 노동 조건을 개선할 수 있습니다.
CAD와 CAM 기술을 통합하여 설계 및 생산 자동화를 실현하는 기술을 CIMS(Computer Integrated Manufacturing System)라고 합니다. 이를 구현하면 무인 화학 공장(또는 작업장)이 실제로 가능해질 것입니다.
컴퓨터 지원 수업(CAI)
컴퓨터 지원 수업은 컴퓨터 시스템을 사용하여 코스웨어를 사용하여 가르칩니다. 코스웨어는 글쓰기 도구나 고급 언어를 사용하여 개발 및 제작될 수 있으며, 학생들이 코스웨어에서 필요한 지식을 쉽게 배울 수 있도록 순환적이고 점진적인 방식으로 학습할 수 있습니다. CAI의 주요 특징은 대화형 교육, 개별지도 및 개별화 교육입니다.
공정 제어(또는 실시간 제어)
공정 제어는 컴퓨터를 사용하여 적시에 감지 데이터를 수집하고 최적의 값에 따라 제어 대상을 신속하게 자동 조정하거나 자동 제어하는 것입니다. 프로세스 제어에 컴퓨터를 사용하면 제어 자동화 수준을 크게 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 제어의 적시성과 정확성을 향상시켜 노동 조건, 제품 품질 및 자격률을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 공정 제어는 기계, 야금, 석유, 화학 산업, 섬유, 수력 발전, 항공 우주 및 기타 부서에서 널리 사용되었습니다.
인공지능(또는 지능형 시뮬레이션)
인공지능(Artificial Intelligence)은 지각, 판단, 이해, 학습, 문제 해결, 이미지 인식 등 인간의 지적 활동을 컴퓨터로 시뮬레이션하는 것입니다. 현재 인공지능 연구는 많은 성과를 거두었고, 그 중 일부는 실용화 단계로 나아가기 시작했다. 예를 들어, 질병 진단 및 치료를 위한 고급 의료 전문가를 시뮬레이션할 수 있는 전문가 시스템, 특정 사고 능력을 갖춘 지능형 로봇 등이 있습니다.
네트워크 응용
컴퓨터 기술과 현대 통신 기술의 결합이 컴퓨터 네트워크를 구성합니다. 컴퓨터 네트워크의 구축은 단위, 지역, 국가 내 컴퓨터 간의 통신 문제와 다양한 소프트웨어 및 하드웨어 자원의 공유 문제를 해결할 뿐만 아니라, 텍스트, 이미지, 비디오, 컴퓨터, 소프트웨어 등의 국제적 교류를 크게 촉진합니다. 및 소리. 클래스 데이터의 전송 및 처리.
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