mysql과 mongodb의 차이점은 무엇입니까

차이점: 1. MySQL은 관계형 데이터베이스인 반면 mongodb는 비관계형 데이터베이스입니다. 2. MySQL은 여러 엔진을 지원하며, 엔진마다 저장 방법이 다르지만 mongodb는 이를 JSON과 같은 문서 형식으로 저장합니다. MySQL은 쿼리에 전통적인 SQL 문을 사용하지만 mongodb에는 자체 쿼리 방법이 있습니다(JavaScript 함수와 유사). 4. MySQL은 공간을 적게 차지하고 조인을 지원하는 반면, mongodb는 많은 공간을 차지하고 조인을 지원하지 않습니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8&&mongodb5 버전, Dell G3 컴퓨터.

MySQL과 MongoDB는 모두 일반적으로 사용되는 오픈 소스 데이터베이스이지만 MySQL은 전통적인 관계형 데이터베이스인 반면 MongoDB는 문서 데이터베이스라고도 불리는 비관계형 데이터베이스이며 NoSQL 데이터베이스입니다. 각각 고유한 장점이 있으며, 핵심은 어디에 사용되는지입니다. 따라서 우리에게 익숙한 SQL 문은 MongoDB에 적용할 수 없습니다. 왜냐하면 SQL 문은 관계형 데이터베이스의 표준 언어이기 때문입니다.

1. 관계형 데이터베이스-MySQL

1. 엔진마다 저장 방법이 다릅니다.
2. 쿼리 문은 상대적으로 성숙한 시스템을 갖춘 전통적인 SQL 문을 사용합니다.
3. 오픈 소스 데이터베이스의 점유율은 지속적으로 증가하고 있으며 mysql의 공유 페이지도 계속해서 성장하고 있습니다.
4. 단점은 대용량 데이터를 처리할 때 효율성이 현저히 느려진다는 것입니다.

2. 비관계형 데이터베이스 - MongoDB

문서 데이터베이스인 비관계형 데이터베이스(nosql). 먼저 xml, json, bson 형태의 데이터를 저장할 수 있는 문서 데이터베이스에 대해 설명하겠습니다. 이러한 데이터는 자체 설명적이며 계층적 트리와 같은 데이터 구조를 나타냅니다. 데이터 구조는 키-값(키=>값) 쌍으로 구성됩니다.

1. 저장 방식: 가상 메모리 + 지속성.
2. 쿼리문: MongoDB 고유의 쿼리 방법입니다.
3. 적합한 시나리오: 이벤트 녹화, 콘텐츠 관리 또는 블로그 플랫폼 등
4. 아키텍처 기능: 복제본 세트 및 샤딩을 통해 고가용성을 달성할 수 있습니다.
5. 데이터 처리: 데이터는 하드 디스크에 저장되지만, 자주 읽어야 하는 데이터는 메모리에 로드되고, 데이터는 고속 읽기 및 쓰기를 위해 물리적 메모리에 저장됩니다.
6. 성숙도와 폭: 신흥 데이터베이스는 Nosql 데이터베이스 중에서 관계형 데이터베이스에 가장 가깝고 적용 가능한 인구가 지속적으로 증가하고 있는 데이터베이스 중 하나입니다.

3. MongoDB의 장점과 단점

장점:

1. 적당한 양의 메모리를 갖춘 MongoDB의 성능은 매우 빠릅니다. 핫 데이터를 물리적 메모리에 저장하므로 핫 데이터를 읽을 수 있습니다. 글쓰기가 매우 빨라집니다.
2. MongoDB의 고가용성 및 클러스터 아키텍처는 확장성이 매우 높습니다.
3. 복제본 세트에서는 기본 데이터베이스에 문제가 발생하여 서비스를 계속 제공할 수 없는 경우 새 기본 데이터베이스를 선택하여 서비스를 계속 제공합니다.
4. MongoDB의 Bson 및 JSON 형식 데이터는 문서 형식 저장 및 쿼리에 매우 적합합니다.

단점:

1. 거래 작업을 지원하지 않습니다. MongoDB 자체에는 자체 트랜잭션 메커니즘이 없습니다. MongoDB에서 트랜잭션 메커니즘을 구현해야 하는 경우 추가 테이블을 사용하여 트랜잭션을 직접 구현해야 합니다.
2. NoSQL의 등장이 짧기 때문에 관계형 데이터베이스에 비해 애플리케이션 경험이 적습니다.
3. MongoDB는 공간을 너무 많이 차지합니다.

4. MongoDB와 MySQL의 비교(차이점 소개)

【관련 권장 사항: mysql 비디오 튜토리얼】

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